21世紀(jì)是海洋的世紀(jì),海洋的地位日益突出。隨著海上運(yùn)輸量的增加,加之越來越復(fù)雜的通航環(huán)境,海上安全已成為備受關(guān)注的問題。從深海應(yīng)急響應(yīng)事件來看,無論是上世紀(jì)的“大舜”號(hào)事件,還是“世越號(hào)”客船的沉沒事件,亦或是“桑吉輪”碰撞事件,這些重大的事件一次又一次對(duì)深海應(yīng)急行動(dòng)提出了更高的要求。如何在深海應(yīng)急響應(yīng)事件的第一時(shí)間迅速做出反應(yīng),提高深海應(yīng)急行動(dòng)的成功率,不僅關(guān)乎遇險(xiǎn)人員的生命安全,甚至是救援人員的生命安全。然而,深海應(yīng)急響應(yīng)過程復(fù)雜,水上水下作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高,而且,從世界范圍來看,現(xiàn)有的深海應(yīng)急響應(yīng)方案的制定,大多依賴相關(guān)領(lǐng)域的專家憑經(jīng)驗(yàn)來完成,缺少智能化的輔助決策支持手段,不能準(zhǔn)確考量所有因素的影響,經(jīng)常會(huì)造成應(yīng)急方案的不合理、不全面、不科學(xué),影響了應(yīng)急行動(dòng)的成功率。因此,深海應(yīng)急響應(yīng)需要一個(gè)合理有效的輔助支持手段。針對(duì)深海應(yīng)急響應(yīng)缺少智能化的輔助決策支持手段的問題,本文將案例推理理論應(yīng)用到深海應(yīng)急響應(yīng)事件中,構(gòu)建了基于案例推理的深海應(yīng)急輔助決策模型,在發(fā)生深海應(yīng)急響應(yīng)事件的第一時(shí)間,輔助決策者制定應(yīng)急方案。本文解決了深海應(yīng)急案例表示、案例檢索、案例修正和案例保存方面的問題。第一,在案例... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．?１．１?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?Ｒｏａｄｍａｐ??

理的??醫(yī)療診斷系統(tǒng)中，就是將當(dāng)前患者的癥狀與案例庫中的歷史案例進(jìn)行比較，從而確定患??者所患疾病的類型。??而問題解決型案例推理是通過檢索匹配案例庫中的相似歷史案例，經(jīng)過修正后，得??到與當(dāng)前問題相對(duì)應(yīng)的解決方案。當(dāng)前案例與歷史案例之間的不同之處，是修正解決方??案的重點(diǎn)。??２．４?案例推理的推理流程??描述案例推理理論最為廣泛的模型是Ａａｍｏｄｔ和Ｐｌａｚａ于１９９４年推出的Ｒ－４案例推??理認(rèn)知模型［３Ｉ］（Ｒｅｔｒｉ＿ｅｖｅ－Ｒｅｕｓｅ－Ｒｅｖｉｓｅ－Ｒｅｔａｉｎ），如圖２．１所示。在該模型當(dāng)中，過去的問??題及其解決方案被當(dāng)作歷史案例存儲(chǔ)在案例庫（ＣａｓｅＢａｓｅ）中，當(dāng)出現(xiàn)一個(gè)新案例的時(shí)候，??利用案例推理系統(tǒng)事先設(shè)定的檢索算法，從案例庫中檢索（Ｒｅｔｒｉｅｖｅ）匹配，得到一個(gè)或多??個(gè)與之相似的歷史案例；被檢索出的歷史案例的解決方案經(jīng)過重用（Ｒｅｕｓｅ），作為當(dāng)前新??案例的建議方案；如果對(duì)此建議方案不滿意，可執(zhí)行模型的修正（Ｒｅｖｉｓｅ）環(huán)節(jié)，對(duì)建議方??案進(jìn)行修正，得到修正后的解決方案；最后，當(dāng)新問題被解決后，將新問題及其解決方??案作為一個(gè)新的案例保存到案例庫中，作為下次案例推理的歷史案例，不斷增強(qiáng)案例推??理系統(tǒng)的推理能力，同時(shí)實(shí)現(xiàn)案例推理系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)功能。??〔新案例＾＾乂檢索??ｆ修正的案例?１?，一－＊Ｘ??Ｖ?廣檢索出、??－?＾的案例Ｊ??保存?、例ｆ???１?重用??Ｃｓｓ）??修正的解?建議的解??圖２．１案例推理Ｒ－４模型??Ｆｉｇ．?２．１?Ｃａｓｅ－ｂａｓｅｄ?ｒｅａｓｏｎｉｎｇ?Ｒ－４?ｍｏｄｅｌ??－８－??

