城市道路交通網(wǎng)絡(luò)作為交通系統(tǒng)功能服務(wù)的載體,承載著交通流運(yùn)輸?shù)仁姑�。然�?隨著國內(nèi)生產(chǎn)總值不斷增長,交通需求驟然增加,日益增長的交通需求同發(fā)展落后的道路交通網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施之間的矛盾,助長了交通擁擠發(fā)生頻率。到目前為止,國內(nèi)大部分城市都面臨著嚴(yán)重的交通擁擠問題。并且,交通擁擠現(xiàn)象不再局限于單個(gè)交叉口、路段上,而是快速蔓延至整條線路。隨著交通擁擠的時(shí)空范圍不斷擴(kuò)大,路網(wǎng)極易出現(xiàn)區(qū)域性交通擁擠現(xiàn)象并導(dǎo)致區(qū)域路網(wǎng)功能性癱瘓。區(qū)域路網(wǎng)一旦發(fā)生大面積交通擁擠,不僅影響交通流運(yùn)輸效率,也降低了交通行駛安全性,更加劇了交通環(huán)境的污染。目前,針對城市區(qū)域性交通擁擠的研究主要集中于分析區(qū)域路網(wǎng)內(nèi)交通流運(yùn)行特性、預(yù)測交通流排隊(duì)長度等微觀擁擠參數(shù)問題并從信號(hào)控制的角度提出具體方案。交通擁擠的發(fā)生不僅取決于交通流運(yùn)行方面問題,也是因基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)不合理。因而,如何結(jié)合網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)特征和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)這兩個(gè)方面剖析城市區(qū)域性交通擁擠問題,并從網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行本質(zhì)出發(fā)提出合理的區(qū)域性交通擁擠防控方法,成為本論文的研究重點(diǎn)。本文立足于探索如何控制、解決城市區(qū)域性交通擁擠問題,運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)這一科學(xué)手段,結(jié)合城市區(qū)域路網(wǎng)動(dòng)力學(xué)特征和網(wǎng)絡(luò)... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：136 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

某城市區(qū)域路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)抽象示

Step 2：明確失效路段。根據(jù)公式(2.36)和公式(2.37)明確路網(wǎng)內(nèi)失效路段。Step 3：負(fù)載重分配。根據(jù) UE 均衡配流對路網(wǎng)內(nèi)負(fù)載重新分配。Step 4：失效判別。根據(jù)公式(2.36)和公式(2.37)，若發(fā)生失效則繼續(xù)執(zhí)行 Step 3，否則跳轉(zhuǎn) Step 5，結(jié)束循環(huán)。Step 5：結(jié)束。2.3.4 算例分析2.3.4.1 算例場景搭建文獻(xiàn)[132,133]指出運(yùn)用數(shù)值模擬方法還原網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)失效過程需要對還原網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行場景搭建，場景搭建的原則：①準(zhǔn)確描述網(wǎng)絡(luò)實(shí)際運(yùn)行情況；②具有一定代表性；③盡可能降低模擬環(huán)境復(fù)雜度。為清晰反映城市區(qū)域路網(wǎng)遭受邊攻擊后的網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)失效情況，本節(jié)數(shù)據(jù)取自沈陽市某區(qū)域網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，運(yùn)用 ArcGIS 對實(shí)例區(qū)域內(nèi)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，如圖 2.6 所示。該網(wǎng)絡(luò)的交叉口和路段，分別由圖中節(jié)點(diǎn)和邊表示。結(jié)合基于主方法的城市區(qū)域路網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法，實(shí)現(xiàn)了圖 2.6(b)到圖 2.6(c)的轉(zhuǎn)化，最終得到了沈陽市城市區(qū)域路網(wǎng)

吉林大學(xué)博士學(xué)位論文結(jié)果如表 2.3 所示。表 2.3 沈陽市區(qū)域路網(wǎng)新節(jié)點(diǎn)度統(tǒng)計(jì)表節(jié)點(diǎn)度 11 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 33節(jié)點(diǎn)數(shù) 3 1 1 1 3 2 2 6 2 4 2 1 2 2 1 1從表 2.3 中可以看出，節(jié)點(diǎn)度為 22 的節(jié)點(diǎn)數(shù)目最多，多為次干路交織處，而隨著節(jié)點(diǎn)度增加，節(jié)點(diǎn)數(shù)目減少，說明該區(qū)域路網(wǎng)內(nèi)主干路間的交織處較少�；诒� 2.3，利用 MATLAB 對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行擬合分析，具體分析結(jié)果如圖 2.7 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
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