城市道路交通安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測方法研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-17 15:23
城市化進(jìn)程加快,給城市道路交通安全管理提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。交通事故發(fā)生的可能性可以用交通安全風(fēng)險(xiǎn)來表達(dá),為提高城市道路交通安全水平,降低城市道路交通事故發(fā)生概率,有必要對城市道路交通安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測。首先,為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測,將城市路網(wǎng)進(jìn)行了兩次分解。第一次分解,按城市路網(wǎng)的物理分割,將每個(gè)最小網(wǎng)格定義為“路網(wǎng)子區(qū)”。然而,交叉口有無信號燈控制、車道數(shù)等屬性不同,若直接將路網(wǎng)子區(qū)的各組成部分進(jìn)行融合,會導(dǎo)致高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域被低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域稀釋,進(jìn)而降低了路網(wǎng)子區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)。因此,第二次分解,按交叉口屬性不同,提出了“路網(wǎng)子域”的概念。對應(yīng)三種不同屬性的交叉口,將路網(wǎng)子域分為三種類型。其次,明確重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)源判別原則,確立監(jiān)測指標(biāo)設(shè)計(jì)原則,設(shè)計(jì)重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)源的監(jiān)測指標(biāo),建立了城市路網(wǎng)—城市路網(wǎng)子區(qū)—城市路網(wǎng)子域的三級風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測指標(biāo)架構(gòu);通過對主客觀賦權(quán)方法的對比,結(jié)合信息熵理論,確立信息熵權(quán)法用于指標(biāo)賦權(quán)。再次,城市路網(wǎng)的兩次分解必然對應(yīng)著兩次融合。第一次融合,將路網(wǎng)子域的交叉口、路段、區(qū)塊的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行融合,得到路網(wǎng)子域的風(fēng)險(xiǎn)水平。以信息融合技術(shù)為框架,運(yùn)用證據(jù)關(guān)聯(lián)算法度量證據(jù)間的沖突,引入模糊集合理論對監(jiān)測指標(biāo)的...
【文章來源】:中國人民公安大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:153 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
變信度情況下各沖突度量方法所度量的沖突程度對比圖
-51-1,2,3,···,200.050.81330.72500.7178圖5.4變焦元情況下各沖突度量方法所度量的沖突程度對比圖從圖5.4中可以看出,在保持信度不變,有規(guī)律地改變證據(jù)的焦元時(shí),除了沖突系數(shù)k外,另外三種沖突度量方法所得出的沖突具有相同的變化趨勢,證明了基于證據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)的沖突度量方法的有效性,也說明了沖突系數(shù)k不能很好的反映證據(jù)焦元有交集的證據(jù)組的沖突。另外,當(dāng)集合A1,2,3,4,5時(shí),此時(shí)1m1,2,3,4,50.8、2m1,2,3,4,51,則兩條證據(jù)的沖突應(yīng)該接近于0,但是不等于0。從表5.2和圖5.7中都能看出,基于證據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)所計(jì)算的證據(jù)沖突最接近于0,因此基于證據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)rk的證據(jù)沖突度量方法在度量沖突時(shí)的靈敏度比以上三種方法的靈敏度更高。5.4模糊集合理論概述經(jīng)典的集合論所描述的集合是一個(gè)分明的概念,一個(gè)元素是否屬于該集合,只有屬于與不屬于之分,其特征函數(shù)的取值范圍是0,1,其描述的是一種非此即彼的關(guān)系。然而還有很多模糊的概念,人的高矮、胖瘦、年輕年老并不是一個(gè)絕對的隸屬關(guān)系,基于此,Zadeh將特征函數(shù)的取值范圍推廣到0,1,建立了模糊集合和隸屬函數(shù)的概念,風(fēng)險(xiǎn)也是一個(gè)模糊的概念。
-62-圖6.3Ⅰ型子域的交叉口C(2)Ⅱ型子域案例簡介Ⅱ型子域的交叉口為信號燈控制的車道數(shù)較少的交叉口,位于深圳市龍崗區(qū)白灰圍一路與愛心路交匯處,用于采集數(shù)據(jù)的電子監(jiān)控編號分別為:440****2008、440****2106、440****2202、440****2328,該子域的所在的位置如圖6.4所示。圖6.4實(shí)驗(yàn)子域-Ⅱ型子域如圖6.5,該交叉口的通行采取輪放的方式。處于相位Ⅰ時(shí),南進(jìn)口左轉(zhuǎn)與南進(jìn)口掉頭存在1個(gè)分流沖突點(diǎn);處于相位Ⅱ時(shí),北進(jìn)口左轉(zhuǎn)與北進(jìn)口掉頭存在1個(gè)分流沖突點(diǎn);處于相位Ⅲ時(shí),西進(jìn)口直行與西進(jìn)口右轉(zhuǎn)存在1個(gè)分流沖突點(diǎn),西進(jìn)口直行與南進(jìn)口右轉(zhuǎn)存在1個(gè)合流沖突點(diǎn);處于相位Ⅳ時(shí),東進(jìn)口直行與東進(jìn)口右轉(zhuǎn)存在1個(gè)分流沖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)和D-S證據(jù)理論的疲勞駕駛險(xiǎn)態(tài)辨識[J]. 屈賢,余烽,趙悅. 汽車安全與節(jié)能學(xué)報(bào). 2018(02)
