基于文化基因算法的城軌列車速度曲線優(yōu)化及預(yù)測跟蹤控制
發(fā)布時間:2022-01-13 08:59
城軌列車具有載客量大、舒適性好、安全性高等優(yōu)點,現(xiàn)已成為軌道交通領(lǐng)域中的重點發(fā)展對象之一,F(xiàn)階段,在世界各地,城軌列車已經(jīng)逐漸從手動駕駛模式過渡到自動駕駛模式。因此,列車自動運行(Automatic Train Operation,ATO)系統(tǒng)因其快速性、準時性、安全性等優(yōu)勢,得到了極其快速的發(fā)展。本文針對城市軌道列車ATO系統(tǒng)中的速度曲線優(yōu)化及跟蹤控制方面進行了深入研究,主要內(nèi)容如下:(1)以節(jié)能性、舒適性、停車準確性和準時性為優(yōu)化指標,建立城軌列車運行的多目標優(yōu)化模型,并采用一種基于熵的線性組合賦權(quán)法來確定各個指標的權(quán)重系數(shù),同時采用文化基因算法(Memetic algorithm,MA)對列車的優(yōu)化模型進行優(yōu)化。MA算法的全局搜索策略采用遺傳算法(Genetic algorithm,GA),局部搜索策略采用爬山算法(Hill Climbing,HC)。(2)對MA算法進行了改進,引入了定向變異、基因修正、融合距離、反向?qū)W習(xí)的思想,這不僅提高了MA算法的收斂速度和尋優(yōu)能力,而且尋優(yōu)得到的目標速度曲線在各個性能指標上都得到了一定程度的改善。(3)采用動態(tài)矩陣控制(Dynamic Ma...
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1?ATO系統(tǒng)??Fig.?1.1?ATO?system??
、所處的運行??環(huán)境等多重因素的影響。因此在列車運行過程中不僅要考慮安全性這一方面,而且還要??考慮列車的節(jié)能性、舒適性、停車準確性、準時性等性能指標。??2.1列車運行過程的受力分析??在對列車進行受力分析前,首先將列車視為一個整體,不考慮車廂與車廂之間力的??作用。列車在運行過程受力情況非常復(fù)雜,不僅會受到縱向力,還會受到例如鋼軌與車??輪之間相互碰撞而產(chǎn)生的橫向力。對于列車優(yōu)化模型研究,一般情況下只考慮列車所受??的縱向力,其主要包括列車的牽引力、制動力、運行阻力[351,如圖2.1所示。??圖2.1城市軌道列車的受力分析??Fig.?2.1?The?force?condition?of?the?urban?rail?train??在圖2.1中,城市軌道列車牽引力F主要為列車提供運行時的牽引動力;制動力S??的方向與列車的運行方向相反,它不僅可以使列車減速或者停止,而且還可以使列車在??下坡時維持勻速狀態(tài);運行阻力阻礙列車運行,包括基本阻力%和附加阻力%。??2.1.1牽引力和制動力??列車所受的牽引力主要來自于其編組中動車的傳送裝置,牽引電動機會將輸出轉(zhuǎn)矩??經(jīng)由傳送裝置傳遞給動輪,動輪與車軌之間就會產(chǎn)生力的作用,車軌對車輪會產(chǎn)生一個??與列車運行方向相同的反作用力,即列車所受到的牽引力。現(xiàn)階段,城市軌道列車的牽??引系統(tǒng)一般采用無級變速控制方式,牽引力可以通過列車的手柄級位來調(diào)節(jié)。如圖2.2??所示,廠商會對生產(chǎn)的列車提供一條牽引特性曲線,這條曲線反應(yīng)了牽引力與列午-速度??之間的關(guān)系,且每個采樣點的牽引力都有-個列車速度4之對應(yīng)。??6??
