基于GPS軌跡數(shù)據(jù)的網(wǎng)約車出行模式分析
發(fā)布時(shí)間:2021-10-22 07:05
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速普及,城市出行正在發(fā)生重大變化,以滴滴出行、Uber、Lyft為代表的網(wǎng)約車正在迅猛發(fā)展,為城市居民提供了新的出行選擇。網(wǎng)約車作為新生事物,其發(fā)展一定程度上沖擊著出租車市場(chǎng),傳統(tǒng)出租車巡邏式接客,招手即停,符合居民出行對(duì)公共交通快速、安全、舒適的需求,而網(wǎng)約車基于時(shí)間和位置雙向選擇極大的縮短了乘客等車時(shí)間,具有減少空載率,降低能源消耗,提高工作效率的優(yōu)勢(shì)。網(wǎng)約車和出租車功能相似但各有特點(diǎn),對(duì)兩者進(jìn)行比較,通過(guò)探究網(wǎng)約車和出租車出行的時(shí)空規(guī)律,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)約車出行和出租車出行的競(jìng)爭(zhēng)與合作模式并探討這些現(xiàn)象產(chǎn)生的原因可以為規(guī)范網(wǎng)約車市場(chǎng),促使網(wǎng)約車和出租車形成良性競(jìng)爭(zhēng)以及為城市公共交通出行及規(guī)劃提供參考。本論文利用深圳市微觀個(gè)體的網(wǎng)約車和出租車GPS軌跡數(shù)據(jù),提出了一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)約車出行時(shí)空模式分析方法。該方法首先利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法精準(zhǔn)地提取時(shí)空出行信息,獲得精準(zhǔn)的網(wǎng)約車出行信息;其次,基于空間自相關(guān)理論挖掘網(wǎng)約車出行的空間格局及集聚模式,并與出租車出行相比較;最后,利用相似性理論,研究網(wǎng)約車和出租車出行的相關(guān)關(guān)系,并詳細(xì)分析其影響機(jī)制。本論文研究發(fā)現(xiàn)(1)網(wǎng)約車和出租車出...
【文章來(lái)源】:深圳大學(xué)廣東省
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
深圳市道路網(wǎng)絡(luò)空間分布圖
深圳市滴滴出行空間分布圖
滴滴出行空間分布圖
本文編號(hào):3450610
【文章來(lái)源】:深圳大學(xué)廣東省
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
深圳市道路網(wǎng)絡(luò)空間分布圖
深圳市滴滴出行空間分布圖
滴滴出行空間分布圖
本文編號(hào):3450610
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