近十年來(lái),中國(guó)高鐵建設(shè)取得了質(zhì)的飛躍,鐵路網(wǎng)正從“四縱四橫”走向“八垂直和八水平”。截至2018年底,中國(guó)鐵路總里程已超過(guò)13.1萬(wàn)公里,其中高速鐵路總里程約為2.9萬(wàn)公里,占世界總里程的66%。高速鐵路的快速發(fā)展,不僅縮短了旅客的出行時(shí)間,而且促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。信號(hào)系統(tǒng)是鐵路運(yùn)輸管理系統(tǒng)中的一項(xiàng)重要組成部分,是用來(lái)進(jìn)行列車(chē)運(yùn)行管理和保障行車(chē)安全的工具。道岔是列車(chē)運(yùn)行的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)備,是保證列車(chē)運(yùn)行安全的基本條件,尤其是在在列車(chē)高速運(yùn)行狀態(tài)下,道岔系統(tǒng)的穩(wěn)定性和精密性尤為重要。轉(zhuǎn)轍機(jī)是在列車(chē)行進(jìn)過(guò)程中改變行進(jìn)軌道,實(shí)現(xiàn)道岔轉(zhuǎn)換的重要基礎(chǔ)部件。目前對(duì)轉(zhuǎn)轍機(jī)動(dòng)作電流的分析及故障判別主要依賴(lài)技術(shù)人員的人為分析,這種分析方法不僅效率低,實(shí)時(shí)性差,且容易產(chǎn)生誤判錯(cuò)判,從而導(dǎo)致事故的發(fā)生。由于人們對(duì)鐵路正點(diǎn)、快速、舒適、安全提出了更高的要求,現(xiàn)在研究的道岔故障診斷方式已不適應(yīng)目前的發(fā)展需求,因此,需要更為高效且準(zhǔn)確的故障診斷方法來(lái)幫助電務(wù)人員判斷故障原因。針對(duì)上述背景,本文選擇ZYJ7型交流電液轉(zhuǎn)轍機(jī)為研究對(duì)象,選用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為研究新方法,對(duì)提速道岔進(jìn)行故障分類(lèi),最終實(shí)現(xiàn)道岔故障定位與預(yù)測(cè)... 

【文章來(lái)源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１本文的技術(shù)路線??第１章：緒論

道電路、信號(hào)機(jī)）之一，并屬于日常維護(hù)的重要設(shè)備，同時(shí)是實(shí)現(xiàn)信號(hào)連鎖的重要基礎(chǔ)??設(shè)備。典型道岔主要包括轉(zhuǎn)轍機(jī)、鎖閉裝置、表示裝置，安裝裝置、動(dòng)作桿件、表示桿??等等。道岔是實(shí)現(xiàn)列車(chē)車(chē)輛由一條線路轉(zhuǎn)向另一條線路的轉(zhuǎn)轍設(shè)備。圖２．１是道岔結(jié)構(gòu)??基本結(jié)構(gòu)示意圖。??Ａ股?轉(zhuǎn)轍器?連接部分?轍叉及護(hù)軌??３?—一?￣￣?＾?＂＂??—基本軌．??轉(zhuǎn)轍機(jī)＿?久＾??圖２．１道岔示意圖??一個(gè)簡(jiǎn)單的道岔主要由兩根可移動(dòng)尖軌，兩根固定基本軌，轍叉及護(hù)軌，以及其他??連接軌和曲線軌組成。其中，尖軌的一根基本軌密貼，另一根尖軌與基本軌保持一定距??離，兩根尖軌的位置可同時(shí)改變，尖軌的方向反映火車(chē)運(yùn)行方向。轍叉和護(hù)軌是用來(lái)保??護(hù)車(chē)輪運(yùn)行方向一致，防止列車(chē)發(fā)生脫軌事故［３４】�，F(xiàn)場(chǎng)轉(zhuǎn)轍設(shè)備的實(shí)物圖如圖２．２所示。??圖２．２現(xiàn)場(chǎng)轉(zhuǎn)轍機(jī)設(shè)備實(shí)物圖??－７?－??

圖２．１道岔示意圖??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于群決策的道岔控制電路故障診斷方法[J]. 董煒,劉明明,王良順,趙輝,辜勛.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(06)
[2]自適應(yīng)增強(qiáng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別[J]. 劉萬(wàn)軍,梁雪劍,曲海成.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2017(12)
[3]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力設(shè)備缺陷文本分類(lèi)模型研究[J]. 劉梓權(quán),王慧芳,曹靖,邱劍.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(02)
[4]利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行毫米波圖像違禁物體定位[J]. 姚家雄,楊明輝,朱玉琨,吳亮,孫曉瑋.  紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2017(03)
[5]基于跨連卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性別分類(lèi)模型[J]. 張婷,李玉鑑,胡海鶴,張亞紅.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(06)
[6]一種基于CLMF的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 隨婷婷,王曉峰.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(06)
[7]并行交叉的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 湯鵬杰,王瀚漓,左凌軒.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2016(03)
[8]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高分遙感影像分類(lèi)中的應(yīng)用[J]. 曹林林,李海濤,韓顏?lái)?余凡,顧海燕.  測(cè)繪科學(xué). 2016(09)
[9]基于LKJ數(shù)據(jù)分析的機(jī)車(chē)速度傳感器智能故障診斷[J]. 董昱,史佳.  鐵道學(xué)報(bào). 2015(11)
[10]基于FOA-LSSVM的高速鐵路道岔故障診斷[J]. 關(guān)瓊.  科技通報(bào). 2015(04)

博士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路道岔故障智能診斷研究[D]. 張凱.長(zhǎng)安大學(xué) 2016

碩士論文
[1]ZYJ7型提速道岔故障診斷系統(tǒng)研究[D]. 朱孟雯.西南交通大學(xué) 2016
[2]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速鐵路道岔故障診斷方法研究[D]. 田健.北京交通大學(xué) 2015
[3]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在道岔控制電路故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 翟永強(qiáng).蘭州交通大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3554327