車輛的牽引力特性曲線??300I?I?I?I?1?.I?I?I??270???^??240?■?\??,°.?i?\??2?180-?丨?I?\?-??|?。????^?|20-?!?!?\????90-?I.?I?-??I??60???I?1?-??30?■?I?I?-???|?|?£?t?i?J?1?|?(?|????0?10?20?30?40?50?60?70?80?90??車輛瞬吋速度(km/h)??圖2.2城市軌道列車的牽引力特性曲線??Fig.?2.2?The?tractive?characteristic?curve?of?the?urban?rail?train??在圖2.2中,城市軌道列車的牽引特性曲線可分為三個區(qū)域:恒力矩區(qū)、恒功率區(qū),??降功率區(qū)。??在恒力矩區(qū),城市軌道列車牽引力最大且保持不變,此時牽引功率與速度成正比,??這段區(qū)域的持續(xù)時間也比較長。??nv)?=?Fmm?(2.1)??式中,F(v)表示列車的瞬時牽引力;V表示列車的瞬時速度;/=;_表示列車的最大??牽引力。??在恒功率區(qū),城市軌道列車的牽引功率最大且恒定,列車的牽引力與列車的瞬時速??度成反比。??F{v)?=?P^/v?(2.2)??式中,f1iax是列車的最大牽引功率。??在降功率區(qū),列車的牽引力與瞬時速度平方值成反比。??/7(v)=^maxXVrf/2?(2.3)??式中,表示恒功率區(qū)與降功率區(qū)之間的切換速度;表示恒力矩區(qū)與恒功率區(qū)之??間的切換速度。??為方便獲取各個速度點的牽引力,可將上述三個區(qū)域曲線擬合成一個函數(shù),詳細過
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模糊自適應(yīng)PID控制的ATO系統(tǒng)控制算法[J]. 劉浩,錢存元,施招東. 城市軌道交通研究. 2017(03)
[2]動態(tài)矩陣控制在優(yōu)化控制站中的應(yīng)用[J]. 許浩,董澤,黎邦騰. 國網(wǎng)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2017(01)
[3]基于融合距離法的柴油機故障診斷方法[J]. 劉罡,王興成,楊昺崧. 大連海事大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[4]基于遺傳算法的高速列車ATO追溯目標曲線優(yōu)化[J]. 孟建軍,銀銘,祁文哲,王安明,胥如迅. 計算機工程與應(yīng)用. 2016(21)
[5]基于模糊廣義預(yù)測控制算法的ATO系統(tǒng)仿真研究[J]. 顧桂梅,蒲松芝. 城市軌道交通研究. 2014(01)
[6]一種引入停止機制的改進爬山算法[J]. 張小蓮,李群,殷明慧,葉星,鄒云. 中國電機工程學(xué)報. 2012(14)
[7]基于線性加權(quán)和法的大壩風(fēng)險后果綜合評價模型[J]. 孫瑋瑋,李雷. 中國農(nóng)村水利水電. 2011(07)
[8]基于最大熵原理的線性組合賦權(quán)方法[J]. 姜昱汐,遲國泰,嚴麗俊. 運籌與管理. 2011(01)
[9]地鐵列車節(jié)能運行的兩階段優(yōu)化模型算法研究[J]. 丁勇,劉海東,栢赟,周方明. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2011(01)
[10]基于模糊PID軟切換控制的列車自動駕駛系統(tǒng)調(diào)速制動[J]. 董海榮,高冰,寧濱,張嚴心. 控制與決策. 2010(05)
博士論文
[1]列車節(jié)能優(yōu)化操縱理論及應(yīng)用研究[D]. 張勇.北京交通大學(xué) 2017
[2]多目標列車運行過程優(yōu)化及控制策略研究[D]. 余進.西南交通大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于差分進化算法的城軌列車速度曲線優(yōu)化及跟蹤控制[D]. 張仲方.北京交通大學(xué) 2019
[2]城軌列車運行曲線優(yōu)化及滑模跟蹤控制[D]. 王正超.北京交通大學(xué) 2019
[3]基于多目標的城市軌道交通ATO控制策略優(yōu)化設(shè)計及仿真[D]. 衛(wèi)東.北京交通大學(xué) 2019
[4]列車節(jié)能運行優(yōu)化的改進遺傳算法研究[D]. 紀云霞.西南交通大學(xué) 2018
[5]基于模糊自適應(yīng)控制的城軌列車牽引控制策略研究與仿真[D]. 王花.蘭州交通大學(xué) 2018
[6]城軌列車自動駕駛多目標牽引控制算法研究與仿真[D]. 裴明高.蘭州交通大學(xué) 2016
[7]城市軌道交通列車節(jié)能運行及時刻表優(yōu)化研究[D]. 趙頁.北京交通大學(xué) 2016
[8]群智能算法在列車運行速度曲線節(jié)能優(yōu)化中的研究[D]. 李卓玥.北京交通大學(xué) 2016
[9]基于模糊預(yù)測控制的列車自動駕駛系統(tǒng)研究[D]. 康太平.西南交通大學(xué) 2006
本文編號:3586123
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1?ATO系統(tǒng)??Fig.?1.1?ATO?system??
