城市軌道交通項(xiàng)目施工安全評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-07 00:31
隨著城市化進(jìn)程的加快,城市軌道交通進(jìn)入了高速發(fā)展時(shí)期,施工安全事故也頻繁發(fā)生。城市軌道交通項(xiàng)目的施工階段是建設(shè)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)多發(fā)階段,影響因素眾多復(fù)雜,且具體施工環(huán)境復(fù)雜多變充滿不確定性,使得施工安全管理面臨諸多問(wèn)題。城市軌道交通項(xiàng)目施工安全評(píng)價(jià)研究,能清晰準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)施工安全水平,對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)控制和安全管理水平提升有著很強(qiáng)的指導(dǎo)意義。本文對(duì)204起城市軌道交通項(xiàng)目施工安全事故的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,得到安全事故特征及發(fā)生規(guī)律,然后基于“4M“理論和已有文獻(xiàn)研究對(duì)城市軌道交通施工安全潛在影響因素進(jìn)行深入剖析,將影響因素劃分為人為因素、物的因素、管理因素、環(huán)境因素和技術(shù)因素五類。基于廣州地鐵和南寧地鐵工程數(shù)據(jù)和專家評(píng)估數(shù)據(jù),借助鄰域粗糙集方法約簡(jiǎn)得到評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。根據(jù)優(yōu)化后的指標(biāo)體系結(jié)合專家建議進(jìn)行安全等級(jí)閾值劃分,得到安全等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)云模型。本文利用可拓云模型的不確定性推理,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)云間的云關(guān)聯(lián)函數(shù),形成城市軌道交通施工安全評(píng)價(jià)可拓云模型。文章選取南寧軌道交通五號(hào)線進(jìn)行實(shí)證分析,利用安全評(píng)價(jià)模型對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)分析,得到項(xiàng)目施工安全等級(jí)與施工方安全管理水平,識(shí)別項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因子和薄弱環(huán)節(jié),...
【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:89 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
海因里希事故致因連鎖模型
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-12-圖2-2軌跡交叉理論模型(5)“4M”理論“4M”理論是對(duì)事故致因中的“事故鏈”的進(jìn)一步深化!4M”理論將事故原因分為人為致因Man、設(shè)備致因Machine、作業(yè)致因Media、管理致因Management這四個(gè)致因,命名為“4M”理論。后期學(xué)者學(xué)者通過(guò)對(duì)“4M”理論的深入研究將其優(yōu)化為人為因素Mans、物的因素Machine、管理因素Management、環(huán)境因素Medium。具體到施工現(xiàn)場(chǎng)時(shí),四類因素又可進(jìn)一步細(xì)分,例如人為因素又可分為生理因素、心理因素和職業(yè)因素。我國(guó)目前在進(jìn)行施工現(xiàn)場(chǎng)安全檢查時(shí)常用的安全表法就是基于4M理論優(yōu)化后的實(shí)際應(yīng)用。2.2.1.2事故致因理論對(duì)比事故致因理論發(fā)展歷程中的不同階段有著不同的代表性理論,其分析角度、分析方式也各有特點(diǎn),選取不同時(shí)代具有代表性的事故致因理論進(jìn)行優(yōu)缺點(diǎn)分析,以更深入理解事故致因的作用機(jī)理,如表2-1所示。通過(guò)事故致因理論的分析比較可知,“4M”理論對(duì)于識(shí)別城市軌道交通的安全表2-1事故致因理論對(duì)比階段工業(yè)化時(shí)代電氣化時(shí)代信息化時(shí)代理論事故因果連鎖理論流行病學(xué)理論能量意外釋放理論軌跡交叉理論“4M”理論提出者海因里希葛登吉布森、哈登R.斯奇巴西島茂特點(diǎn)首次提出事故致因由人和物的不安全行為構(gòu)成首次提出以群體作為事故致因主體人并用流行病學(xué)方法分析致因從能量釋放的角度將傷害分成了兩類首次提出事故致因的軌跡的交叉和相互間的影響從全新的人、設(shè)備、作業(yè)、管理四個(gè)角度分析事故致因局限性過(guò)分強(qiáng)調(diào)人的個(gè)性特征對(duì)事故的影響未對(duì)事故發(fā)生具體過(guò)程進(jìn)行分析未深入分析能量釋放背后的原因未體現(xiàn)導(dǎo)致不安全行為的深層次原?
