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基于模糊合作博弈的港口供應(yīng)鏈利益分配研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-14 09:10
  港口供應(yīng)鏈聯(lián)盟是鏈上各成員企業(yè)為了獲取更大的利益而結(jié)合起來的集合體。這個(gè)集合體的成功組建和健康平穩(wěn)發(fā)展,其關(guān)鍵因素在于資源的優(yōu)化配置,以及對(duì)聯(lián)盟利益公平合理地分配。這在本質(zhì)上可看作是多人合作博弈的問題。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和現(xiàn)實(shí)因素的復(fù)雜化,傳統(tǒng)合作博弈格局己無法滿足成員企業(yè)的合作需求,現(xiàn)實(shí)中各成員企業(yè)大都是以部分資源不同程度地加入各個(gè)聯(lián)盟。如何在實(shí)現(xiàn)港口供應(yīng)鏈全局優(yōu)化,有效分配港口供應(yīng)鏈聯(lián)盟的利益是本文研究的主要內(nèi)容,具體分為以下幾方面。首先,針對(duì)模糊合作博弈、利益分配以及港口供應(yīng)鏈的國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)進(jìn)行分析和梳理,總結(jié)相關(guān)的理論和方法,提出模糊合作博弈下對(duì)港口供應(yīng)鏈利益分配研究的目的、意義及需解決的關(guān)鍵問題。其次,結(jié)合現(xiàn)實(shí)中合作博弈格局的變化,本文將合作聯(lián)盟的模糊特性作為研究的突破口,以模糊合作博弈理論為基礎(chǔ),將體現(xiàn)模糊合作聯(lián)盟不確定因素的參與程度作為關(guān)鍵變量,構(gòu)建了模糊合作博弈模型,形成模糊合作博弈的港口供應(yīng)鏈聯(lián)盟研究框架。然后,根據(jù)模糊合作博弈模型求解的參與率,采用模糊Shapley值法求解成員企業(yè)的貢獻(xiàn)率,并結(jié)合Banzhaf-Coleman權(quán)利指數(shù)將利益分配的影響因素考慮進(jìn)去,計(jì)算... 

【文章來源】:燕山大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于模糊合作博弈的港口供應(yīng)鏈利益分配研究


秦皇島港貨物吞吐量(2013-2017)

秦皇島港,集裝箱吞吐量


資料來源:交通運(yùn)輸部圖 5-2 秦皇島港集裝箱吞吐量(2013-2017)17 年,秦皇島港股份有限公司貨物吞吐量達(dá)到了 2.38 億噸,同比。增長(zhǎng)的主要原因在于,秦皇島港受益于國(guó)家宏觀形勢(shì)的持續(xù)向好能的活力釋放、對(duì)汽運(yùn)煤集港和進(jìn)口煤炭的限制政策等因素的影響攬貨源,在港區(qū)培育了成熟的物流體系,以優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)質(zhì)量來合作者。2018 年上半年,實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入 35.12 億元,貨物總吞吐量達(dá)

秦皇島港,營(yíng)業(yè)收入,股份有限公司


資料來源:交通運(yùn)輸部圖 5-2 秦皇島港集裝箱吞吐量(2013-2017)2017 年,秦皇島港股份有限公司貨物吞吐量達(dá)到了 2.38 億噸,同比增幅2%。增長(zhǎng)的主要原因在于,秦皇島港受益于國(guó)家宏觀形勢(shì)的持續(xù)向好、煤產(chǎn)能的活力釋放、對(duì)汽運(yùn)煤集港和進(jìn)口煤炭的限制政策等因素的影響。公廣攬貨源,在港區(qū)培育了成熟的物流體系,以優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)質(zhì)量來吸引和合作者。2018 年上半年,實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入 35.12 億元,貨物總吞吐量達(dá)到 1,。相關(guān)數(shù)據(jù)如圖 5-3 所示。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于演化博弈的港口競(jìng)合策略選擇及仿真研究[J]. 賴成壽,呂靖,李慧,高天航.  重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(11)
[2]基于合作博弈的移動(dòng)支付商業(yè)模式動(dòng)態(tài)聯(lián)盟企業(yè)利益分配研究[J]. 王選飛,吳應(yīng)良,黃媛.  運(yùn)籌與管理. 2017(07)
[3]基于合作博弈的相變儲(chǔ)熱容量?jī)?yōu)化配置及利益分配[J]. 程中林,江全元,葛延峰.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(09)
[4]港口管理與運(yùn)營(yíng):新興研究熱點(diǎn)及其進(jìn)展[J]. 王帆,黃錦佳,劉作儀.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[5]基于模糊博弈的合作聯(lián)盟最優(yōu)利益分配模型[J]. 苗治平,李翠.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(03)
[6]兩級(jí)生產(chǎn)不確定的煤炭供應(yīng)鏈均衡供應(yīng)策略研究[J]. 彭紅軍,周梅華,劉滿芝.  管理工程學(xué)報(bào). 2016(02)
[7]基于合作博弈的碳配額交易價(jià)格形成機(jī)制研究[J]. 謝晶晶,竇祥勝.  管理評(píng)論. 2016(02)
[8]模糊聯(lián)盟合作對(duì)策τ值及其計(jì)算方法[J]. 楊靛青,李登峰.  系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[9]港口供應(yīng)鏈概念及結(jié)構(gòu)研究綜述[J]. 劉萌,俞海宏.  科技與管理. 2015(01)
[10]基于模糊聯(lián)盟合作博弈的流域水資源優(yōu)化配置研究[J]. 孫冬營(yíng),王慧敏,于晶.  中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2014(12)

碩士論文
[1]TPL參與下三級(jí)供應(yīng)鏈的最優(yōu)決策與利潤(rùn)分配問題研究[D]. 李沛.太原理工大學(xué) 2015
[2]基于Petri網(wǎng)的港口供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程仿真研究[D]. 劉聰.大連海事大學(xué) 2014



本文編號(hào):3588229

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