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基于Revit地鐵車(chē)站參數(shù)化建模與可視化預(yù)警研究

發(fā)布時(shí)間:2022-04-26 21:19
  隨著建筑行業(yè)的持續(xù)發(fā)展隨著,工程結(jié)構(gòu)越來(lái)越趨于大型化、復(fù)雜化。對(duì)建筑設(shè)計(jì)能力也提出了極大的要求,建筑結(jié)構(gòu)的健康情況也受到了極大地重視。目前國(guó)內(nèi)建筑行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)BIM技術(shù)的開(kāi)發(fā)研究并不是很深入,并且地鐵車(chē)站工程工作量大,結(jié)構(gòu)施工危險(xiǎn)性高,為了提高建模效率,并能確保地鐵車(chē)站建筑結(jié)構(gòu)的正常運(yùn)營(yíng),需要采用有效的技術(shù)手段對(duì)地鐵車(chē)站結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)時(shí)地、長(zhǎng)期地監(jiān)測(cè),并在地鐵車(chē)站模型中進(jìn)行可視化預(yù)警。同時(shí)為了能較好地對(duì)地鐵車(chē)站進(jìn)行參數(shù)化信息模型的創(chuàng)建以及可視化預(yù)警插件的設(shè)計(jì),將Revit作為BIM技術(shù)的核心建模軟件,運(yùn)用C#編程語(yǔ)言,結(jié)合API程序接口對(duì)地鐵車(chē)站進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)創(chuàng)建地鐵車(chē)站參數(shù)化族庫(kù)。通過(guò)對(duì)地鐵車(chē)站各構(gòu)件進(jìn)行研究分析,根據(jù)各構(gòu)件不同的結(jié)構(gòu)特性進(jìn)行參數(shù)化族模型的創(chuàng)建,建立地鐵車(chē)站構(gòu)件族庫(kù)。對(duì)地鐵車(chē)站族庫(kù)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),創(chuàng)建具有拖拽功能的非模態(tài)對(duì)話框,可隨意調(diào)取族庫(kù)中相關(guān)族構(gòu)件,組裝地鐵車(chē)站模型,減少工作量,提高建模效率,為可視化預(yù)警提供模型環(huán)境支持。(2)建立基于MATLAB的BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。通過(guò)分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論以及實(shí)際監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)規(guī)律,創(chuàng)建地鐵車(chē)站基坑監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)... 

