工程項(xiàng)目的多目標(biāo)優(yōu)化問題一直以來都是項(xiàng)目管理研究的熱點(diǎn),在工程項(xiàng)目管理過程中,如何保持工期、成本和質(zhì)量之間的平衡,做到不顧此失彼,對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益有著至關(guān)重要的影響。地鐵TBM施工項(xiàng)目建設(shè)規(guī)模大、投資成本高,且建設(shè)周期比較長(zhǎng),并且是地下工程施工,不僅受水文地質(zhì)條件、地形條件影響,還受到周圍建（構(gòu)）筑物、地下管線、大型機(jī)械設(shè)備的吊裝與拆卸等因素影響,因此需嚴(yán)格管控各項(xiàng)施工工序的施工過程,以保證項(xiàng)目的順利進(jìn)行。本文主要研究在多種施工組織方式下的地鐵工程項(xiàng)目的工期、成本和質(zhì)量的綜合優(yōu)化問題,各工序采用不同的施工組織方式,由于不同方式下人力、設(shè)備材料、施工方法等差異,所花費(fèi)的時(shí)間、成本以及達(dá)到的質(zhì)量也有所不同,所以如何能夠快速并精確的得到施工組織方式組合解集合,使工期、成本和質(zhì)量都盡量在一個(gè)最優(yōu)的狀態(tài),并為決策者提供有利的選擇依據(jù)顯得很重要。本文采用改進(jìn)遺傳算法解決地鐵工程項(xiàng)目的工期、成本和質(zhì)量的綜合優(yōu)化問題。在閱讀大量參考文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,主要從以下幾個(gè)方面展開研究工作:（1）對(duì)工期、成本和質(zhì)量目標(biāo)進(jìn)行定義,并以施工組織方式作為決策變量,分別建立工期目標(biāo)函數(shù)、成本目標(biāo)函數(shù)和質(zhì)量目標(biāo)函數(shù),最后通過... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

019年中國內(nèi)地城軌交通運(yùn)營線路制式結(jié)構(gòu)情況

蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-9-圖1.2技術(shù)路線圖1.4本章小結(jié)本章主要介紹了地鐵TBM施工項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化的研究背景及研究意義，同時(shí)對(duì)國內(nèi)外涉及工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化問題研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述，在國內(nèi)外學(xué)者研究的基礎(chǔ)上介紹了本文研究的主要內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)。

基于改進(jìn)遺傳算法的地鐵施工項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化-18-圖2.1遺傳算法流程圖2.3模擬退火算法2.3.1模擬退火算法概述模擬退火算法（SimulateAnnealing，SA）是基于MonteCarlo迭代思想設(shè)計(jì)的近似求解最優(yōu)化問提的隨機(jī)尋優(yōu)算法，模擬了金屬材料高溫退火過程。它最早于1953年由Metropolis提出。1982年Kirkpatrick等人將模擬退火算法應(yīng)用到組合優(yōu)化問題中。模擬退火算法通過熱靜力學(xué)操作安排降溫過程，通過隨機(jī)張弛操作搜索在特定溫度下的平衡態(tài)，它能夠以一定的概率“爬山”及“突跳性搜索”以避免陷入局部最優(yōu)解。模擬退火算法現(xiàn)在廣泛用于生產(chǎn)調(diào)度、控制工程及機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。2.3.2模擬退火算法基本原理模擬退火算法的思想借鑒于物理學(xué)中金屬材料高溫退火原理，即金屬材料經(jīng)過高溫加熱，然后緩慢冷卻直到晶化。金屬材料中的粒子在高溫下具有很高的能量，使得這些粒子隨機(jī)運(yùn)動(dòng)更加劇烈，更容易產(chǎn)生各種新的結(jié)構(gòu)。隨著溫度下降，粒子能量也開始降低，這時(shí)如果冷卻的太快，晶體結(jié)構(gòu)就會(huì)變得散亂無序；理想情況下，應(yīng)當(dāng)緩慢降溫，

【參考文獻(xiàn)】：
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