伴隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化的建設(shè),中小城市逐漸成為我國(guó)未來發(fā)展的重要根基。中小城市規(guī)模和人口數(shù)量增加,機(jī)動(dòng)化出行需求劇增,亟需通過優(yōu)化調(diào)整公交線網(wǎng)來提高公交系統(tǒng)服務(wù)水平,緩解中小城市日益嚴(yán)重的交通問題。公交出行預(yù)測(cè)是優(yōu)化公交線網(wǎng)的主要數(shù)據(jù)支撐,傳統(tǒng)的公交出行預(yù)測(cè)多基于居民出行調(diào)查。但是,居民出行調(diào)查存在周期長(zhǎng)、樣本量低和成本高等不足,致使難以及時(shí)、準(zhǔn)確的掌握居民交通出行特征,因此亟需通過其他方式快速獲取居民公交出行數(shù)據(jù),縮短線網(wǎng)優(yōu)化周期,提高公交線網(wǎng)優(yōu)化效率。而由手機(jī)信令數(shù)據(jù)結(jié)合基于優(yōu)勢(shì)出行距離的交通方式劃分就能在短期內(nèi)通過數(shù)據(jù)的處理與分析得到公交出行OD矩陣,為規(guī)劃師提供準(zhǔn)確、高效的數(shù)據(jù)支撐。在研究國(guó)內(nèi)外手機(jī)信令在居民出行特征應(yīng)用的基礎(chǔ)上,通過對(duì)手機(jī)定位數(shù)據(jù)的分析,總結(jié)出在數(shù)據(jù)處理前要將信令數(shù)據(jù)中定位偏移、超范圍以及“噪聲”數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的過濾和篩選;在數(shù)據(jù)處理過程中,基本過程是將數(shù)據(jù)升序排序、計(jì)算間隔時(shí)間,計(jì)算定位距離和駐足區(qū)域判別;數(shù)據(jù)處理之后即可根據(jù)駐足區(qū)域確定出行鏈進(jìn)而確定出行OD。本文采用基于廣義出行費(fèi)用的優(yōu)勢(shì)出行距離與交通工具擁有率相結(jié)合的交通方式劃分方法,與手機(jī)信令得... 

【文章來源】：長(zhǎng)安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

常規(guī)的預(yù)測(cè)流程

圖 3.2 組合模型合模型包括出行方式劃分/分配組合模型、出行方式劃分/分劃分/分配組合模型、出行生成/分布/方式劃分/分配組合模標(biāo)定的難度。序模型可置于四階段模型的不同位置，其結(jié)果如圖 3.3 所示。在公共置，可較早地將預(yù)測(cè)分析集中于公共交通方式范圍內(nèi)，減少通方式的協(xié)調(diào)。在實(shí)踐中可權(quán)衡利弊，做出合適的選擇。

圖 3.2 組合模型常見的組合模型包括出行方式劃分/分配組合模型、出行方式劃分/分布組合模型行分布/方式劃分/分配組合模型、出行生成/分布/方式劃分/分配組合模型等，組合增加了模型標(biāo)定的難度。（2）變次序模型方式劃分可置于四階段模型的不同位置，其結(jié)果如圖 3.3 所示。在公共交通規(guī)劃中方式劃分前置，可較早地將預(yù)測(cè)分析集中于公共交通方式范圍內(nèi)，減少工作量，但于與其它交通方式的協(xié)調(diào)。在實(shí)踐中可權(quán)衡利弊，做出合適的選擇。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的寧波市居民出行特征研究[J]. 于廷潤(rùn).  中國(guó)市政工程. 2018(05)
[2]中小型城市公交便捷準(zhǔn)時(shí)的服務(wù)模式探討[J]. 劉曉慶,李子木.  交通節(jié)能與環(huán)保. 2018(05)
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[4]基于廣義出行費(fèi)用的城市綜合交通方式優(yōu)勢(shì)出行距離研究[J]. 范琪,王煒,華雪東,魏雪延,梁鳴璋.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(04)
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[9]中小城市公交線網(wǎng)規(guī)劃方法的探索[J]. 高紅梅,賴元文.  福建建筑. 2011(12)
[10]組團(tuán)式城市公交線網(wǎng)規(guī)劃方法探討[J]. 閆小勇,王麗娟.  科技信息. 2010(03)

博士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的城市居民出行分析建模[D]. 蔡正義.浙江大學(xué) 2018

碩士論文
[1]中小城市常規(guī)公交線網(wǎng)優(yōu)化方法研究[D]. 謝迪文.西南交通大學(xué) 2018
[2]基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的旅游交通客流特征分析研究[D]. 項(xiàng)譯.東南大學(xué) 2017
[3]基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)的居民出行OD矩陣獲取方法研究[D]. 唐娟.西南交通大學(xué) 2016
[4]中小城市道路交通優(yōu)化策略研究[D]. 郭萬壽.蘭州大學(xué) 2016
[5]基于情景規(guī)劃理論的中小城市公交規(guī)劃方法研究[D]. 毛阿璇.南京林業(yè)大學(xué) 2016
[6]中小城市公交線網(wǎng)優(yōu)化方法研究[D]. 詹家鳳.重慶交通大學(xué) 2015
[7]基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)OD矩陣獲取方法研究[D]. 李佳.昆明理工大學(xué) 2013
[8]中小城市公交線網(wǎng)規(guī)劃研究[D]. 韓冬.長(zhǎng)安大學(xué) 2012
[9]山區(qū)中小城市公交線網(wǎng)規(guī)劃研究[D]. 謝琳.福建農(nóng)林大學(xué) 2012
[10]基于手機(jī)網(wǎng)絡(luò)定位的OD調(diào)查的出行方式劃分研究[D]. 張博.北京交通大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3594234