、所處的運行??環(huán)境等多重因素的影響。因此在列車運行過程中不僅要考慮安全性這一方面,而且還要??考慮列車的節(jié)能性、舒適性、停車準確性、準時性等性能指標。??2.1列車運行過程的受力分析??在對列車進行受力分析前,首先將列車視為一個整體,不考慮車廂與車廂之間力的??作用。列車在運行過程受力情況非常復(fù)雜,不僅會受到縱向力,還會受到例如鋼軌與車??輪之間相互碰撞而產(chǎn)生的橫向力。對于列車優(yōu)化模型研究,一般情況下只考慮列車所受??的縱向力,其主要包括列車的牽引力、制動力、運行阻力[351,如圖2.1所示。??圖2.1城市軌道列車的受力分析??Fig.?2.1?The?force?condition?of?the?urban?rail?train??在圖2.1中,城市軌道列車牽引力F主要為列車提供運行時的牽引動力;制動力S??的方向與列車的運行方向相反,它不僅可以使列車減速或者停止,而且還可以使列車在??下坡時維持勻速狀態(tài);運行阻力阻礙列車運行,包括基本阻力%和附加阻力%。??2.1.1牽引力和制動力??列車所受的牽引力主要來自于其編組中動車的傳送裝置,牽引電動機會將輸出轉(zhuǎn)矩??經(jīng)由傳送裝置傳遞給動輪,動輪與車軌之間就會產(chǎn)生力的作用,車軌對車輪會產(chǎn)生一個??與列車運行方向相同的反作用力,即列車所受到的牽引力。現(xiàn)階段,城市軌道列車的牽??引系統(tǒng)一般采用無級變速控制方式,牽引力可以通過列車的手柄級位來調(diào)節(jié)。如圖2.2??所示,廠商會對生產(chǎn)的列車提供一條牽引特性曲線,這條曲線反應(yīng)了牽引力與列午-速度??之間的關(guān)系,且每個采樣點的牽引力都有-個列車速度4之對應(yīng)。??6??
