經(jīng)濟社會的迅猛發(fā)展在促進人們生活水平增長的同時,導致區(qū)域人口密度過大,致使城市脆弱性增加,面對大型突發(fā)事件時,人們常常手足無措,疲于應對,往往造成極大的人員傷亡和經(jīng)濟損失。近年來,國際社會愈來愈重視突發(fā)事件應急交通疏散預案的研究,以期在突發(fā)事件時可以減少人員的傷亡和財產(chǎn)的損失。目前,依據(jù)我國國情,僅依靠私人交通進行應急交通疏散顯然是不現(xiàn)實的。本文基于此,選取在公共交通為主的應急疏散中,以疏散集結(jié)點的選址為研究對象,從疏散需求與人群便利性這兩方面出發(fā),研究疏散集結(jié)點的選址優(yōu)化。為合理選取疏散集結(jié)點,首先本文從區(qū)域疏散的特點、疏散集結(jié)點選址的目標以及原則等方面系統(tǒng)地分析疏散集結(jié)點選址中應該注意的關(guān)鍵問題,然后通過確定疏散區(qū)域、劃分疏散小區(qū)以及選取備選集結(jié)點等為選址模型的建立提供基礎信息,進而提出了以疏散需求與人群便利性為目標的疏散集結(jié)點的選址優(yōu)化問題,構(gòu)建了雙目標規(guī)劃選址模型。該選址模型假定備選集結(jié)點的位置、容量已知,疏散小區(qū)的疏散需求可去往不同的疏散集結(jié)點,同時考慮同一疏散集結(jié)點對不同疏散小區(qū)的覆蓋程度不同,將覆蓋度表述成一個與時間相關(guān)的分段函數(shù),以疏散需求總覆蓋最大化和疏散需求總步行時... 

【文章來源】：蘭州交通大學甘肅省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

疏散小區(qū)人群流向示意圖

考慮疏散需求和人群便利性的疏散集結(jié)點選址優(yōu)化-28-（2）交叉概率cP交叉概率cP決定著進化過程中執(zhí)行交叉操作的頻度。交叉概率較大，雖然可以增大個體群體更新的能力，但同時隨機新增加，會導致算法變成隨機算法；若交叉概率太低，收斂太慢。一般cP取0.25~1.00。（3）終止進化代數(shù)G終止進化代數(shù)G是算法結(jié)束的終止條件，表示運行到第G代時，結(jié)束運算，并將當前群體中的最佳個體作為所求問題的最優(yōu)解求出。一般視具體問題而定，G的取值可能在100~1000之間。4.2算例設計4.2.1網(wǎng)絡構(gòu)建方法為簡化網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，提高模型求解的效率，本算例將疏散區(qū)域內(nèi)的路網(wǎng)表示為網(wǎng)絡，具體方法如下：（1）路網(wǎng)簡化：將疏散區(qū)域的路段簡化為邊，交叉口簡化為節(jié)點；其中，主干路用紅色粗實線表示，次干路用藍色細實線表示，支路用黑色細實線表示（如圖4.5所示）。（2）疏散小區(qū)確定：將干路圍成的區(qū)域假定為疏散小區(qū)，且將疏散小區(qū)的疏散需求都集中在小區(qū)中心點處。（3）備選集結(jié)點：假定備選集結(jié)點到其最近干路的距離忽略，即默認所有的備選集結(jié)點都處于干路路側(cè)�；谏鲜黾僭O，疏散網(wǎng)絡的構(gòu)建過程如圖4.3所示。圖4.3疏散網(wǎng)絡構(gòu)建過程

蘭州交通大學工程碩士學位論文-29-4.2.2算例設計以圖4.4所示網(wǎng)絡為例，在該疏散網(wǎng)絡圖中分了四個疏散小區(qū)，即有四個疏散需求點（1Q~4Q），網(wǎng)絡中共有28個節(jié)點，40條邊，5個備選集結(jié)點（1P~5P），圖中邊一側(cè)的數(shù)字表示該邊所代表的路段的長度。圖4.4案例網(wǎng)絡示意圖算例中備選集結(jié)點的容量和疏散小區(qū)需求量如表4.2所示。表4.2備選集結(jié)點容量和疏散小區(qū)需求量備選集結(jié)點編號容量（人）需求點編號需求量（人）P1600Q1850P2750Q2750P3500Q3800P4700Q41000P51200__4.2.3算例計算流程（1）計算備選集結(jié)點的服務時間半徑設=maxt15min，由maxttjj=和公式（3.1），計算求得各備選集結(jié)點的服務時間半徑

【參考文獻】：
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本文編號：3550835