為了解決在惡劣天氣下未來某一時(shí)段內(nèi)船舶“能不能安全航行”和“如何安全航行”兩個(gè)關(guān)鍵性問題,構(gòu)建能動(dòng)態(tài)顯示惡劣天氣下未來某一時(shí)段內(nèi)某一重點(diǎn)關(guān)注船舶在某一重點(diǎn)關(guān)注海域或航線上的海上交通風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),同時(shí)具有可視化、智能化預(yù)警監(jiān)控等輔助決策功能的惡劣天氣下海上交通風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)評(píng)估系統(tǒng),主要開展了以下研究:首先,運(yùn)用模糊綜合評(píng)判法,建立了3種惡劣天氣下海上交通風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)評(píng)估數(shù)學(xué)模型,數(shù)學(xué)模型中重點(diǎn)考慮動(dòng)態(tài)環(huán)境因素和重點(diǎn)關(guān)注船舶,有效提高了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的針對(duì)性和合理性。以能見度不良天氣為例,通過采集大樣本,以及采用不完備信息條件下模糊信息分配理論修正專家調(diào)查法,確立了能見度不良天氣下海上交通風(fēng)險(xiǎn)矩陣。數(shù)據(jù)對(duì)比分析表明:修正后的風(fēng)險(xiǎn)矩陣能充分體現(xiàn)海上交通風(fēng)險(xiǎn)特征和實(shí)際狀況,避免了專家調(diào)查法完全依賴主觀判斷的缺點(diǎn),有效提高了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性,為實(shí)現(xiàn)惡劣天氣下海上交通風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警監(jiān)控等輔助決策的可視化、智能化奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。其次,運(yùn)用ADAS-WRF數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式系統(tǒng)等國內(nèi)外現(xiàn)代氣象科技對(duì)氣象和海洋部門提供的海上惡劣天氣預(yù)報(bào)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間和空間精細(xì)網(wǎng)格化技術(shù)處理,并采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中極限學(xué)習(xí)機(jī)理論... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：153 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１．２技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．?１．２?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｃｉｒｃｕｉｔ?ｄｉａｇｒａｍ??１．３．２主要工作與內(nèi)容安排??

０１Ｘ３６９和１９６Ｘ?１８７，模式層頂為５０?ｈＰａ，??垂直分層為５１層，邊界層內(nèi)大致有１１層。系統(tǒng)的積分步長(zhǎng)為３０”，預(yù)報(bào)時(shí)效為４８?ｈ，??空間網(wǎng)格為ｌ〇ｋｍ，每ｌｈ輸出一次預(yù)報(bào)結(jié)果。??數(shù)值預(yù)報(bào)的計(jì)算由天津市氣象局的ＩＢＭ?Ｃｌｕｓｔｅｒ?１６００高性能計(jì)算機(jī)集群系統(tǒng)完成。??集群系統(tǒng)包含１６臺(tái)ｐ７－５７５計(jì)算節(jié)點(diǎn)服務(wù)器，２臺(tái)登陸節(jié)點(diǎn)和１臺(tái)管理維護(hù)節(jié)點(diǎn)，每臺(tái)??服務(wù)器內(nèi)置１６路１．９吉赫茲ＰＯＷＥＲ５＋處理器，總浮點(diǎn)運(yùn)算理論峰值高達(dá)１．８８十億次??浮點(diǎn)運(yùn)算每秒。模擬區(qū)域見圖３．１。??圓丨：??圖３．１中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)模式計(jì)算區(qū)域范圍??Ｆｉｇ．?３．１?Ａｒｅａ?ｏｆ?ｍｅｓｏ－ｓｃａｌｅ?ｎｕｍｅｒｉｃａｌ?ｗｅａｔｈｅｒ?ｆｏｒｅｃａｓｔ??－６３?－??

?惡劣天氣下海上交通風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)評(píng)估研宄???實(shí)際工作中，每天０９００時(shí)、２１００時(shí)在丨ＢＭ高性能計(jì)算機(jī)上以定時(shí)作業(yè)的方式，提??交數(shù)值天氣預(yù)報(bào)所需的各種氣象要素預(yù)報(bào)常實(shí)際計(jì)算輸出效果見圖３．２。??２２０?１３０?ｔ??ｉ２〇?丨■丨丨丨丨丨丨山．ｍ＼丨丨丨“山ｍ，ｉ＿，＿?‘山丨＂？丨??２２０?２３０?２４０?２６０?２６０?２７０?２８０?２００?３００?３１０?３２０?３?３０?３４０?３５０?３?ＳＯ??ＢＡＨＢ?ＶＫＣＴＯＫＳ：?ｒＵＵ．?ＢＡＫＢ?＝?３?ｍ?篇，??ｔ?Ｉ?—?Ｉ?——————??Ｚ?４?６?０?１０?１８?Ｍ?１０?ｍ?？－＊??Ｍｏｄｅｌ?Ｉｎｆｏ?Ｖ２．２?１?Ｎｏ?Ｃｕ?ＹＳＵ?ＰＢＬ?ＷＳＭ?６ｃｌ＆ａｓ?Ｎｏ＊ｈ?ＬＳＭ?Ｓ?Ｏ?ｋｍ．?５０?ｌ？ｖ＊ｌａ．?２４?ｍｃ??１．Ｗ－?ＲＲＴＭ?ＳＷ－?Ｄｕｄｈｔａ?Ｄ１ＦＦ：?？ｉｍｎｌｅ?ＫＭ?２Ｄ?Ｓｍａｏｏｒ??圖３．２中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)實(shí)際計(jì)算輸出效果??Ｆｉｇ．?３．２?Ｏｕｔｐｕｔ?ｏｆ?ａｃｔｕａｌ?ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｍｅｓｏ－ｓｃａｌｅ?ｎｕｍｅｒｉｃａｌ?ｗｅａｔｈｅｒ?ｆｏｒｅｃａｓｔ??３．１．２精細(xì)化網(wǎng)格海浪信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)??精細(xì)化網(wǎng)格海浪預(yù)報(bào)信息數(shù)據(jù)是運(yùn)用美國開發(fā)的第三代海浪數(shù)值預(yù)報(bào)模式??（ＷＡＶＥＷＡＴＣＨ?ＩＩＩ）作為基本的海浪數(shù)值預(yù)報(bào)模式，由中國國家氣象中心研發(fā)的Ｔ２１３??全球中期海浪數(shù)值天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)或ＷＲＦ中尺度高分辨率海浪數(shù)值預(yù)報(bào)試驗(yàn)系統(tǒng)提供洋??面風(fēng)場(chǎng)等洋面氣象信息數(shù)據(jù)，經(jīng)過技術(shù)改進(jìn)和移植，研發(fā)出的可用于預(yù)報(bào)不同范圍不同??


本文編號(hào)：3483921