5G車聯(lián)網(wǎng)場景下基于業(yè)務優(yōu)先級的資源調(diào)度算法的研究
發(fā)布時間:2021-11-22 21:14
汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅促進了社會經(jīng)濟的發(fā)展,也導致了交通事故、交通擁堵等問題。為了提高交通系統(tǒng)的安全性和智能性,車聯(lián)網(wǎng)應運而生;诘谖宕苿油ㄐ偶夹g(the5th Generation Mobile Communication Technology,5G)的車聯(lián)網(wǎng)通信技術因其低時延和高可靠等優(yōu)勢成為車聯(lián)網(wǎng)主流通信技術。而無線資源調(diào)度是影響通信系統(tǒng)性能的主要因素之一,本文主要進行5G車聯(lián)網(wǎng)資源調(diào)度算法的研究。本文對5G車聯(lián)網(wǎng)場景系統(tǒng)模型、業(yè)務場景及關鍵技術進行分析,并針對車與車和車與基礎設施通信的車聯(lián)網(wǎng)場景,分別分析了基于圖著色分簇資源分配算法和簇優(yōu)先調(diào)度的資源分配算法的算法原理和優(yōu)缺點,分析結果表明,相比于傳統(tǒng)資源調(diào)度算法,這兩種算法能有效提高系統(tǒng)吞吐量,但是同時也存在未考慮用戶傳輸功率調(diào)節(jié)等不足。本文以基于圖著色分簇資源分配算法和簇優(yōu)先調(diào)度的資源分配算法為基礎算法,開展5G車聯(lián)網(wǎng)中資源調(diào)度算法的研究與優(yōu)化。針對基礎算法中未對用戶實現(xiàn)傳輸功率調(diào)節(jié)的問題,本文提出一種動態(tài)懲罰因子功率控制算法。首先,根據(jù)業(yè)務時延和可靠性要求為業(yè)務設定優(yōu)先級,以最大化系統(tǒng)吞吐量為目標,將效用函數(shù)表示為復用同一...
【文章來源】:重慶郵電大學重慶市
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
1.4 論文組織結構
第2章 5G車聯(lián)網(wǎng)相關技術研究
2.1 5G車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
2.1.1 5G車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)參考模型
2.1.2 5G車聯(lián)網(wǎng)服務場景及需求分析
2.2 5G車聯(lián)網(wǎng)關鍵技術
2.2.1 5G幀結構
2.2.2 霧計算技術
2.2.3 D2D通信技術
2.3 本章小結
第3章 車聯(lián)網(wǎng)資源調(diào)度算法的研究
3.1 引言
3.2 V2V和 V2I系統(tǒng)模型
3.2.1 V2V和 V2I系統(tǒng)模型
3.2.2 問題建模
3.3 基于圖著色分簇資源分配算法
3.3.1 算法原理
3.3.2 算法分析
3.4 簇優(yōu)先調(diào)度的資源分配算法
3.4.1 算法原理
3.4.2 算法分析
3.5 本章小結
第4章 車聯(lián)網(wǎng)中動態(tài)懲罰因子功率控制算法
4.1 引言
4.2 V2V和 V2I系統(tǒng)模型
4.2.1 V2V和 V2I系統(tǒng)模型
4.2.2 用戶業(yè)務優(yōu)先級設計
4.2.3 問題建模
4.3 算法原理
4.3.1 單個用戶傳輸功率優(yōu)化問題
4.3.2 算法流程
4.4 仿真驗證與結果分析
4.4.1 仿真參數(shù)
4.4.2 仿真結果分析
4.5 本章小結
第5章 基于功率控制的5G車聯(lián)網(wǎng)資源調(diào)度算法
5.1 引言
5.2 V2V和 V2I系統(tǒng)模型
5.2.1 V2V和 V2I系統(tǒng)模型
5.2.2 問題建模
5.3 算法原理
5.3.1 資源塊分類
5.3.2 功率控制和資源分配協(xié)同優(yōu)化
5.4 仿真實驗與結果分析
5.4.1 仿真參數(shù)
5.4.2 仿真結果分析
5.5 本章小結
第6章 總結與展望
6.1 論文工作總結
6.2 進一步研究方向
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]減小TD-LTE系統(tǒng)傳輸時延的基于優(yōu)先級的資源分配算法[J]. 杜玉淼. 通信與廣播電視. 2016(Z1)
