基于乘客偏好動(dòng)態(tài)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的多模式長距離公共運(yùn)輸出行方案研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-08 21:26
隨著全國各地經(jīng)濟(jì)交流,文化交流等日益頻繁,為了滿足人們?nèi)找嬖鲩L的長距離出行需求,公共交通系統(tǒng)也隨之越來越豐富且復(fù)雜。由于大型長距離公共交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)通常涉及很多不同的線路以及公共交通方式,因此如何為出行者個(gè)性化提供基于隨機(jī)路線特征的優(yōu)化路徑選擇,為方便乘客出行提供理論支撐和應(yīng)用參考,就顯得至關(guān)重要。為此,針對(duì)當(dāng)前基于乘客偏好動(dòng)態(tài)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的多模式公共交通路徑規(guī)劃研究的不足與迫切需求,本文立足于乘客的偏好以及隨機(jī)線路特征,引入動(dòng)態(tài)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和前景理論的相關(guān)理論,重點(diǎn)研究基于乘客偏好動(dòng)態(tài)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的多模式公共交通路徑規(guī)劃模型的構(gòu)建和求解,將構(gòu)建的模型運(yùn)用于長距離公共交通路徑規(guī)劃系統(tǒng)中的實(shí)證研究,進(jìn)行具體的算例驗(yàn)證。首先,以最常見的客運(yùn)長途大巴、旅客列車、民航客機(jī)三種長距離公共運(yùn)輸模式為研究對(duì)象,對(duì)公共運(yùn)輸方式優(yōu)缺點(diǎn)和銜接性進(jìn)行研究;其次,討論了多模式長距離公共交運(yùn)輸出行方案模型的網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)問題,包括基本時(shí)刻表問題和多模式時(shí)刻表問題,為接下來使用拓?fù)渑判蛩惴▉斫鉀Q最短路徑問題奠定了基礎(chǔ);再次,根據(jù)Dijkstra算法獲得初步推薦路徑,并借鑒了國內(nèi)外研究學(xué)者解決動(dòng)態(tài)隨機(jī)最短路徑的思路,將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)劃分至多...
【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)線路圖
第三章多模式長距離公共運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建21ow:構(gòu)建的虛擬起始點(diǎn)。:基本時(shí)刻表網(wǎng)絡(luò)Ge’無站點(diǎn)弧的起始點(diǎn)。:基本時(shí)刻表網(wǎng)絡(luò)G有站點(diǎn)弧的起始點(diǎn)。:基本時(shí)刻表網(wǎng)絡(luò)G無站點(diǎn)弧的目的地。:基本時(shí)刻表網(wǎng)絡(luò)Ge’有站點(diǎn)弧的目的地。3.1.2空間數(shù)據(jù)和時(shí)間數(shù)據(jù)圖G=(N,A)表示一個(gè)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),其中N表示節(jié)點(diǎn)集,A表示弧集。節(jié)點(diǎn)集N中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一些交通工具可以停車上下乘客的物理交通站點(diǎn),例如汽車站,火車站或者飛機(jī)常[84-86]至少有一條交通線性路線通過節(jié)點(diǎn)集N中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。一條線性路線可能通過若干個(gè)節(jié)點(diǎn)但沒有轉(zhuǎn)乘。例如,在圖3-1中,走路線1通過了節(jié)點(diǎn)1和節(jié)點(diǎn)3,中間沒有換乘。因此線路1是一條線性路線。[87,88]有向連接弧(i,j)A代表一條線性路線中節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j的有向連接。例如無站點(diǎn)的路線段。假設(shè)圖G中有K條路線,kR表示第k條路線中弧的次序,其中k=1,…,K。kR中弧的數(shù)量等于kR。以圖3-1為例,這個(gè)圖中有4個(gè)節(jié)點(diǎn)和5個(gè)唬其中,路線1包括弧(1,3),路線2包括弧(1,3)’和(3,4),路線3包括弧(1,2),路線4包括弧(2,4)。因此,1R=[(1,3)],2R=[(1,3)’,(3,4)],3R=[(1,2)],4R=[(2,4)]。如表3-1示,交通線路中空間數(shù)據(jù)可以由拓?fù)溥B接關(guān)系表示。兩個(gè)站點(diǎn)之間可能會(huì)有不止一條線性路線,也就是在運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中存在平行的唬圖3-1簡單運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)圖