[2]基于D-S證據(jù)理論的城市軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃評價(jià)研究[J]. 石紅國,賀玉姣. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2018(02)
[3]基于D-S推理算法的智能車輛軌跡預(yù)測研究[J]. 黃建根,陳禎福,裴曉飛,董興智,張杰. 汽車工程學(xué)報(bào). 2018(01)
[4]基于證據(jù)理論的地鐵火災(zāi)安全評價(jià)方法[J]. 馬劍,葉新,林鵬. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2017(01)
[5]基于自然駕駛數(shù)據(jù)的駕駛員變道特征分析[J]. 王雪松,李艷. 交通信息與安全. 2016(01)
[6]基于自然駕駛數(shù)據(jù)的駕駛員緊急變道行為開環(huán)模型[J]. 朱西產(chǎn),劉智超,李霖. 汽車安全與節(jié)能學(xué)報(bào). 2015(04)
[7]基于AHP的城市道路交通安全評價(jià)指標(biāo)體系[J]. 程巧夢,張廣泰,王立曉. 交通科技與經(jīng)濟(jì). 2014(05)
[8]基于信息熵與D-S證據(jù)理論的交通安全風(fēng)險(xiǎn)評估[J]. 陳紅,甘佐賢,謝羲,賀緒婷. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2014(04)
[9]基于網(wǎng)絡(luò)分析法和Vague集的地鐵運(yùn)營安全評價(jià)[J]. 易欣,張飛漣,邱慧. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2013(02)
[10]基于主成分分析法的城市道路交通安全評價(jià)[J]. 范東凱,曹凱. 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2010(10)
博士論文
[1]信號交叉口駕駛行為交通安全風(fēng)險(xiǎn)分析[D]. 李英帥.東南大學(xué) 2017
[2]區(qū)域道路交通安全評價(jià)的理論與方法[D]. 馬社強(qiáng).北京交通大學(xué) 2012
[3]區(qū)域路網(wǎng)交通安全風(fēng)險(xiǎn)動態(tài)預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 趙學(xué)剛.長安大學(xué) 2010
碩士論文
[1]城市軌道交通運(yùn)營安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控的研究[D]. 候曉麗.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于D-S證據(jù)理論的融合算法及其在交通事件檢測中的應(yīng)用[D]. 田佳霖.長安大學(xué) 2016
[3]城市軌道交通列車運(yùn)行安全建模與風(fēng)險(xiǎn)評估分析[D]. 吳超.北京交通大學(xué) 2015
[4]基于交通沖突技術(shù)的無信號控制交叉口安全風(fēng)險(xiǎn)自動評價(jià)[D]. 弓林峰.南京理工大學(xué) 2014
[5]城市道路交通安全的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[D]. 孫慧芝.山東科技大學(xué) 2006
[6]基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路安全評價(jià)研究[D]. 張巍.長安大學(xué) 2006
本文編號:3594971
【文章來源】:中國人民公安大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:153 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
變信度情況下各沖突度量方法所度量的沖突程度對比圖
-51-1,2,3,···,200.050.81330.72500.7178圖5.4變焦元情況下各沖突度量方法所度量的沖突程度對比圖從圖5.4中可以看出,在保持信度不變,有規(guī)律地改變證據(jù)的焦元時(shí),除了沖突系數(shù)k外,另外三種沖突度量方法所得出的沖突具有相同的變化趨勢,證明了基于證據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)的沖突度量方法的有效性,也說明了沖突系數(shù)k不能很好的反映證據(jù)焦元有交集的證據(jù)組的沖突。另外,當(dāng)集合A1,2,3,4,5時(shí),此時(shí)1m1,2,3,4,50.8、2m1,2,3,4,51,則兩條證據(jù)的沖突應(yīng)該接近于0,但是不等于0。從表5.2和圖5.7中都能看出,基于證據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)所計(jì)算的證據(jù)沖突最接近于0,因此基于證據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)rk的證據(jù)沖突度量方法在度量沖突時(shí)的靈敏度比以上三種方法的靈敏度更高。5.4模糊集合理論概述經(jīng)典的集合論所描述的集合是一個(gè)分明的概念,一個(gè)元素是否屬于該集合,只有屬于與不屬于之分,其特征函數(shù)的取值范圍是0,1,其描述的是一種非此即彼的關(guān)系。然而還有很多模糊的概念,人的高矮、胖瘦、年輕年老并不是一個(gè)絕對的隸屬關(guān)系,基于此,Zadeh將特征函數(shù)的取值范圍推廣到0,1,建立了模糊集合和隸屬函數(shù)的概念,風(fēng)險(xiǎn)也是一個(gè)模糊的概念。