[2]物聯(lián)網(wǎng)的邊界計算模型:霧計算[J]. 楊志和. 物聯(lián)網(wǎng)技術. 2014(12)
[3]基于比例公平的多用戶MIMO-OFDM系統(tǒng)自適應資源分配算法[J]. 張世超,季仲梅,崔維嘉. 計算機應用研究. 2011(09)
碩士論文
[1]LTE-A系統(tǒng)中資源調(diào)度算法的研究[D]. 余龍飛.南京郵電大學 2014
[2]LTE/LTE-A下行資源調(diào)度算法研究[D]. 孔慶亮.西安電子科技大學 2013
[3]LTE系統(tǒng)跨層調(diào)度算法研究[D]. 林尚靜.武漢郵電科學研究院 2011
[4]LTE系統(tǒng)的下行無線分組調(diào)度研究[D]. 張路.北京郵電大學 2010
本文編號:3512456
【文章來源】:重慶郵電大學重慶市
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
1.4 論文組織結構
第2章 5G車聯(lián)網(wǎng)相關技術研究
2.1 5G車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
2.1.1 5G車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)參考模型
2.1.2 5G車聯(lián)網(wǎng)服務場景及需求分析
2.2 5G車聯(lián)網(wǎng)關鍵技術
2.2.1 5G幀結構
2.2.2 霧計算技術
2.2.3 D2D通信技術
2.3 本章小結
第3章 車聯(lián)網(wǎng)資源調(diào)度算法的研究
3.1 引言
3.2 V2V和 V2I系統(tǒng)模型
3.2.1 V2V和 V2I系統(tǒng)模型
3.2.2 問題建模
3.3 基于圖著色分簇資源分配算法
3.3.1 算法原理
3.3.2 算法分析
3.4 簇優(yōu)先調(diào)度的資源分配算法
3.4.1 算法原理
3.4.2 算法分析
3.5 本章小結
第4章 車聯(lián)網(wǎng)中動態(tài)懲罰因子功率控制算法
4.1 引言
4.2 V2V和 V2I系統(tǒng)模型
4.2.1 V2V和 V2I系統(tǒng)模型
4.2.2 用戶業(yè)務優(yōu)先級設計
4.2.3 問題建模
4.3 算法原理
4.3.1 單個用戶傳輸功率優(yōu)化問題
4.3.2 算法流程
4.4 仿真驗證與結果分析
4.4.1 仿真參數(shù)
4.4.2 仿真結果分析
4.5 本章小結
第5章 基于功率控制的5G車聯(lián)網(wǎng)資源調(diào)度算法
5.1 引言
5.2 V2V和 V2I系統(tǒng)模型
5.2.1 V2V和 V2I系統(tǒng)模型
5.2.2 問題建模
5.3 算法原理
5.3.1 資源塊分類
5.3.2 功率控制和資源分配協(xié)同優(yōu)化
5.4 仿真實驗與結果分析
5.4.1 仿真參數(shù)
5.4.2 仿真結果分析
5.5 本章小結
第6章 總結與展望
6.1 論文工作總結
6.2 進一步研究方向
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]減小TD-LTE系統(tǒng)傳輸時延的基于優(yōu)先級的資源分配算法[J]. 杜玉淼. 通信與廣播電視. 2016(Z1)
[2]物聯(lián)網(wǎng)的邊界計算模型:霧計算[J]. 楊志和. 物聯(lián)網(wǎng)技術. 2014(12)
[3]基于比例公平的多用戶MIMO-OFDM系統(tǒng)自適應資源分配算法[J]. 張世超,季仲梅,崔維嘉. 計算機應用研究. 2011(09)
碩士論文
[1]LTE-A系統(tǒng)中資源調(diào)度算法的研究[D]. 余龍飛.南京郵電大學 2014
[2]LTE/LTE-A下行資源調(diào)度算法研究[D]. 孔慶亮.西安電子科技大學 2013
[3]LTE系統(tǒng)跨層調(diào)度算法研究[D]. 林尚靜.武漢郵電科學研究院 2011
[4]LTE系統(tǒng)的下行無線分組調(diào)度研究[D]. 張路.北京郵電大學 2010
本文編號:3512456
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