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-25-3EnExHe隸屬度指標(biāo)值圖2-15云模型數(shù)字特征示意圖在云理論中還有一個(gè)重要概念——云發(fā)生器,它是云運(yùn)算中關(guān)鍵的算法,能直接實(shí)現(xiàn)模糊性描述到確定性數(shù)值的轉(zhuǎn)換[49]。不同的云算法構(gòu)成了不同類型的云模型,如:對(duì)稱云模型、正態(tài)云模型、高維云模型等,其中正態(tài)云模型已證明是最具普適性的一種模型[50]。正向云發(fā)生器的作用原理是由云的三個(gè)數(shù)字特征(,,),產(chǎn)生云模型的若干二維點(diǎn)即云滴drop(,),云滴在數(shù)域空間的定量位置及每個(gè)云滴代表該概念的關(guān)聯(lián)度[51,52],從而實(shí)現(xiàn)定性到定量的轉(zhuǎn)換,原理如圖2-16所示。圖2-16正向云發(fā)生器逆向云發(fā)生器是根據(jù)已知云滴的數(shù)學(xué)特性,通過(guò)計(jì)算,還原云模型的三個(gè)數(shù)字特征值(,,),實(shí)現(xiàn)定量到定性的映射,原理如圖2-17所示。圖2-17逆向云發(fā)生器drop(,MCG)ExEnHeMCG-1drop(,)ExEnHe
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于事故機(jī)理和追責(zé)的地鐵隧道坍塌事故分析與防范策略[J]. 夏潤(rùn)禾. 隧道建設(shè)(中英文). 2019(10)
[2]基于知識(shí)圖譜的地鐵工程事故知識(shí)建模與分析[J]. 王莉,王建平,許娜,鄧勇亮. 土木工程與管理學(xué)報(bào). 2019(05)
[3]基于相互作用矩陣的地鐵施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 閆文周,門雪,楊翻艷. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2019(09)
[4]城市地鐵施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與控制研究[J]. 張飛燕,張?zhí)芈?王澤武. 地下空間與工程學(xué)報(bào). 2019(S1)
[5]2019年上半年中國(guó)內(nèi)地城軌交通線路概況[J]. 城市軌道交通. 2019(07)
[6]宋敏華:城軌交通進(jìn)展、特點(diǎn)與趨勢(shì)[J]. 城市軌道交通. 2019(05)
[7]Spatial and temporal distribution of the cloud optical depth over China based on MODIS satellite data during 2003–2016[J]. Xiaopan Li,Huizheng Che,Hong Wang,Xiang’ao Xia,Quanliang Chen,Ke Gui,Hujia Zhao,Linchang An,Yu Zheng,Tianze Sun,Zhizhong Sheng,Chao Liu,Xiaoye Zhang. Journal of Environmental Sciences. 2019(06)
[8]城市軌道交通2018年度統(tǒng)計(jì)和分析報(bào)告[J]. 城市軌道交通. 2019(04)
[9]基于貝葉斯理論的云模型參數(shù)估計(jì)研究[J]. 高艷蘋,呂王勇,王玲玲,蔡琳芝. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(06)
[10]基于混合隨機(jī)相依SFE-Copula模型的地鐵施工誘發(fā)臨近建筑的可靠性分析[J]. 董超,劉文黎,王彥玉. 土木工程與管理學(xué)報(bào). 2019(02)
本文編號(hào):3573445
【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:89 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
海因里希事故致因連鎖模型
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-12-圖2-2軌跡交叉理論模型(5)“4M”理論“4M”理論是對(duì)事故致因中的“事故鏈”的進(jìn)一步深化!4M”理論將事故原因分為人為致因Man、設(shè)備致因Machine、作業(yè)致因Media、管理致因Management這四個(gè)致因,命名為“4M”理論。后期學(xué)者學(xué)者通過(guò)對(duì)“4M”理論的深入研究將其優(yōu)化為人為因素Mans、物的因素Machine、管理因素Management、環(huán)境因素Medium。具體到施工現(xiàn)場(chǎng)時(shí),四類因素又可進(jìn)一步細(xì)分,例如人為因素又可分為生理因素、心理因素和職業(yè)因素。我國(guó)目前在進(jìn)行施工現(xiàn)場(chǎng)安全檢查時(shí)常用的安全表法就是基于4M理論優(yōu)化后的實(shí)際應(yīng)用。2.2.1.2事故致因理論對(duì)比事故致因理論發(fā)展歷程中的不同階段有著不同的代表性理論,其分析角度、分析方式也各有特點(diǎn),選取不同時(shí)代具有代表性的事故致因理論進(jìn)行優(yōu)缺點(diǎn)分析,以更深入理解事故致因的作用機(jī)理,如表2-1所示。通過(guò)事故致因理論的分析比較可知,“4M”理論對(duì)于識(shí)別城市軌道交通的安全表2-1事故致因理論對(duì)比階段工業(yè)化時(shí)代電氣化時(shí)代信息化時(shí)代理論事故因果連鎖理論流行病學(xué)理論能量意外釋放理論軌跡交叉理論“4M”理論提出者海因里希葛登吉布森、哈登R.斯奇巴西島茂特點(diǎn)首次提出事故致因由人和物的不安全行為構(gòu)成首次提出以群體作為事故致因主體人并用流行病學(xué)方法分析致因從能量釋放的角度將傷害分成了兩類首次提出事故致因的軌跡的交叉和相互間的影響從全新的人、設(shè)備、作業(yè)、管理四個(gè)角度分析事故致因局限性過(guò)分強(qiáng)調(diào)人的個(gè)性特征對(duì)事故的影響未對(duì)事故發(fā)生具體過(guò)程進(jìn)行分析未深入分析能量釋放背后的原因未體現(xiàn)導(dǎo)致不安全行為的深層次原?