車輛的牽引力特性曲線??300I?I?I?I?1?.I?I?I??270???^??240?■?\??,°.?i?\??2?180-?丨?I?\?-??|?。????^?|20-?!?!?\????90-?I.?I?-??I??60???I?1?-??30?■?I?I?-???|?|?£?t?i?J?1?|?(?|????0?10?20?30?40?50?60?70?80?90??車輛瞬吋速度(km/h)??圖2.2城市軌道列車的牽引力特性曲線??Fig.?2.2?The?tractive?characteristic?curve?of?the?urban?rail?train??在圖2.2中,城市軌道列車的牽引特性曲線可分為三個區(qū)域:恒力矩區(qū)、恒功率區(qū),??降功率區(qū)。??在恒力矩區(qū),城市軌道列車牽引力最大且保持不變,此時牽引功率與速度成正比,??這段區(qū)域的持續(xù)時間也比較長。??nv)?=?Fmm?(2.1)??式中,F(v)表示列車的瞬時牽引力;V表示列車的瞬時速度;/=;_表示列車的最大??牽引力。??在恒功率區(qū),城市軌道列車的牽引功率最大且恒定,列車的牽引力與列車的瞬時速??度成反比。??F{v)?=?P^/v?(2.2)??式中,f1iax是列車的最大牽引功率。??在降功率區(qū),列車的牽引力與瞬時速度平方值成反比。??/7(v)=^maxXVrf/2?(2.3)??式中,表示恒功率區(qū)與降功率區(qū)之間的切換速度;表示恒力矩區(qū)與恒功率區(qū)之??間的切換速度。??為方便獲取各個速度點的牽引力,可將上述三個區(qū)域曲線擬合成一個函數(shù),詳細過
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模糊自適應(yīng)PID控制的ATO系統(tǒng)控制算法[J]. 劉浩,錢存元,施招東. 城市軌道交通研究. 2017(03)
[2]動態(tài)矩陣控制在優(yōu)化控制站中的應(yīng)用[J]. 許浩,董澤,黎邦騰. 國網(wǎng)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2017(01)
[3]基于融合距離法的柴油機故障診斷方法[J]. 劉罡,王興成,楊昺崧. 大連海事大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[4]基于遺傳算法的高速列車ATO追溯目標曲線優(yōu)化[J]. 孟建軍,銀銘,祁文哲,王安明,胥如迅. 計算機工程與應(yīng)用. 2016(21)
[5]基于模糊廣義預(yù)測控制算法的ATO系統(tǒng)仿真研究[J]. 顧桂梅,蒲松芝. 城市軌道交通研究. 2014(01)
[6]一種引入停止機制的改進爬山算法[J]. 張小蓮,李群,殷明慧,葉星,鄒云. 中國電機工程學(xué)報. 2012(14)
[7]基于線性加權(quán)和法的大壩風(fēng)險后果綜合評價模型[J]. 孫瑋瑋,李雷. 中國農(nóng)村水利水電. 2011(07)
[8]基于最大熵原理的線性組合賦權(quán)方法[J]. 姜昱汐,遲國泰,嚴麗俊. 運籌與管理. 2011(01)
[9]地鐵列車節(jié)能運行的兩階段優(yōu)化模型算法研究[J]. 丁勇,劉海東,栢赟,周方明. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2011(01)
[10]基于模糊PID軟切換控制的列車自動駕駛系統(tǒng)調(diào)速制動[J]. 董海榮,高冰,寧濱,張嚴心. 控制與決策. 2010(05)
博士論文
[1]列車節(jié)能優(yōu)化操縱理論及應(yīng)用研究[D]. 張勇.北京交通大學(xué) 2017
[2]多目標列車運行過程優(yōu)化及控制策略研究[D]. 余進.西南交通大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于差分進化算法的城軌列車速度曲線優(yōu)化及跟蹤控制[D]. 張仲方.北京交通大學(xué) 2019
[2]城軌列車運行曲線優(yōu)化及滑模跟蹤控制[D]. 王正超.北京交通大學(xué) 2019
[3]基于多目標的城市軌道交通ATO控制策略優(yōu)化設(shè)計及仿真[D]. 衛(wèi)東.北京交通大學(xué) 2019
[4]列車節(jié)能運行優(yōu)化的改進遺傳算法研究[D]. 紀云霞.西南交通大學(xué) 2018
[5]基于模糊自適應(yīng)控制的城軌列車牽引控制策略研究與仿真[D]. 王花.蘭州交通大學(xué) 2018
[6]城軌列車自動駕駛多目標牽引控制算法研究與仿真[D]. 裴明高.蘭州交通大學(xué) 2016
[7]城市軌道交通列車節(jié)能運行及時刻表優(yōu)化研究[D]. 趙頁.北京交通大學(xué) 2016
[8]群智能算法在列車運行速度曲線節(jié)能優(yōu)化中的研究[D]. 李卓玥.北京交通大學(xué) 2016
[9]基于模糊預(yù)測控制的列車自動駕駛系統(tǒng)研究[D]. 康太平.西南交通大學(xué) 2006
本文編號:3586123
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