-62-圖6.3Ⅰ型子域的交叉口C(2)Ⅱ型子域案例簡介Ⅱ型子域的交叉口為信號燈控制的車道數(shù)較少的交叉口,位于深圳市龍崗區(qū)白灰圍一路與愛心路交匯處,用于采集數(shù)據(jù)的電子監(jiān)控編號分別為:440****2008、440****2106、440****2202、440****2328,該子域的所在的位置如圖6.4所示。圖6.4實(shí)驗(yàn)子域-Ⅱ型子域如圖6.5,該交叉口的通行采取輪放的方式。處于相位Ⅰ時(shí),南進(jìn)口左轉(zhuǎn)與南進(jìn)口掉頭存在1個(gè)分流沖突點(diǎn);處于相位Ⅱ時(shí),北進(jìn)口左轉(zhuǎn)與北進(jìn)口掉頭存在1個(gè)分流沖突點(diǎn);處于相位Ⅲ時(shí),西進(jìn)口直行與西進(jìn)口右轉(zhuǎn)存在1個(gè)分流沖突點(diǎn),西進(jìn)口直行與南進(jìn)口右轉(zhuǎn)存在1個(gè)合流沖突點(diǎn);處于相位Ⅳ時(shí),東進(jìn)口直行與東進(jìn)口右轉(zhuǎn)存在1個(gè)分流沖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)和D-S證據(jù)理論的疲勞駕駛險(xiǎn)態(tài)辨識[J]. 屈賢,余烽,趙悅. 汽車安全與節(jié)能學(xué)報(bào). 2018(02)
[2]基于D-S證據(jù)理論的城市軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃評價(jià)研究[J]. 石紅國,賀玉姣. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2018(02)
[3]基于D-S推理算法的智能車輛軌跡預(yù)測研究[J]. 黃建根,陳禎福,裴曉飛,董興智,張杰. 汽車工程學(xué)報(bào). 2018(01)
[4]基于證據(jù)理論的地鐵火災(zāi)安全評價(jià)方法[J]. 馬劍,葉新,林鵬. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2017(01)
[5]基于自然駕駛數(shù)據(jù)的駕駛員變道特征分析[J]. 王雪松,李艷. 交通信息與安全. 2016(01)
[6]基于自然駕駛數(shù)據(jù)的駕駛員緊急變道行為開環(huán)模型[J]. 朱西產(chǎn),劉智超,李霖. 汽車安全與節(jié)能學(xué)報(bào). 2015(04)
[7]基于AHP的城市道路交通安全評價(jià)指標(biāo)體系[J]. 程巧夢,張廣泰,王立曉. 交通科技與經(jīng)濟(jì). 2014(05)
[8]基于信息熵與D-S證據(jù)理論的交通安全風(fēng)險(xiǎn)評估[J]. 陳紅,甘佐賢,謝羲,賀緒婷. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2014(04)
[9]基于網(wǎng)絡(luò)分析法和Vague集的地鐵運(yùn)營安全評價(jià)[J]. 易欣,張飛漣,邱慧. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2013(02)
[10]基于主成分分析法的城市道路交通安全評價(jià)[J]. 范東凱,曹凱. 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2010(10)
博士論文
[1]信號交叉口駕駛行為交通安全風(fēng)險(xiǎn)分析[D]. 李英帥.東南大學(xué) 2017
[2]區(qū)域道路交通安全評價(jià)的理論與方法[D]. 馬社強(qiáng).北京交通大學(xué) 2012
[3]區(qū)域路網(wǎng)交通安全風(fēng)險(xiǎn)動態(tài)預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 趙學(xué)剛.長安大學(xué) 2010
碩士論文
[1]城市軌道交通運(yùn)營安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控的研究[D]. 候曉麗.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于D-S證據(jù)理論的融合算法及其在交通事件檢測中的應(yīng)用[D]. 田佳霖.長安大學(xué) 2016
[3]城市軌道交通列車運(yùn)行安全建模與風(fēng)險(xiǎn)評估分析[D]. 吳超.北京交通大學(xué) 2015
[4]基于交通沖突技術(shù)的無信號控制交叉口安全風(fēng)險(xiǎn)自動評價(jià)[D]. 弓林峰.南京理工大學(xué) 2014
[5]城市道路交通安全的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[D]. 孫慧芝.山東科技大學(xué) 2006
[6]基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路安全評價(jià)研究[D]. 張巍.長安大學(xué) 2006
本文編號:3594971
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/3594971.html
教材專著