在快速增長的機動車出行情況下,復雜的交通環(huán)境極大地增加了駕駛員工作負荷;快節(jié)奏生活、工作給駕駛員帶來的壓力也持續(xù)增加,諸多此類因素導致駕駛員在行車過程中會產(chǎn)生激進駕駛行為�，F(xiàn)實中多數(shù)駕駛員否認自己產(chǎn)生了激進駕駛行為,駕駛員的自我感知駕駛行為和實際車輛運行狀態(tài)之間存在偏差,該偏差是影響道路交通安全問的主要原因之一。因此,本文對激進駕駛行為感知偏差的影響因素進行分析,并提出針對性的糾偏措施,為提高駕駛員激進駕駛行為感知準確性,保證道路交通安全提供支持。本文通過問卷調(diào)查收集三部分數(shù)據(jù):一是駕駛員的社會經(jīng)濟特征、個人性格、對外部環(huán)境感受,二是駕駛員半年內(nèi)扣分情況,三是駕駛激進表現(xiàn)的量表（driving anger expression inventory,DAX）,反應駕駛員激進駕駛過程中的激進程度。在南京車輛管理所幫助下共獲得690份有效再培訓駕駛員的樣本,為了與主觀DAX量表數(shù)據(jù)進行比較,引入高斯混合模型（GMM）將客觀數(shù)據(jù)聚類為3種激進程度,將駕駛員的DAX量表與扣分記錄分別視為主觀感知自評和客觀評價標準;在量化界定感知偏差的基礎上,采用二元logistic模型探究了影響駕駛員激進駕駛行... 

【文章來源】：東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

人-車-路駕駛閉環(huán)框圖

問卷收集現(xiàn)場

?募菔晃シㄐ形??廡┙煌ㄎシㄐ形?岫云淥?煌ú斡胝吖鉤賞?�。�?緙菔輝?做出闖紅燈的違法行為，會威脅到其他方向出行者的人身安全考慮到部分交通違規(guī)行為是駕駛員激進駕駛行為的結(jié)果，因此下文中涉及到的交通違法行為數(shù)據(jù)均指激進的交通違法行為，非激進的交通違法行為數(shù)據(jù)會被剔除。通過對駕駛員的扣分情況對駕駛員產(chǎn)生激進駕駛行為時候的激進程度分析是一個較為創(chuàng)新的思路。問卷要求駕駛員填寫半年內(nèi)各類交通違法行為的次數(shù)及原因，按照扣分情況設置了只罰款不扣分、扣1分、扣2分、扣3分、扣6分、扣12分這6個選項。圖2-2機動車駕駛員交通違法行為關系圖第二部分通過修正的DAX問卷收集駕駛員的主觀自評產(chǎn)生激進駕駛行為時的激進程度數(shù)據(jù)。DAX將駕駛員的在駕駛過程中產(chǎn)生激進駕駛行為的激進程度分為三類:言語

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3589519