無線信道衰落對信令數(shù)據(jù)提取出行OD精度的影響研究
發(fā)布時間:2021-12-22 12:31
近年來,隨著我國城市化進(jìn)程的不斷加快與居民交通活動的日趨多樣化,給交通規(guī)劃與需求管理等方面帶來了巨大的挑戰(zhàn)。通過準(zhǔn)確把握城市交通現(xiàn)狀,對內(nèi)在運(yùn)行機(jī)理進(jìn)行分析,準(zhǔn)確認(rèn)知人的出行,才能科學(xué)合理的進(jìn)行交通規(guī)劃與設(shè)計(jì),引導(dǎo)交通系統(tǒng)有序正常發(fā)展。然而傳統(tǒng)的居民出行信息的采集主要依靠人工問卷方式,長期以來,受被調(diào)查者主觀回憶較多,調(diào)查成本較高,組織實(shí)施難度較大等因素的限制,數(shù)據(jù)的質(zhì)量與精度較難達(dá)到精準(zhǔn)規(guī)劃的需求。隨著大數(shù)據(jù)的熱潮與互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,手機(jī)數(shù)據(jù)作為一種移動探針可以較好的記錄居民出行情況,且覆蓋范圍廣,樣本量大采集信息的成本較低,數(shù)據(jù)可實(shí)時動態(tài)更新。伴隨著4G-LTE移動通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與普及,手機(jī)數(shù)據(jù)的定位準(zhǔn)確程度與追蹤調(diào)查效果都得到了極大的提升,盡管已有許多城市嘗試并開展了實(shí)踐,然而分析得到的結(jié)果準(zhǔn)確度一直是一個難以回答的問題。當(dāng)前對手機(jī)信令數(shù)據(jù)的研究大多集中于對數(shù)據(jù)的挖掘,但將信令數(shù)據(jù)應(yīng)用于交通數(shù)據(jù)采集中,信道衰落是影響出行端點(diǎn)與OD等交通信息質(zhì)量的重要因素,這直接關(guān)系到交通信息提取的精度,需要展開深入研究。本文對不同信道衰落下信令數(shù)據(jù)提取出行端點(diǎn)信息、出行OD的影響效果進(jìn)行分析。基...
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:92 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-2無線信道衰落分類??
?x104??圖2-3不同通信擾動下基站小區(qū)服務(wù)范圍仿真效果圖??從圖2-3中可以看出,在不同的通信擾動下,各個基站小區(qū)的服務(wù)范圍隨時間動??態(tài)變化,具邊界雖現(xiàn)出不規(guī)則的形狀,與傳統(tǒng)假設(shè)通傖。顺尸F(xiàn)正六邊形或泰森多邊??形相比,更能貼近真實(shí)情況。并且同一個地理位置可能被多個基站小區(qū)覆蓋B可以從??圖中看出在通信擾動不斷變大情況下,基站的服務(wù)范圍也在從緩慢到劇烈的跳動,造??成服務(wù)區(qū)域的擴(kuò)散。??2.3手機(jī)信令數(shù)據(jù)獲取出行OD的可行性??2.3.1手機(jī)信令數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)??當(dāng)前,通過從移動運(yùn)營商獲取的手機(jī)定位數(shù)據(jù)主要分為手機(jī)話單數(shù)據(jù)與手機(jī)信令??數(shù)據(jù)。話單數(shù)據(jù)CDR(Call?Detail?Record)中的原始通信記錄信息主要包括了匿名手機(jī)用??戶主叫通話、被叫通話、通話時長、收發(fā)短信等記錄;手機(jī)信令數(shù)據(jù)主要包括國際移??動設(shè)備識別碼(JMM)或經(jīng)過脫敏之后形成的移動臺識別號(MS/D)來表征用戶7D,??