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-25-3EnExHe隸屬度指標(biāo)值圖2-15云模型數(shù)字特征示意圖在云理論中還有一個(gè)重要概念——云發(fā)生器,它是云運(yùn)算中關(guān)鍵的算法,能直接實(shí)現(xiàn)模糊性描述到確定性數(shù)值的轉(zhuǎn)換[49]。不同的云算法構(gòu)成了不同類型的云模型,如:對(duì)稱云模型、正態(tài)云模型、高維云模型等,其中正態(tài)云模型已證明是最具普適性的一種模型[50]。正向云發(fā)生器的作用原理是由云的三個(gè)數(shù)字特征(,,),產(chǎn)生云模型的若干二維點(diǎn)即云滴drop(,),云滴在數(shù)域空間的定量位置及每個(gè)云滴代表該概念的關(guān)聯(lián)度[51,52],從而實(shí)現(xiàn)定性到定量的轉(zhuǎn)換,原理如圖2-16所示。圖2-16正向云發(fā)生器逆向云發(fā)生器是根據(jù)已知云滴的數(shù)學(xué)特性,通過(guò)計(jì)算,還原云模型的三個(gè)數(shù)字特征值(,,),實(shí)現(xiàn)定量到定性的映射,原理如圖2-17所示。圖2-17逆向云發(fā)生器drop(,MCG)ExEnHeMCG-1drop(,)ExEnHe
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于事故機(jī)理和追責(zé)的地鐵隧道坍塌事故分析與防范策略[J]. 夏潤(rùn)禾. 隧道建設(shè)(中英文). 2019(10)
[2]基于知識(shí)圖譜的地鐵工程事故知識(shí)建模與分析[J]. 王莉,王建平,許娜,鄧勇亮. 土木工程與管理學(xué)報(bào). 2019(05)
[3]基于相互作用矩陣的地鐵施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 閆文周,門雪,楊翻艷. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2019(09)
[4]城市地鐵施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與控制研究[J]. 張飛燕,張?zhí)芈?王澤武. 地下空間與工程學(xué)報(bào). 2019(S1)
[5]2019年上半年中國(guó)內(nèi)地城軌交通線路概況[J]. 城市軌道交通. 2019(07)
[6]宋敏華:城軌交通進(jìn)展、特點(diǎn)與趨勢(shì)[J]. 城市軌道交通. 2019(05)
[7]Spatial and temporal distribution of the cloud optical depth over China based on MODIS satellite data during 2003–2016[J]. Xiaopan Li,Huizheng Che,Hong Wang,Xiang’ao Xia,Quanliang Chen,Ke Gui,Hujia Zhao,Linchang An,Yu Zheng,Tianze Sun,Zhizhong Sheng,Chao Liu,Xiaoye Zhang. Journal of Environmental Sciences. 2019(06)
[8]城市軌道交通2018年度統(tǒng)計(jì)和分析報(bào)告[J]. 城市軌道交通. 2019(04)
[9]基于貝葉斯理論的云模型參數(shù)估計(jì)研究[J]. 高艷蘋,呂王勇,王玲玲,蔡琳芝. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(06)
[10]基于混合隨機(jī)相依SFE-Copula模型的地鐵施工誘發(fā)臨近建筑的可靠性分析[J]. 董超,劉文黎,王彥玉. 土木工程與管理學(xué)報(bào). 2019(02)
本文編號(hào):3573445
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