城市居民的活動(dòng)與出行行為是城市活動(dòng)-移動(dòng)系統(tǒng)的重要組成部分,對(duì)城市居民出行行為特征的分析有助于科學(xué)地進(jìn)行城市規(guī)劃和交通管理,然而,通過(guò)傳統(tǒng)人工調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析方式獲取居民出行活動(dòng)信息已無(wú)法滿足城市化進(jìn)程快速發(fā)展的需要。另一方面,隨著通訊、定位及存儲(chǔ)等信息技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展,城市居民出行的大量移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)可以被搜集和存儲(chǔ),這些軌跡數(shù)據(jù)中包含豐富的時(shí)空語(yǔ)義信息,通過(guò)挖掘和分析可以從中獲取很多有價(jià)值的出行信息,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)個(gè)體用戶的日常行為規(guī)律和群體用戶移動(dòng)的空間分布特征,其結(jié)果能有效服務(wù)于智能交通和城市規(guī)劃等領(lǐng)域。本文致力于時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)挖掘方法及其在城市居民出行行為模式分析中的應(yīng)用研究。首先構(gòu)建時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)模型,提出一種基于公共分片子序列的軌跡離群點(diǎn)檢測(cè)方法,并結(jié)合北京市居民個(gè)人出行軌跡數(shù)據(jù)分析異常路線;其次,設(shè)計(jì)基于多特征相似性度量模型的軌跡聚類方法,并通過(guò)居民常規(guī)出行路線的分析進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證;然后,提出基于信息熵和多層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌跡分類方法,用于識(shí)別居民出行路線中所采用的交通方式;最后,基于北京市出租車軌跡數(shù)據(jù)集,從熱點(diǎn)分布和移動(dòng)模式等多個(gè)角度對(duì)城市居民的出行空間特征進(jìn)行分析,提出基于鄰域關(guān)... 

【文章來(lái)源】：安徽師范大學(xué)安徽省

【文章頁(yè)數(shù)】：180 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

北京市行政區(qū)劃北京作為中國(guó)的首都，城市道路網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)與發(fā)展具有一定的代表性

北京市主要道路網(wǎng)絡(luò)

GeoLife數(shù)據(jù)集部分?jǐn)?shù)據(jù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]智慧社會(huì)下的城市地理學(xué)研究——基于居民活動(dòng)的視角[J]. 王波,盧佩瑩,甄峰.  地理研究. 2018(10)
[2]千島湖旅游地聚居空間特征及其社會(huì)效應(yīng)[J]. 楊興柱,孫井東,陸林,王群.  地理學(xué)報(bào). 2018(02)
[3]基于收入群體差異的北京典型郊區(qū)低收入居民的行為空間困境[J]. 塔娜,柴彥威.  地理學(xué)報(bào). 2017(10)
[4]廣州市居民工作日小汽車出行個(gè)體與社區(qū)雙層影響機(jī)制[J]. 周素紅,宋江宇,宋廣文.  地理學(xué)報(bào). 2017(08)
[5]基于地理坐標(biāo)和軌跡數(shù)據(jù)的路徑推薦方法[J]. 蔣仲安,王明,陳雅.  通信學(xué)報(bào). 2017(05)
[6]上海市人口分布與空間活動(dòng)的動(dòng)態(tài)特征研究——基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的探索[J]. 鐘煒菁,王德,謝棟燦,晏龍旭.  地理研究. 2017(05)
[7]大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)結(jié)合:信息時(shí)代城市研究方法探討[J]. 秦蕭,甄峰.  地理科學(xué). 2017(03)
[8]公共交通與私家車出行的通勤效率差異及影響因素——以北京都市區(qū)為例[J]. 韓會(huì)然,楊成鳳,宋金平.  地理研究. 2017(02)
[9]多模式移動(dòng)對(duì)象不確定性軌跡預(yù)測(cè)模型[J]. 喬少杰,韓楠,丁治明,金澈清,孫未未,舒紅平.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(04)
[10]軌跡大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 高強(qiáng),張鳳荔,王瑞錦,周帆.  軟件學(xué)報(bào). 2017(04)

博士論文
[1]移動(dòng)對(duì)象軌跡數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 呂振華.華東師范大學(xué) 2016
[2]基于運(yùn)動(dòng)特征的軌跡相似性度量研究[D]. 朱進(jìn).南京師范大學(xué) 2015
[3]基于多源軌跡數(shù)據(jù)挖掘的居民通勤行為與城市職住空間特征研究[D]. 毛峰.華東師范大學(xué) 2015
[4]基于GPS軌跡和照片軌跡的時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘[D]. 王冠男.中南大學(xué) 2013
[5]大規(guī)模軌跡數(shù)據(jù)的檢索、挖掘和應(yīng)用[D]. 袁晶.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[6]移動(dòng)對(duì)象軌跡數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D]. 袁冠.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2012
[7]基于GPS軌跡的出行信息提取研究[D]. 張治華.華東師范大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于出租車軌跡的居民出行熱點(diǎn)路徑和區(qū)域挖掘[D]. 馮琦森.重慶大學(xué) 2016
[2]基于出租車軌跡點(diǎn)的居民出行熱點(diǎn)區(qū)域與時(shí)空特征研究[D]. 馬云飛.南京師范大學(xué) 2014
[3]城市出行者軌跡數(shù)據(jù)時(shí)空挖掘方法研究[D]. 仇培元.北京建筑工程學(xué)院 2012
[4]個(gè)體日常工作出行行為分析研究[D]. 任遠(yuǎn)飛.天津大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3608474