圖2-4交通小區(qū)與通信小區(qū)之間的關(guān)系??上圖所示,手機(jī)移動臺處于交通小K內(nèi)部中,周邊分別有兩個基站小區(qū)內(nèi)基行懦令交直#通信擾動存在時,移動臺可能會連接到周邊不同基站,基站1分屬不同交通小區(qū),因此若移動臺長時間連接通信小區(qū)2內(nèi)的基站,將出行通痕小區(qū)2內(nèi),則會在識別0D時造成識別0D的誤差。??章小結(jié)??章主要分析了?4G-LTE移動通償技術(shù)的基本概念,基本架構(gòu)情況以及手機(jī)定理論基礎(chǔ),同時解釋了通信領(lǐng)域中無線龠道衰落這一概念,在分析償令數(shù)據(jù)構(gòu)的基礎(chǔ)上,提出利用手機(jī)慎令數(shù)據(jù)提取出行0D的可行性,并探討通信擾會影響出行0D的判斷的,引出本文所要論述的主題。通過了解這些通信領(lǐng)礎(chǔ)知識,為接下來的通信仿真平臺的建模打好了基礎(chǔ)。??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]上海顧村公園櫻花節(jié)大客流特征及預(yù)警研究——基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的探索[J]. 方家,王德,謝棟燦,王燦,王昊陽,武敏,葉信岳,段征宇. 城市規(guī)劃. 2016(06)
[2]基于手機(jī)信令定位數(shù)據(jù)的居民出行時空分布特征提取方法[J]. 李祖芬,于雷,高永,吳亦政,龔大鵬,宋國華. 交通運(yùn)輸研究. 2016(01)
[3]大數(shù)據(jù)背景下重慶市綜合交通模型維護(hù)升級[J]. 吳祥國,余清星,韋翀. 城市交通. 2016(02)
[4]大數(shù)據(jù)環(huán)境下上海市綜合交通特征分析[J]. 陳歡,薛美根. 城市交通. 2016(01)
[5]基于GPS定位數(shù)據(jù)的出行端點(diǎn)推斷[J]. 肖光年,雋志才,高晶鑫. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016(03)
[6]手機(jī)數(shù)據(jù)在交通調(diào)查和交通規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 冉斌. 城市交通. 2013(01)
[7]基于手機(jī)定位的交通OD獲取技術(shù)[J]. 魏玉萍,韓印. 交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版). 2011(02)
[8]基于通信仿真的手機(jī)切換擾動對車速誤差影響[J]. 楊飛,夏軍,崔亞平. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(10)
[9]基于手機(jī)定位的交通OD數(shù)據(jù)獲取技術(shù)[J]. 黃美靈,陸百川. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(01)
[10]基于手機(jī)定位的交通OD數(shù)據(jù)獲取技術(shù)[J]. 楊飛. 系統(tǒng)工程. 2007(01)
博士論文
[1]基于移動通信定位數(shù)據(jù)的交通信息提取及分析方法研究[D]. 賴見輝.北京工業(yè)大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于手機(jī)GPS數(shù)據(jù)的出行端點(diǎn)識別方法研究[D]. 戴露.西南交通大學(xué) 2017
[2]不同交通狀態(tài)下基于手機(jī)GPS軌跡的出行信息采集效果評估研究[D]. 趙瑜.西南交通大學(xué) 2016
[3]手機(jī)GPS定位頻率對交通出行信息提取精度的影響研究[D]. 曾大堃.西南交通大學(xué) 2016
[4]基于位置信息的北京市出行模式研究[D]. 陳娜.北京交通大學(xué) 2016
[5]基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)的城市居民出行特征提取方法研究[D]. 張維.東南大學(xué) 2015
[6]移動通信系統(tǒng)電波傳播的信道模型與時變特性研究[D]. 常連.北京郵電大學(xué) 2013
本文編號:3546389
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:92 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-2無線信道衰落分類??
?x104??圖2-3不同通信擾動下基站小區(qū)服務(wù)范圍仿真效果圖??從圖2-3中可以看出,在不同的通信擾動下,各個基站小區(qū)的服務(wù)范圍隨時間動??態(tài)變化,具邊界雖現(xiàn)出不規(guī)則的形狀,與傳統(tǒng)假設(shè)通傖。顺尸F(xiàn)正六邊形或泰森多邊??形相比,更能貼近真實(shí)情況。并且同一個地理位置可能被多個基站小區(qū)覆蓋B可以從??圖中看出在通信擾動不斷變大情況下,基站的服務(wù)范圍也在從緩慢到劇烈的跳動,造??成服務(wù)區(qū)域的擴(kuò)散。??2.3手機(jī)信令數(shù)據(jù)獲取出行OD的可行性??2.3.1手機(jī)信令數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)??當(dāng)前,通過從移動運(yùn)營商獲取的手機(jī)定位數(shù)據(jù)主要分為手機(jī)話單數(shù)據(jù)與手機(jī)信令??數(shù)據(jù)。話單數(shù)據(jù)CDR(Call?Detail?Record)中的原始通信記錄信息主要包括了匿名手機(jī)用??戶主叫通話、被叫通話、通話時長、收發(fā)短信等記錄;手機(jī)信令數(shù)據(jù)主要包括國際移??動設(shè)備識別碼(JMM)或經(jīng)過脫敏之后形成的移動臺識別號(MS/D)來表征用戶7D,??
