發(fā)布時(shí)間：2021-10-19 22:04

　　事故分析與預(yù)測(cè)作為保障高速公路交通安全的重要環(huán)節(jié),其方法的合理與否不僅關(guān)系到高速公路項(xiàng)目安全性評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確度,更直接影響到治理高速公路交通安全問題的效率。高速公路交通系統(tǒng)作為一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)運(yùn)行系統(tǒng),其交通事故與駕駛?cè)恕④囕v、道路及環(huán)境等全因素以及各因素之間的相互影響和作用密切相關(guān),而受各因素動(dòng)態(tài)特征提取的制約,目前包括環(huán)境因素、道路空間幾何特征等在內(nèi)的部分因素特征指標(biāo)仍然沒能得到精確的量化,使得用于分析的特征參數(shù)具有較強(qiáng)的離散性,導(dǎo)致相關(guān)分析停留在定性分析的層面,最終影響分析與預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠度。同時(shí),目前的事故分析方法大多針對(duì)單個(gè)因素進(jìn)行事故影響分析,忽略了駕駛?cè)?車輛-道路-環(huán)境的一體化動(dòng)態(tài)耦合系統(tǒng)本質(zhì),使得事故分析與預(yù)測(cè)的結(jié)果較為片面,一些由各因素共同作用而產(chǎn)生的事故隱患很難被發(fā)現(xiàn),造成事故成因分析存在疏漏,降低了交通安全問題治理的效率。為了彌補(bǔ)傳統(tǒng)事故分析與預(yù)測(cè)方法在影響因素的動(dòng)態(tài)特征提取和各因素一體化分析上存在的不足,提高高速公路事故分析與預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度和可靠性,本文從高速公路交通系統(tǒng)的駕駛?cè)?車輛-道路-環(huán)境動(dòng)態(tài)耦合系統(tǒng)本質(zhì)出發(fā),建立了基于全因素的事故分析與預(yù)測(cè)方法。首先... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：177 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 我國公路交通安全狀況
        1.1.2 公路項(xiàng)目安全性評(píng)價(jià)及其對(duì)交通安全的影響
        1.1.3 事故分析與預(yù)測(cè)在公路安全性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
        1.1.4 課題研究的目的與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于事故-設(shè)計(jì)指標(biāo)關(guān)系模型的安全性評(píng)價(jià)方法
        1.2.2 基于實(shí)際數(shù)據(jù)的事故分析與預(yù)測(cè)
        1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述
    1.3 主要研究內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 采用的技術(shù)路線
    1.4 本章小結(jié)
第二章 高速公路事故影響因素及分析理論
    2.1 高速公路事故影響因素及機(jī)理分析
        2.1.1 駕駛?cè)艘蛩丶坝绊憴C(jī)理
        2.1.2 車輛因素及影響機(jī)理
        2.1.3 道路因素及影響機(jī)理
        2.1.4 環(huán)境因素及影響機(jī)理
    2.2 高速公路事故分析理論
        2.2.1 事故因果連鎖理論
        2.2.2 基于流行病學(xué)模型的事故分析理論
        2.2.3 基于信息交互的事故分析模型
    2.3 基于信息傳遞的類反射弧事故分析模型
        2.3.1 駕駛行為模式
        2.3.2 類反射弧信息傳遞模型
    2.4 本章小結(jié)
第三章 駕駛?cè)?車輛-道路-環(huán)境全因素特征提取和評(píng)價(jià)指標(biāo)集
    3.1 駕駛?cè)?車輛-道路-環(huán)境因素特征指標(biāo)提取
        3.1.1 道路線形因素
        3.1.2 環(huán)境因素
        3.1.3 駕駛?cè)艘蛩?br>        3.1.4 車輛因素
    3.2 路段單元?jiǎng)澐趾腿蛩卦u(píng)價(jià)指標(biāo)集
        3.2.1 路段單元?jiǎng)澐?br>        3.2.2 基于路段單元的全因素評(píng)價(jià)指標(biāo)集
    3.3 基于實(shí)車駕駛的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與特征指標(biāo)采集方法
        3.3.1 試驗(yàn)路段
        3.3.2 試驗(yàn)設(shè)備
        3.3.3 試驗(yàn)人員和時(shí)間
        3.3.4 試驗(yàn)過程
        3.3.5 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.6 基于實(shí)車駕駛試驗(yàn)的全因素特征指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取方法
    3.4 本章小結(jié)
第四章 駕駛?cè)?車輛-道路-環(huán)境全因素條件下高速公路事故預(yù)測(cè)模型
    4.1 模型的選擇和構(gòu)建
        4.1.1 Poisson回歸模型
        4.1.2 負(fù)二項(xiàng)回歸模型
    4.2 模型檢驗(yàn)
        4.2.1 χ2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
        4.2.2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
        4.2.3 準(zhǔn)確度檢驗(yàn)
    4.3 彈性系數(shù)分析
    4.4 模型實(shí)證分析
        4.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        4.4.2 模型預(yù)測(cè)結(jié)果及對(duì)比分析
        4.4.3 顯著影響事故的全因素評(píng)價(jià)指標(biāo)及分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于VAR模型的高速公路事故影響因素關(guān)聯(lián)分析
    5.1 VAR模型的構(gòu)建
        5.1.1 VAR模型的表達(dá)式
        5.1.2 VAR模型參數(shù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)(ADF檢驗(yàn))
        5.1.3 滯后階數(shù)的確定
        5.1.4 模型的平穩(wěn)性檢驗(yàn)(AR特征根檢驗(yàn))
        5.1.5 格蘭杰檢驗(yàn)
        5.1.6 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析
        5.1.7 誤差的方差分解
    5.2 VAR模型實(shí)證分析
        5.2.1 VAR模型的分析對(duì)象
        5.2.2 刺激信息層-感知反應(yīng)層VAR模型
        5.2.3 感知反應(yīng)層-行為表觀層VAR模型
    5.3 本章小結(jié)
第六章 基于格蘭杰檢驗(yàn)的高速公路事故頻發(fā)段成因分析
    6.1 基于格蘭杰檢驗(yàn)的路段逐層信息傳遞結(jié)構(gòu)正常型
    6.2 隧道事故頻發(fā)段成因分析
        6.2.1 隧道事故多發(fā)段工程概況
        6.2.2 隧道事故頻發(fā)段格蘭杰檢驗(yàn)
        6.2.3 隧道事故頻發(fā)段逐層結(jié)構(gòu)及成因分析
    6.3 彎道事故頻發(fā)段成因分析
        6.3.1 彎道事故頻發(fā)段工程概況
        6.3.2 彎道事故多發(fā)段格蘭杰檢驗(yàn)
        6.3.3 彎道事故頻發(fā)段逐層結(jié)構(gòu)及成因分析
    6.4 全因素條件下高速公路事故頻發(fā)段成因分析方法
    6.5 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]螺旋匝道和螺旋橋的小客車行駛速度特征[J]. 徐進(jìn),崔強(qiáng),林偉,王鄲祁,吳國雄.  中國公路學(xué)報(bào). 2019(07)
[2]不同性別駕駛員小轎車交通事故的影響因素分析[J]. 張圓,鄧院昌,林慶豐,史晨軍.  安全與環(huán)境工程. 2019(03)
[3]高速公路交通事故非線性負(fù)二項(xiàng)預(yù)測(cè)模型[J]. 馬聰,張生瑞,馬壯林,張祎祎.  中國公路學(xué)報(bào). 2018(11)
[4]高隧道比路段隧道出入口駕駛員視覺負(fù)荷研究[J]. 段萌萌,唐伯明,胡旭輝,何柏科,劉唐志.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(03)
[5]山區(qū)高速公路組合線形路段車道偏移行為[J]. 陳亦新,王雪松.  中國公路學(xué)報(bào). 2018(04)
[6]互通式立交單車道出口小客車運(yùn)行速度模型[J]. 張馳,閆曉敏,李小偉,潘兵宏,王海君,馬向南.  中國公路學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]基于視覺參照系重構(gòu)的高速公路長隧道照明設(shè)置新方法[J]. 杜志剛,孟爽,鄭展驥,李平凡.  公路. 2017(02)
[8]公路三維線形設(shè)計(jì)及約束建模[J]. 葛婷,符鋅砂,李海峰,龍立敦,楊永紅.  華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(08)
[9]基于自然駕駛試驗(yàn)的山區(qū)公路汽車行駛軌跡特性研究[J]. 徐進(jìn),羅驍,張凱,魯工圓,邵毅明.  中國公路學(xué)報(bào). 2016(07)
[10]中國交通工程學(xué)術(shù)研究綜述·2016[J]. 馬建,孫守增,芮海田,馬勇,王磊,劉輝,張偉偉,陳紅燕,陳磊.  中國公路學(xué)報(bào). 2016(06)

