路基病害引起的道路坍塌事件時(shí)有發(fā)生,對道路路基進(jìn)行周期性的無損檢測和評估,可有效識別處于早期階段的路基病害,為及時(shí)治理工作提供必要的技術(shù)資料,防止道路坍塌事故的發(fā)生。探地雷達(dá)應(yīng)用于道路路基病害檢測取得了較好的應(yīng)用效果,但路基病害發(fā)育初期階段的探地雷達(dá)響應(yīng)特征不易識別。本文采用理論分析、數(shù)值模擬和物理模型實(shí)驗(yàn)的方法,對路基疏松、脫空、路基空洞、土體富水及路橋過渡段脫空等典型道路路基病害的雷達(dá)信號進(jìn)行識別研究,為路基病害的早期治理提供了必要的地質(zhì)資料。在探地雷達(dá)信號識別、處理過程中,首先,利用小波變換閾值去噪法對原始雷達(dá)信號進(jìn)行濾除噪聲,提高了雷達(dá)信號的信噪比,使雷達(dá)反射信號能夠很好的反映出地層的分布情況,提高了探地雷達(dá)的資料解釋精度。其次,基于時(shí)域有限差分算法建立了路基疏松、脫空、路基空洞、土體富水及路橋過渡段脫空道路路基病害模型,同時(shí)對探地雷達(dá)正演信號進(jìn)行希爾伯特變換,其瞬時(shí)振幅剖面及瞬時(shí)相位剖面能夠很好得識別異常體大小及其空間位置。第三,針對于發(fā)育程度不同且其介電常數(shù)與路基差異不大的同類型路基病害,資料處理及圖像識別過程中對探地雷達(dá)信號進(jìn)行差分求導(dǎo)分析,研究表明路基病害發(fā)育程度越高其... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
2 探地雷達(dá)圖像識別理論
    2.1 探地雷達(dá)分辨率
    2.2 小波去噪
    2.3 屬性分析
    2.4 ARMA功率譜分析
    2.5 小結(jié)
3 路基病害正演模擬及雷達(dá)圖像識別解釋
    3.1 常見路基病害介質(zhì)的電磁特性
    3.2 不同中心頻率天線正演模擬
    3.3 路基疏松雷達(dá)圖像識別
    3.4 脫空病害雷達(dá)圖像識別
    3.5 路基空洞雷達(dá)圖像識別
    3.6 土體富水雷達(dá)圖像識別
    3.7 路橋過渡段脫空病害雷達(dá)圖像識別
    3.8 小結(jié)
4 路基病害物理模型雷達(dá)信號識別
    4.1 模型參數(shù)
    4.2 路基病害雷達(dá)信號識別
    4.3 小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]瞬時(shí)參數(shù)在探地雷達(dá)公路路基隱患排查中的應(yīng)用[J]. 湯井田,唐晉,肖曉.  物探化探計(jì)算技術(shù). 2017(02)
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博士論文
[1]基于雷達(dá)圖像道路地下病害識別技術(shù)研究[D]. 喬旭.中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 2017

碩士論文
[1]探地雷達(dá)在城市工程勘察中的應(yīng)用研究[D]. 張恩澤.安徽理工大學(xué) 2017
[2]探地雷達(dá)屬性分析技術(shù)及其在隧道地質(zhì)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究[D]. 朱沛成.廣西大學(xué) 2017
[3]鐵路既有線路路基病害劈裂注漿效果檢測與評價(jià)方法比選[D]. 周啟鵬.西南交通大學(xué) 2016
[4]基于GprMax的道路空洞探地雷達(dá)圖像正演模擬[D]. 尹光輝.長安大學(xué) 2015
[5]包西線路基病害檢測與強(qiáng)化技術(shù)研究[D]. 曹陽.北京交通大學(xué) 2014
[6]公路隧道檢測中探地雷達(dá)圖像自動(dòng)解釋算法研究[D]. 項(xiàng)雷.南昌大學(xué) 2013
[7]交通荷載作用下公路路基沉降無損檢測研究[D]. 朱琦.中國海洋大學(xué) 2012
[8]高等級公路路面路基GPR量化檢測技術(shù)研究[D]. 王淼.中國海洋大學(xué) 2011
[9]鐵路路基病害車載雷達(dá)探測技術(shù)研究[D]. 黃敏.中南大學(xué) 2011
[10]路基凍土病害地質(zhì)雷達(dá)探測ARMA功率譜識別算法研究及應(yīng)用[D]. 李顏.中南大學(xué) 2009



本文編號：3465586