伴隨著城市化進(jìn)程的不斷加快,機(jī)動(dòng)車保有量急劇增加,交通擁堵問題日益嚴(yán)重。研究經(jīng)驗(yàn)表明,優(yōu)先發(fā)展公共交通,科學(xué)合理的制定公交運(yùn)營調(diào)度方案是解決城市交通擁堵問題的關(guān)鍵措施。公交客流信息是公交運(yùn)營管理部門進(jìn)行公交規(guī)劃、制定調(diào)度方案的基礎(chǔ)信息,公交系統(tǒng)管理者準(zhǔn)確高效的收集到公交客流信息才能為方案制定提供保障�，F(xiàn)階段我國在客流信息采集方面運(yùn)用人工調(diào)查法較多,此種方法成本高、不能反映公交客流的長期變化特征。隨著公交IC卡技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,利用公交IC卡數(shù)據(jù)采集方法收集客流信息已經(jīng)逐漸成為主流的信息采集方式。公交IC卡數(shù)據(jù)采集法方式簡單,所得數(shù)據(jù)包含信息全面,成本低,并且不受時(shí)間限制,能夠?yàn)檠芯抗豢土鞯拈L期變化特點(diǎn)提供數(shù)據(jù)支持。本文的研究基于青島市公交IC卡刷卡數(shù)據(jù),從原始刷卡數(shù)據(jù)入手,針對公交IC卡數(shù)據(jù)預(yù)處理、公交出行特征解析、公交短時(shí)客流預(yù)測方法展開了研究,具體研究內(nèi)容如下:首先,研究了公交IC卡數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及預(yù)處理方法。以青島市公交IC卡數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析并探討公交IC卡數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。其次,對公交客流出行特征進(jìn)行研究�；谇鄭u市公交IC卡一周刷卡數(shù)據(jù),從公交客流出行時(shí)間特征和... 

【文章來源】：山東理工大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)變換方法

第三章 公交客流出行特征解析的準(zhǔn)確采集為公交運(yùn)營管理者以及研究人員提供了必要的求，提高公交服務(wù)水平要求公交規(guī)劃與運(yùn)營管理部門針對應(yīng)的公交調(diào)度方案。本章將從青島市公交 IC 卡刷卡數(shù)據(jù)間特征以及不同人群的出行特征進(jìn)行解析。礎(chǔ)C 卡數(shù)據(jù)庫構(gòu)建市一周的公交 IC 卡刷卡數(shù)據(jù)作為分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，青島量1000多萬次，數(shù)據(jù)量非常龐大，選取大型數(shù)據(jù)處理分析017 對青島市公交出行情況進(jìn)行分析[53]。icrosoft SQL Server Management Studio 中新建一個(gè)名為，如圖 3.1 所示。

圖 3.3 客流量日變化圖Fig. 3.3 Diurnal change chart of passenger flow圖 3.3 反映了周末和工作日的客流量存在明顯的差異，周末的刷卡量明顯。周一到周四刷卡量穩(wěn)定在 154 萬次左右，周五的客流量較前四天有一定達(dá)到了 160 萬次，周六周日刷卡量連續(xù)下降，分析其原因有兩點(diǎn)：（1）在刷卡人群中有很大一部分是學(xué)生和上班通勤客流，這兩類人群的顯的周期性，受周末影響較為明顯，同時(shí)周一到周四的客流量較為穩(wěn)定，顯提升，這是由于大部分寄宿制學(xué)校學(xué)生會選擇周五回家，同時(shí)由于周五周末的過渡，很多商業(yè)促銷會在周五展開，同時(shí)新電影絕大部分會選擇周五這兩點(diǎn)分析，周五會增加大量客流。（2）周六周日出行者會選擇外出娛樂購物等活動(dòng)，但由于減少了學(xué)生和刷卡量，總體刷卡量呈下降趨勢，因此通過大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析得到的結(jié)果致的。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮出行模式和周期性的公交出行特征分析[J]. 何兆成,余暢,許敏行.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(06)
[2]基于公交IC卡數(shù)據(jù)的乘客出行分類研究[J]. 李軍,鄧紅平.  重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(06)
[3]數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)清洗技術(shù)分析[J]. 羅強(qiáng),何利力,王曉菲.  電腦編程技巧與維護(hù). 2015(02)
[4]基于客流數(shù)據(jù)的區(qū)域出行特征聚類[J]. 冷彪,趙文遠(yuǎn).  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2014(12)
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碩士論文
[1]基于成都市公交IC卡數(shù)據(jù)的公交客流量分析[D]. 劉文芳.西南交通大學(xué) 2015
[2]公交客流實(shí)時(shí)分析與短時(shí)預(yù)測研究[D]. 董海洋.大連理工大學(xué) 2013
[3]基于公交IC卡信息的大站快車調(diào)度方法研究[D]. 黃悅.西南交通大學(xué) 2012
[4]基于數(shù)據(jù)挖掘的公交客流規(guī)律研究[D]. 舒國輝.北京交通大學(xué) 2009



本文編號：3446871