博士論文
[1]基于VAR模型的典型流域水沙變化及其對(duì)降水與水土保持措施的動(dòng)態(tài)響應(yīng)[D]. 趙娟.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2019
[2]空間曲線不變量約束下的公路幾何線形三維設(shè)計(jì)理論與方法[D]. 葛婷.華南理工大學(xué) 2015
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的道路交通事故分析研究[D]. 孫軼軒.北京交通大學(xué) 2014
[4]駕駛員精神負(fù)荷評(píng)價(jià)及在輔助駕駛系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 段立飛.吉林大學(xué) 2013
[5]心電波形檢測(cè)與心率變異性分析方法研究[D]. 董紅生.蘭州理工大學(xué) 2012
[6]基于道路環(huán)境的雙車道公路運(yùn)行速度模型研究[D]. 祝站東.北京工業(yè)大學(xué) 2011
[7]基于生理信號(hào)的情感識(shí)別方法研究[D]. 溫萬惠.西南大學(xué) 2010
[8]理論運(yùn)行速度與公路線形設(shè)計(jì)及評(píng)價(jià)方法研究[D]. 符鋅砂.長安大學(xué) 2008
[9]靜態(tài)公路運(yùn)營安全管理系統(tǒng)核心技術(shù)研究[D]. 王琰.同濟(jì)大學(xué) 2008

碩士論文
[1]高速公路交通事故規(guī)律分析與影響因素研究[D]. 張寶.中國人民公安大學(xué) 2019
[2]基于VAR模型的股票市場波動(dòng)性影響因素分析[D]. 肖媚芳.南京大學(xué) 2019
[3]基于信息交互的事故致因模型研究[D]. 周瑤.北京交通大學(xué) 2018
[4]動(dòng)態(tài)環(huán)境下照度變化對(duì)駕駛?cè)俗R(shí)認(rèn)時(shí)間影響機(jī)理研究[D]. 張楠楠.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[5]Poisson回歸模型的統(tǒng)計(jì)研究及其應(yīng)用[D]. 張登峰.云南師范大學(xué) 2014
[6]負(fù)二項(xiàng)回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷[D]. 徐業(yè)峰.揚(yáng)州大學(xué) 2014
[7]山區(qū)運(yùn)營高速公路安全性評(píng)價(jià)方法研究[D]. 劉建蓓.長安大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3445679