近年來,隨著我國城市化進程的不斷加快與居民交通活動的日趨多樣化,給交通規(guī)劃與需求管理等方面帶來了巨大的挑戰(zhàn)。通過準確把握城市交通現(xiàn)狀,對內(nèi)在運行機理進行分析,準確認知人的出行,才能科學合理的進行交通規(guī)劃與設(shè)計,引導交通系統(tǒng)有序正常發(fā)展。然而傳統(tǒng)的居民出行信息的采集主要依靠人工問卷方式,長期以來,受被調(diào)查者主觀回憶較多,調(diào)查成本較高,組織實施難度較大等因素的限制,數(shù)據(jù)的質(zhì)量與精度較難達到精準規(guī)劃的需求。隨著大數(shù)據(jù)的熱潮與互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,手機數(shù)據(jù)作為一種移動探針可以較好的記錄居民出行情況,且覆蓋范圍廣,樣本量大采集信息的成本較低,數(shù)據(jù)可實時動態(tài)更新。伴隨著4G-LTE移動通信網(wǎng)絡的發(fā)展與普及,手機數(shù)據(jù)的定位準確程度與追蹤調(diào)查效果都得到了極大的提升,盡管已有許多城市嘗試并開展了實踐,然而分析得到的結(jié)果準確度一直是一個難以回答的問題。當前對手機信令數(shù)據(jù)的研究大多集中于對數(shù)據(jù)的挖掘,但將信令數(shù)據(jù)應用于交通數(shù)據(jù)采集中,信道衰落是影響出行端點與OD等交通信息質(zhì)量的重要因素,這直接關(guān)系到交通信息提取的精度,需要展開深入研究。本文對不同信道衰落下信令數(shù)據(jù)提取出行端點信息、出行OD的影響效果進行分析。基... 

【文章來源】：西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２無線信道衰落分類??

?ｘ１０４??圖２－３不同通信擾動下基站小區(qū)服務范圍仿真效果圖??從圖２－３中可以看出，在不同的通信擾動下，各個基站小區(qū)的服務范圍隨時間動??態(tài)變化，具邊界雖現(xiàn)出不規(guī)則的形狀，與傳統(tǒng)假設(shè)通傖�。顺尸F(xiàn)正六邊形或泰森多邊??形相比，更能貼近真實情況。并且同一個地理位置可能被多個基站小區(qū)覆蓋Ｂ可以從??圖中看出在通信擾動不斷變大情況下，基站的服務范圍也在從緩慢到劇烈的跳動，造??成服務區(qū)域的擴散。??２．３手機信令數(shù)據(jù)獲取出行ＯＤ的可行性??２．３．１手機信令數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)??當前，通過從移動運營商獲取的手機定位數(shù)據(jù)主要分為手機話單數(shù)據(jù)與手機信令??數(shù)據(jù)。話單數(shù)據(jù)ＣＤＲ（Ｃａｌｌ?Ｄｅｔａｉｌ?Ｒｅｃｏｒｄ）中的原始通信記錄信息主要包括了匿名手機用??戶主叫通話、被叫通話、通話時長、收發(fā)短信等記錄；手機信令數(shù)據(jù)主要包括國際移??動設(shè)備識別碼（ＪＭＭ）或經(jīng)過脫敏之后形成的移動臺識別號（ＭＳ／Ｄ）來表征用戶７Ｄ，??

圖２－４交通小區(qū)與通信小區(qū)之間的關(guān)系??上圖所示，手機移動臺處于交通�。藘�(nèi)部中，周邊分別有兩個基站小區(qū)內(nèi)基行懦令交直＃通信擾動存在時，移動臺可能會連接到周邊不同基站，基站１分屬不同交通小區(qū)，因此若移動臺長時間連接通信小區(qū)２內(nèi)的基站，將出行通痕小區(qū)２內(nèi)，則會在識別０Ｄ時造成識別０Ｄ的誤差。??章小結(jié)??章主要分析了?４Ｇ－ＬＴＥ移動通償技術(shù)的基本概念，基本架構(gòu)情況以及手機定理論基礎(chǔ)，同時解釋了通信領(lǐng)域中無線龠道衰落這一概念，在分析償令數(shù)據(jù)構(gòu)的基礎(chǔ)上，提出利用手機慎令數(shù)據(jù)提取出行０Ｄ的可行性，并探討通信擾會影響出行０Ｄ的判斷的，引出本文所要論述的主題。通過了解這些通信領(lǐng)礎(chǔ)知識，為接下來的通信仿真平臺的建模打好了基礎(chǔ)。??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]上海顧村公園櫻花節(jié)大客流特征及預警研究——基于手機信令數(shù)據(jù)的探索[J]. 方家,王德,謝棟燦,王燦,王昊陽,武敏,葉信岳,段征宇.  城市規(guī)劃. 2016(06)
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[3]大數(shù)據(jù)背景下重慶市綜合交通模型維護升級[J]. 吳祥國,余清星,韋翀.  城市交通. 2016(02)
[4]大數(shù)據(jù)環(huán)境下上海市綜合交通特征分析[J]. 陳歡,薛美根.  城市交通. 2016(01)
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[9]基于手機定位的交通OD數(shù)據(jù)獲取技術(shù)[J]. 黃美靈,陸百川.  重慶交通大學學報(自然科學版). 2010(01)
[10]基于手機定位的交通OD數(shù)據(jù)獲取技術(shù)[J]. 楊飛.  系統(tǒng)工程. 2007(01)

博士論文
[1]基于移動通信定位數(shù)據(jù)的交通信息提取及分析方法研究[D]. 賴見輝.北京工業(yè)大學 2014

碩士論文
[1]基于手機GPS數(shù)據(jù)的出行端點識別方法研究[D]. 戴露.西南交通大學 2017
[2]不同交通狀態(tài)下基于手機GPS軌跡的出行信息采集效果評估研究[D]. 趙瑜.西南交通大學 2016
[3]手機GPS定位頻率對交通出行信息提取精度的影響研究[D]. 曾大堃.西南交通大學 2016
[4]基于位置信息的北京市出行模式研究[D]. 陳娜.北京交通大學 2016
[5]基于手機定位數(shù)據(jù)的城市居民出行特征提取方法研究[D]. 張維.東南大學 2015
[6]移動通信系統(tǒng)電波傳播的信道模型與時變特性研究[D]. 常連.北京郵電大學 2013



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