【文章頁(yè)數(shù)】:85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 BIM國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 研究目的及意義
    1.4 本文研究的主要內(nèi)容
    1.5 研究方法及技術(shù)路線
第2章 地鐵車(chē)站族庫(kù)的創(chuàng)建及程序的二次開(kāi)發(fā)
    2.1 族的基本概念
        2.1.1 族的概念
        2.1.2 族的分類(lèi)
        2.1.3 族參數(shù)
    2.2 地鐵車(chē)站族庫(kù)創(chuàng)建的意義和步驟
        2.2.1 地鐵車(chē)站族庫(kù)創(chuàng)建的意義
        2.2.2 地鐵車(chē)站參數(shù)化族構(gòu)件創(chuàng)建的步驟
        2.2.3 地鐵車(chē)站族庫(kù)的構(gòu)成
    2.3 地鐵車(chē)站族庫(kù)的創(chuàng)建
        2.3.1 樁-參數(shù)化族的建立
        2.3.2 附屬設(shè)施族-嵌套族的實(shí)現(xiàn)
        2.3.3 管線族-Revit MEP構(gòu)件的創(chuàng)建
        2.3.4 工程設(shè)備族-靜壓箱
        2.3.5 相關(guān)族的創(chuàng)建
    2.4 地鐵車(chē)站建模的二次開(kāi)發(fā)
        2.4.1 地鐵車(chē)站非模態(tài)對(duì)話框的創(chuàng)建
        2.4.2 Dragand Drop拖拽功能的實(shí)現(xiàn)
        2.4.3 地鐵車(chē)站模型的創(chuàng)建
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于參數(shù)化族庫(kù)和ABAQUS的基坑開(kāi)挖變形規(guī)律分析
    3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念與基本原理
        3.1.1 人工神經(jīng)元模型
        3.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及類(lèi)型
        3.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式
    3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于預(yù)測(cè)的可行性
        3.2.1 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其學(xué)習(xí)算法
        3.2.2 BP網(wǎng)絡(luò)算法
    3.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基坑監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型
        3.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.2 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
        3.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型程序設(shè)計(jì)
        3.3.4 BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果
    3.4 基于ABAQUS地鐵車(chē)站基坑開(kāi)挖有限元模擬
        3.4.1 ABAQUS數(shù)值模擬
        3.4.2 BIM模型導(dǎo)入ABAQUS
        3.4.3 車(chē)站部分基坑結(jié)構(gòu)數(shù)值模擬
    3.5 MATLAB模擬仿真數(shù)據(jù)與ABAQUS計(jì)算值對(duì)比分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于Revit平臺(tái)地鐵車(chē)站模塊二次開(kāi)發(fā)
    4.1 SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)信息管理平臺(tái)設(shè)計(jì)
        4.1.1 引言
        4.1.2 NET平臺(tái)綜述
        4.1.3 預(yù)測(cè)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)工具及方法
        4.1.4 預(yù)測(cè)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.1.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入
        4.1.6 Winform窗體與Revit交互
        4.1.7 數(shù)據(jù)庫(kù)信息窗體在Revit中的表達(dá)
    4.2 基于Revit平臺(tái)地鐵車(chē)站可視化預(yù)警插件模塊的設(shè)計(jì)思想
    4.3 可視化預(yù)警插件開(kāi)發(fā)環(huán)境和流程
        4.3.1 面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)方法
        4.3.2 Revit二次開(kāi)發(fā)接口
        4.3.3 Revt SDK和 Add In Manager插件
        4.3.4 Revit二次開(kāi)發(fā)流程
    4.4 各功能模塊的實(shí)現(xiàn)
        4.4.1 數(shù)據(jù)信息管理
        4.4.2 信息處理
        4.4.3 地鐵車(chē)站可視化預(yù)警插件在Revit中的表達(dá)
        4.4.4 地鐵車(chē)站預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行效果
    4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
在校的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]地鐵車(chē)站軟土深基坑施工技術(shù)分析[J]. 高飛.  安徽建筑. 2019(07)
[2]淺談深基坑監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀及新技術(shù)應(yīng)用[J]. 劉子明.  居舍. 2018(23)
[3]Revit 2017在水泥廠三維設(shè)計(jì)中的應(yīng)用探討[J]. 時(shí)紅霞,張忠倫.  水泥工程. 2018(02)
[4]基于BIM模型的地鐵車(chē)站結(jié)構(gòu)受力分析[J]. 李進(jìn)國(guó),賈志成,姜浩.  四川建材. 2018(03)
[5]地鐵車(chē)站結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中BIM技術(shù)的應(yīng)用[J]. 李仲佩.  工程技術(shù)研究. 2017(08)
[6]MATLAB在“航天器控制”課程的可視化教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 聞新,賈濤,吳靜君,張業(yè)偉.  沈陽(yáng)航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(S1)
[7]BIM技術(shù)在項(xiàng)目運(yùn)維階段的應(yīng)用研究[J]. 陳廣軍,張慧君,呂冰冰,孫少楠.  中州大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[8]地鐵車(chē)站空間一體化設(shè)計(jì)及BIM技術(shù)應(yīng)用[J]. 陳文韜.  城市軌道交通. 2016(02)
[9]基于BIM技術(shù)地鐵車(chē)站模型建立與應(yīng)用及明挖法施工方案優(yōu)化[J]. 邢民,王述紅,侯文帥,蘇米亞.  土木建筑工程信息技術(shù). 2016(03)
[10]BIM技術(shù)在深基坑工程中的應(yīng)用研究[J]. 張帥.  山西建筑. 2016(17)

博士論文
[1]基于BIM的建筑工程信息集成與管理研究[D]. 張洋.清華大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于BIM的疊合板式剪力墻結(jié)構(gòu)應(yīng)用研究[D]. 熊威.安徽建筑大學(xué) 2016
[2]基于BIM和RFID技術(shù)的建設(shè)項(xiàng)目安全管理研究[D]. 江帆.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于BIM技術(shù)的裝配式混凝土結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)研究[D]. 姬麗苗.沈陽(yáng)建筑大學(xué) 2014
[4]考古學(xué)與建筑遺產(chǎn)測(cè)繪研究[D]. 劉暢.天津大學(xué) 2010



本文編號(hào):3648751

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