東南大學(xué)碩士學(xué)位論文26圖3-2多層次運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)的另一需要考慮的部分是長途站點(diǎn)以及最終目的地的距離,這一距離定義為兩點(diǎn)之間的歐氏距離。兩點(diǎn)之間的歐式距離表示為,,,ijcijNij。這些歐式距離可以表示為空間數(shù)據(jù)的一部分,如表3-3所示。通過設(shè)置參照市內(nèi)交通工具,即可設(shè)定不同長途站點(diǎn)(例如南京有南京南站和南京站)到之間采用市內(nèi)公共交通的耗費(fèi)時(shí)間。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于前景理論的風(fēng)險(xiǎn)型語言決策方法(英文)[J]. 劉樹利,劉新旺. Journal of Southeast University(English Edition). 2017(03)
[2]基于期望效用與前景理論的行為決策精算定價(jià)模型[J]. 陳凱,黃滋才. 保險(xiǎn)研究. 2017(01)
[3]基于累積前景理論的出行方式選擇模型及實(shí)證[J]. 田麗君,楊茜,黃海軍,呂成銳. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(07)
[4]Multi-Objective Optimization of Urban Bus Network Using Cumulative Prospect Theory[J]. LI Xiaowei,WANG Wei,XU Chengcheng,LI Zhibin,WANG Baojie. Journal of Systems Science & Complexity. 2015(03)
[5]基于前景理論的具有指標(biāo)期望的多指標(biāo)決策方法[J]. 劉云志,樊治平. 控制與決策. 2015(01)
[6]城市軌道交通車站接駁范圍的計(jì)算模型[J]. 武倩楠,葉霞飛,林小穩(wěn). 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(07)
[7]城市軌道交通乘車路徑隨機(jī)效用模型[J]. 解曉靈,張星臣,陳軍華,王永亮,褚文君. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(02)
[8]基于前景理論的居民出行方式選擇[J]. 張薇,何瑞春. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2014(03)
[9]基于前景理論的實(shí)時(shí)路徑選擇模型(英文)[J]. 吳磊,楊立才. 控制理論與應(yīng)用. 2013(07)
[10]動(dòng)態(tài)隨機(jī)最短路徑算法研究[J]. 張水艦,劉學(xué)軍,楊洋. 物理學(xué)報(bào). 2012(16)
博士論文
[1]多模式公共交通運(yùn)行協(xié)調(diào)優(yōu)化方法[D]. 竇雪萍.東南大學(xué) 2016
[2]多方式公共交通資源耦合效能評(píng)價(jià)[D]. 趙德.東南大學(xué) 2016
[3]復(fù)雜動(dòng)態(tài)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)最短路徑問題研究[D]. 俞峰.浙江大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于前景理論的中長途出行方式選擇模型研究[D]. 陳芬菲.重慶交通大學(xué) 2016
[2]基于前景理論的出行者出行方式選擇模型研究[D]. 錢昆.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[3]基于前景理論的城市公共交通方式選擇模型研究[D]. 尹毫企.長安大學(xué) 2012
[4]基于期望效用理論與前景理論的出行決策模型對(duì)比研究[D]. 王燕.西南交通大學(xué) 2011
[5]基于多模式公共交通最優(yōu)路徑算法研究[D]. 潘星.華中科技大學(xué) 2011
本文編號(hào):3529269
【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)線路圖
第三章多模式長距離公共運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建21ow:構(gòu)建的虛擬起始點(diǎn)。:基本時(shí)刻表網(wǎng)絡(luò)Ge’無站點(diǎn)弧的起始點(diǎn)。:基本時(shí)刻表網(wǎng)絡(luò)G有站點(diǎn)弧的起始點(diǎn)。:基本時(shí)刻表網(wǎng)絡(luò)G無站點(diǎn)弧的目的地。:基本時(shí)刻表網(wǎng)絡(luò)Ge’有站點(diǎn)弧的目的地。3.1.2空間數(shù)據(jù)和時(shí)間數(shù)據(jù)圖G=(N,A)表示一個(gè)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),其中N表示節(jié)點(diǎn)集,A表示弧集。節(jié)點(diǎn)集N中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一些交通工具可以停車上下乘客的物理交通站點(diǎn),例如汽車站,火車站或者飛機(jī)常[84-86]至少有一條交通線性路線通過節(jié)點(diǎn)集N中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。一條線性路線可能通過若干個(gè)節(jié)點(diǎn)但沒有轉(zhuǎn)乘。