?基于案例推理的深海應(yīng)急輔助決策技術(shù)研宄???－？－本文算法一竹統(tǒng)箅法文獻(xiàn)【５０】箅法??Ｉ?爽??：＼?＇??－ｙ?／??０．３?／??０．２?／??卜：??案鈿１?案例２?案例３?案例４?案例５??圖３．３算法結(jié)果對(duì)比圖??Ｆｉｇ．?３．３?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ?ｒｅｓｕｌｔｓ??從以上實(shí)例的結(jié)果可以看出，本文提出的算法更適合應(yīng)用在深海應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)??當(dāng)中。?＇??（４）模糊概念型??描述船體破損情況時(shí)，需要使用到｛非常嚴(yán)重、嚴(yán)重、較嚴(yán)重、輕微丨的模糊概念，??在計(jì)算它們之間的相似度時(shí)，需要引入模糊數(shù)學(xué)的概念，利用隸屬函數(shù)計(jì)算兩模糊概念??型特征屬性之間的相似度。主要思想是利用兩個(gè)隸屬函數(shù)的重疊面積計(jì)算兩者之間的相??似度，計(jì)算公式如下所示。??峨，ｒ，０?＝?＾４＾＝—批ｎｒ，）ｎ?（３．９）??Ｓ（Ｘｉ?Ｕ?Ｙｉ）?Ｓ（Ｘｉ）?＋?Ｓ（Ｙｉ）?￣?Ｓ（ｘ，?ｎ?Ｙｄ??式（３．９）中，Ｓ表示隸屬函數(shù)的面積，；ｆ，＋表示目標(biāo)案例Ｘ第／個(gè)特征屬性的隸屬函數(shù)，??ｙ，表示案例庫中歷史案例：ｒ第／個(gè)特征屬性的隸屬函數(shù)，表示兩個(gè)模糊集的交運(yùn)??算，ｘ，Ｕｆ，表示兩個(gè)模糊集的并運(yùn)算。??－２４－??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于RBR和CBR的金融事件本體推理研究[J]. 強(qiáng)韶華,羅云鹿,李玉鵬,吳鵬.  數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2019(08)
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[3]主客觀權(quán)重的組合方式及其合理性研究[J]. 李剛,李建平,孫曉蕾,趙萌.  管理評(píng)論. 2017(12)
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[6]基于框架表示法的森林經(jīng)營知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 陳棟,吳保國,劉建成,陸元昌.  浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
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[10]配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)綜合評(píng)估方法研究[J]. 冷華,童瑩,李欣然,唐海國,朱吉然.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(01)

碩士論文
[1]基于案例推理的地震應(yīng)急本體案例庫構(gòu)建及案例檢索研究[D]. 曹勇.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018
[2]基于AHP-熵權(quán)法的渡槽健康狀態(tài)模糊綜合評(píng)價(jià)研究[D]. 朱懷.湖南大學(xué) 2014
[3]基于案例推理的軌道交通能耗管理決策研究[D]. 張彥杰.南京理工大學(xué) 2014
[4]基于案例庫的水上應(yīng)急救援輔助決策系統(tǒng)研究[D]. 高志偉.大連海事大學(xué) 2011
[5]基于案例推理的海上搜救輔助決策研究[D]. 薛金凱.大連海事大學(xué) 2011
[6]基于案例推理的應(yīng)急管理案例庫構(gòu)建方法研究[D]. 王凱.上海交通大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3512681