近些年來,人們對智能交通系統(tǒng)的研究越來越廣泛。智能交通系統(tǒng)是一種保障交通安全、提高交通效率、改善環(huán)境、節(jié)約能源的綜合運(yùn)輸系統(tǒng)。而作為智能交通系統(tǒng)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),車載自組織網(wǎng)絡(luò)為車輛之間以及車輛與路邊基礎(chǔ)設(shè)施之間提供安全類、娛樂類以及交通管理類應(yīng)用。然而,車輛的高速移動(dòng)、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等因素導(dǎo)致車載網(wǎng)絡(luò)中車輛的通信性能較差,尤其隨著車輛數(shù)目的增加,車輛之間的競爭和干擾越來越嚴(yán)重。為了滿足車輛的通信性能需求,需要設(shè)計(jì)更加有效的信道分配機(jī)制。針對上述問題,國內(nèi)外對車載網(wǎng)絡(luò)信道分配算法做了大量研究。車載網(wǎng)絡(luò)中的信道分配算法按照空間覆蓋特點(diǎn)可以分為分布式信道分配算法和集中式信道分配算法。在分布式信道分配算法中無線接入點(diǎn)不能根據(jù)小區(qū)內(nèi)負(fù)載的大小動(dòng)態(tài)調(diào)整信道分配,導(dǎo)致信道利用率較低。在集中式信道分配算法中中央節(jié)點(diǎn)具有信息采集和集中處理功能,能夠統(tǒng)計(jì)全局信道使用情況并且動(dòng)態(tài)地調(diào)整信道分配。車載網(wǎng)絡(luò)中車輛移動(dòng)速度快,車輛密度變化大,分布式信道分配算法不能滿足車輛對通信質(zhì)量的要求,因此,集中式信道分配算法更加適合車載網(wǎng)絡(luò)。本文采用一種基于改進(jìn)的光載射頻（Radio-over-Fiber）技術(shù)和無線技術(shù)相... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
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第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 車載自組織網(wǎng)絡(luò)介紹
        1.2.1 車載自組織網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)
        1.2.2 車載自組織網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
        1.2.3 車載自組織網(wǎng)絡(luò)專用通信標(biāo)準(zhǔn)
    1.3 車載自組織網(wǎng)絡(luò)中信道分配算法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
        1.4.1 主要內(nèi)容
        1.4.2 結(jié)構(gòu)安排
第二章 基于RoF-DAS的車載網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    2.1 ROF-DAS網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
    2.2 基于ROF-DAS的車載網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    2.3 基于車載網(wǎng)絡(luò)的分簇算法
        2.3.1 設(shè)計(jì)思想
        2.3.2 分簇算法分類
    2.4 基于RoF-DAS的車載網(wǎng)絡(luò)分簇算法
        2.4.1 基于RoF-DAS的車載網(wǎng)絡(luò)分簇算法度量標(biāo)準(zhǔn)
        2.4.2 分簇算法具體步驟
        2.4.3 簇群節(jié)點(diǎn)狀態(tài)轉(zhuǎn)換
        2.4.4 簇群成員數(shù)量閾值設(shè)定
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于RoF-DAS的車載網(wǎng)絡(luò)信道分配算法
    3.1 基于ROF-DAS的車載網(wǎng)絡(luò)MAC層協(xié)議設(shè)計(jì)
        3.1.1 設(shè)計(jì)思想
        3.1.2 面臨問題
        3.1.3 CBCDM MAC協(xié)議
    3.2 簇間信道分配算法
        3.2.1 博弈論基本理論
        3.2.2 算法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)
        3.2.3 效用函數(shù)設(shè)計(jì)
        3.2.4 納什均衡分析
        3.2.5 基于博弈論的簇間信道分配算法設(shè)計(jì)
    3.3 簇內(nèi)TDMA時(shí)隙分配算法
        3.3.1 算法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)
        3.3.2 簇內(nèi)時(shí)隙分配具體過程
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于OPNET的算法仿真驗(yàn)證及性能分析
    4.1 OPNET仿真平臺介紹
        4.1.1 OPNET軟件開發(fā)環(huán)境介紹
        4.1.2 OPNET仿真建模方法
    4.2 基于OPNET仿真平臺的RoF-DAS車載網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)
        4.2.2 節(jié)點(diǎn)模型設(shè)計(jì)
        4.2.3 進(jìn)程模型設(shè)計(jì)
    4.3 仿真結(jié)果與性能分析
        4.3.1 仿真場景與參數(shù)設(shè)計(jì)
        4.3.2 仿真結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文結(jié)論與主要貢獻(xiàn)
    5.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于博弈論的無線網(wǎng)絡(luò)資源競爭與協(xié)作機(jī)制研究[D]. 張國鵬.西安電子科技大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于OPNET的分布式光載無線網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 盧尋.北京郵電大學(xué) 2014
[2]基于IEEE 802.11p的車載自組網(wǎng)MAC層關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 袁濤.南京郵電大學(xué) 2013
[3]基于WAVE的車載自組織網(wǎng)絡(luò)MAC協(xié)議研究[D]. 肖儀.湖南大學(xué) 2012



本文編號：3438370