我國電動(dòng)自行車保有量巨大,與其他交通工具相比電動(dòng)自行車具有諸多優(yōu)點(diǎn),如價(jià)格便宜、速度較快、可提供“門對(duì)門”服務(wù),并且是綠色環(huán)保的交通工具。但涉及電動(dòng)自行車的交通事故頻發(fā),電動(dòng)自行車的交通安全問題日益成為當(dāng)今交通安全的熱點(diǎn)問題。研究電動(dòng)自行車的交通行為心理,尤其是最為危險(xiǎn)的闖紅燈行為,對(duì)于減少電動(dòng)自行車事故,提高道路交通安全水平具有重要的意義。本文基于計(jì)劃行為理論對(duì)電動(dòng)自行車騎行人闖紅燈行為意向的心理誘因進(jìn)行研究分析。設(shè)計(jì)關(guān)于計(jì)劃行為理論基本變量、擴(kuò)展變量和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的調(diào)查問卷,在成都市獲得160份有效調(diào)查樣本,以此數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先,本研究應(yīng)用最優(yōu)子集法對(duì)基本變量、擴(kuò)展變量和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量進(jìn)行篩選,以最大的調(diào)整后²為最優(yōu)準(zhǔn)則,獲得包含態(tài)度、知覺行為控制、道德規(guī)范、自我認(rèn)同、從眾傾向、示范性規(guī)范、性別、年齡、教育程度以及婚姻狀況的最優(yōu)子集。然后應(yīng)用分層回歸分析最優(yōu)子集對(duì)電動(dòng)自行車騎行人闖紅燈行為意向的解釋能力,結(jié)果表明模型可以解釋行為意向方差的39.8%,態(tài)度、知覺行為控制對(duì)行為意向具有顯著的正向影響,道德規(guī)范、自我認(rèn)同對(duì)行為意向有顯著的負(fù)向影響,年齡、教育程度... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

計(jì)劃行為理論基本模型

圖 3-1 不同自變量個(gè)數(shù)的最優(yōu)子集的調(diào)整后 R2表 3-8 各類最優(yōu)子集的 2與調(diào)整后的 2 2調(diào)整后的 2調(diào)整后的 2變化量1 0.17417 0.16895 0.168952 0.28112 0.27196 0.103013 0.32744 0.31450 0.042544 0.34852 0.33171 0.017215 0.36169 0.34096 0.009256 0.38211 0.35788 0.016927 0.39235 0.36436 0.006488 0.39878 0.36693 0.002579 0.40448 0.36875 0.0018210 0.40849 0.36879 0.0000411 0.41062 0.36681 -0.0019812 0.41221 0.36422 -0.0025913 0.41273 0.36044 -0.00378自變量個(gè)數(shù)（個(gè)）

西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第方法為觀察數(shù)據(jù)的 Q-Q 圖，如果數(shù)據(jù)在 Q-Q 圖中集中于對(duì)角線上，則認(rèn)為數(shù)據(jù)態(tài)分布。僅改變知覺行為控制獲得的最小行為意向的 Q-Q 圖如圖 4-1 所示，數(shù)是集中分布在對(duì)角線上，因此數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布。表 4-1 僅改變知覺行為控制獲得的最小行為意向的正態(tài)分布檢驗(yàn)結(jié)果樣本量 Kolmogorov-Smirnov 檢測 Shapiro-Wilk 檢測回歸方程得到的意向160 0.000 0.000

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于TPB理論的城鄉(xiāng)結(jié)合部路段駕駛員駕駛行為影響因素分析[J]. 張惠玲,王益,楊金燕.  重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(12)
[2]基于擴(kuò)展計(jì)劃行為理論的駕駛員疲勞駕駛行為心理影響因素分析[J]. 史晨軍,鄧院昌,林慶豐,張圓.  安全與環(huán)境工程. 2018(06)
[3]電動(dòng)自行車交通事故嚴(yán)重程度影響因素分析——以杭州市為例[J]. 徐程,管滿泉.  中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[4]中國城市道路交通安全特點(diǎn)解析[J]. 趙琳娜,賈興無,戴帥,鞏建國,支野.  城市交通. 2018(03)
[5]電動(dòng)自行車交通事故特征與安全改善對(duì)策[J]. 朱建安,戴帥,朱新宇.  城市交通. 2018(03)
[6]酒駕行為心理影響因素分析[J]. 金杰靈,鄧院昌.  中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[7]摩托車駕駛員闖紅燈的行為意向研究[J]. 楊鴻泰,蘇帆,劉小寒,濮莉,李延來,劉昱崗.  中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[8]電動(dòng)自行車交通事故嚴(yán)重程度影響因素分析[J]. 王濤,黎文皓,李文勇.  廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[9]電動(dòng)自行車事故和車牌使用影響因素分析[J]. 周繼彪,郭延永,吳瑤,董升.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(03)
[10]行人過街使用手機(jī)行為的心理影響因素研究[J]. 姜康,凌飛陽,馮忠祥,王錕,尹宏程.  中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)

博士論文
[1]幾類常用非線性回歸分析中最優(yōu)模型的構(gòu)建與SAS智能化實(shí)現(xiàn)[D]. 高輝.中國人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院 2012
[2]道路交通中攻擊性駕駛行為分析與研究[D]. 駱勇.西南交通大學(xué) 2009
[3]重慶市摩托車事故特點(diǎn)及心理影響因素研究[D]. 李彥章.第三軍醫(yī)大學(xué) 2006

碩士論文
[1]機(jī)動(dòng)車駕駛員不良駕駛行為研究[D]. 朱曉艷.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]電動(dòng)自行車道路交通傷害現(xiàn)狀及影響因素分析[D]. 胡潔.東南大學(xué) 2017
[3]基于心理學(xué)的行人交通違規(guī)行為的研究[D]. 馮俊輝.昆明理工大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3563412