例如,在圖3-1中,走路線1通過了節(jié)點(diǎn)1和節(jié)點(diǎn)3,中間沒有換乘。因此線路1是一條線性路線。[87,88]有向連接弧(i,j)A代表一條線性路線中節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j的有向連接。例如無站點(diǎn)的路線段。假設(shè)圖G中有K條路線,kR表示第k條路線中弧的次序,其中k=1,…,K。kR中弧的數(shù)量等于kR。以圖3-1為例,這個(gè)圖中有4個(gè)節(jié)點(diǎn)和5個(gè)唬其中,路線1包括弧(1,3),路線2包括弧(1,3)’和(3,4),路線3包括弧(1,2),路線4包括弧(2,4)。因此,1R=[(1,3)],2R=[(1,3)’,(3,4)],3R=[(1,2)],4R=[(2,4)]。如表3-1示,交通線路中空間數(shù)據(jù)可以由拓?fù)溥B接關(guān)系表示。兩個(gè)站點(diǎn)之間可能會(huì)有不止一條線性路線,也就是在運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中存在平行的唬圖3-1簡單運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)圖
東南大學(xué)碩士學(xué)位論文26圖3-2多層次運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)的另一需要考慮的部分是長途站點(diǎn)以及最終目的地的距離,這一距離定義為兩點(diǎn)之間的歐氏距離。兩點(diǎn)之間的歐式距離表示為,,,ijcijNij。這些歐式距離可以表示為空間數(shù)據(jù)的一部分,如表3-3所示。通過設(shè)置參照市內(nèi)交通工具,即可設(shè)定不同長途站點(diǎn)(例如南京有南京南站和南京站)到之間采用市內(nèi)公共交通的耗費(fèi)時(shí)間。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于前景理論的風(fēng)險(xiǎn)型語言決策方法(英文)[J]. 劉樹利,劉新旺. Journal of Southeast University(English Edition). 2017(03)
[2]基于期望效用與前景理論的行為決策精算定價(jià)模型[J]. 陳凱,黃滋才. 保險(xiǎn)研究. 2017(01)
[3]基于累積前景理論的出行方式選擇模型及實(shí)證[J]. 田麗君,楊茜,黃海軍,呂成銳. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(07)
[4]Multi-Objective Optimization of Urban Bus Network Using Cumulative Prospect Theory[J]. LI Xiaowei,WANG Wei,XU Chengcheng,LI Zhibin,WANG Baojie. Journal of Systems Science & Complexity. 2015(03)
[5]基于前景理論的具有指標(biāo)期望的多指標(biāo)決策方法[J]. 劉云志,樊治平. 控制與決策. 2015(01)
[6]城市軌道交通車站接駁范圍的計(jì)算模型[J]. 武倩楠,葉霞飛,林小穩(wěn). 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(07)
[7]城市軌道交通乘車路徑隨機(jī)效用模型[J]. 解曉靈,張星臣,陳軍華,王永亮,褚文君. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(02)
[8]基于前景理論的居民出行方式選擇[J]. 張薇,何瑞春. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2014(03)
[9]基于前景理論的實(shí)時(shí)路徑選擇模型(英文)[J]. 吳磊,楊立才. 控制理論與應(yīng)用. 2013(07)
[10]動(dòng)態(tài)隨機(jī)最短路徑算法研究[J]. 張水艦,劉學(xué)軍,楊洋. 物理學(xué)報(bào). 2012(16)
博士論文
[1]多模式公共交通運(yùn)行協(xié)調(diào)優(yōu)化方法[D]. 竇雪萍.東南大學(xué) 2016
[2]多方式公共交通資源耦合效能評(píng)價(jià)[D]. 趙德.東南大學(xué) 2016
[3]復(fù)雜動(dòng)態(tài)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)最短路徑問題研究[D]. 俞峰.浙江大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于前景理論的中長途出行方式選擇模型研究[D]. 陳芬菲.重慶交通大學(xué) 2016
[2]基于前景理論的出行者出行方式選擇模型研究[D]. 錢昆.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[3]基于前景理論的城市公共交通方式選擇模型研究[D]. 尹毫企.長安大學(xué) 2012
[4]基于期望效用理論與前景理論的出行決策模型對(duì)比研究[D]. 王燕.西南交通大學(xué) 2011
[5]基于多模式公共交通最優(yōu)路徑算法研究[D]. 潘星.華中科技大學(xué) 2011
本文編號(hào):3529269
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