毫米波雷達(dá)以較低的環(huán)境要求和較高的距離分辨率在軍用和民用上得到了越來越廣泛的應(yīng)用。路面動目標(biāo)的準(zhǔn)確識別對交通監(jiān)控和交通指揮調(diào)度起著重要作用,在智慧交通中扮演著重要的角色。本文研究了時頻圖和雷達(dá)散射截面積（RCS）的識別性能,完成了路面動目標(biāo)的識別任務(wù)。本文開展了如下幾項工作:（1）建立了目標(biāo)運動信息獲取模塊。目標(biāo)的運動信息是構(gòu)建目標(biāo)回波信號所必不可少的條件,準(zhǔn)確的運動信息可以使回波信號更加符合真實環(huán)境。本文介紹了兩種獲取目標(biāo)運動信息的方法:數(shù)學(xué)模型和運動捕捉文件,并且分別使用數(shù)學(xué)建模和運動捕捉文件獲取了人和狗的各個肢體部位在一段時間內(nèi)的運動信息。本文分析了人體肢體的相互遮蔽效應(yīng),建立了更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娜梭w運動仿真模型。（2）建立了雷達(dá)仿真模塊。雷達(dá)仿真模塊利用目標(biāo)的運動信息和雷達(dá)參數(shù)構(gòu)建出目標(biāo)的回波信號。該模塊首先將RCS引入線性調(diào)頻連續(xù)波的回波模型,并且對該回波模型進(jìn)行分析,解釋了鋸齒波信號的距離速度耦合現(xiàn)象。接著利用距離-多普勒處理方法進(jìn)行信號處理,解決了距離速度耦合問題,去除了靜止目標(biāo),提高了速度分辨率。最后通過仿真實驗對距離多普勒處理方法的性能進(jìn)行驗證。（3）分析了多種時頻圖提取方法... 

【文章來源】：廈門大學(xué)福建省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１人體散射點模型??１）身體的周期性運動

圖２－７人體運動信息??２．１．２?動物仿真??

圖２－８狗的２５個散射點??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于極化特征的雷達(dá)目標(biāo)識別技術(shù)[J]. 宋新景.  雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2016(01)
[2]Multiple walking human recognition based on radar micro-Doppler signatures[J]. SUN ZhongSheng,WANG Jun,ZHANG YaoTian,SUN JinPing,YUAN ChangShun,BI YanXian.  Science China（Information Sciences）. 2015(12)



本文編號：3623182