圖2-4交通小區(qū)與通信小區(qū)之間的關(guān)系??上圖所示,手機(jī)移動臺處于交通小K內(nèi)部中,周邊分別有兩個基站小區(qū)內(nèi)基行懦令交直#通信擾動存在時,移動臺可能會連接到周邊不同基站,基站1分屬不同交通小區(qū),因此若移動臺長時間連接通信小區(qū)2內(nèi)的基站,將出行通痕小區(qū)2內(nèi),則會在識別0D時造成識別0D的誤差。??章小結(jié)??章主要分析了?4G-LTE移動通償技術(shù)的基本概念,基本架構(gòu)情況以及手機(jī)定理論基礎(chǔ),同時解釋了通信領(lǐng)域中無線龠道衰落這一概念,在分析償令數(shù)據(jù)構(gòu)的基礎(chǔ)上,提出利用手機(jī)慎令數(shù)據(jù)提取出行0D的可行性,并探討通信擾會影響出行0D的判斷的,引出本文所要論述的主題。通過了解這些通信領(lǐng)礎(chǔ)知識,為接下來的通信仿真平臺的建模打好了基礎(chǔ)。??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]上海顧村公園櫻花節(jié)大客流特征及預(yù)警研究——基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的探索[J]. 方家,王德,謝棟燦,王燦,王昊陽,武敏,葉信岳,段征宇. 城市規(guī)劃. 2016(06)
[2]基于手機(jī)信令定位數(shù)據(jù)的居民出行時空分布特征提取方法[J]. 李祖芬,于雷,高永,吳亦政,龔大鵬,宋國華. 交通運(yùn)輸研究. 2016(01)
[3]大數(shù)據(jù)背景下重慶市綜合交通模型維護(hù)升級[J]. 吳祥國,余清星,韋翀. 城市交通. 2016(02)
[4]大數(shù)據(jù)環(huán)境下上海市綜合交通特征分析[J]. 陳歡,薛美根. 城市交通. 2016(01)
[5]基于GPS定位數(shù)據(jù)的出行端點(diǎn)推斷[J]. 肖光年,雋志才,高晶鑫. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016(03)
[6]手機(jī)數(shù)據(jù)在交通調(diào)查和交通規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 冉斌. 城市交通. 2013(01)
[7]基于手機(jī)定位的交通OD獲取技術(shù)[J]. 魏玉萍,韓印. 交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版). 2011(02)
[8]基于通信仿真的手機(jī)切換擾動對車速誤差影響[J]. 楊飛,夏軍,崔亞平. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(10)
[9]基于手機(jī)定位的交通OD數(shù)據(jù)獲取技術(shù)[J]. 黃美靈,陸百川. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(01)
[10]基于手機(jī)定位的交通OD數(shù)據(jù)獲取技術(shù)[J]. 楊飛. 系統(tǒng)工程. 2007(01)
博士論文
[1]基于移動通信定位數(shù)據(jù)的交通信息提取及分析方法研究[D]. 賴見輝.北京工業(yè)大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于手機(jī)GPS數(shù)據(jù)的出行端點(diǎn)識別方法研究[D]. 戴露.西南交通大學(xué) 2017
[2]不同交通狀態(tài)下基于手機(jī)GPS軌跡的出行信息采集效果評估研究[D]. 趙瑜.西南交通大學(xué) 2016
[3]手機(jī)GPS定位頻率對交通出行信息提取精度的影響研究[D]. 曾大堃.西南交通大學(xué) 2016
[4]基于位置信息的北京市出行模式研究[D]. 陳娜.北京交通大學(xué) 2016
[5]基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)的城市居民出行特征提取方法研究[D]. 張維.東南大學(xué) 2015
[6]移動通信系統(tǒng)電波傳播的信道模型與時變特性研究[D]. 常連.北京郵電大學(xué) 2013
本文編號:3546389
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