近年來,中國GDP和人口城鎮(zhèn)化的迅速增長,促使中國政府加大了交通行業(yè)的投資,城市路網規(guī)模得到了相應發(fā)展,但由于城市地形地貌、大型建筑物等外部環(huán)境因素的影響,導致城市路網無法隨意擴建。而現階段城市居民機動車保有量增長迅速,致使城市道路網絡等交通基礎設施的建設速度與機動車保有量增長速度不符,從而導致交通擁堵問題嚴重。實時、準確的城市道路交通信息預測已經成為緩解交通擁堵問題的關鍵。傳統(tǒng)的交通流預測方法,在建模過程中大多僅考慮了城市道路交通流在時間或者空間為的單一特性,缺乏對城市道路交通流時空特性的深入分析,致使現存的交通流預測模型存在預測精度低、無法及時更新參數等問題。針對上述問題,本文以城市道路上的車流量為研究對象,從城市道路交通流的時空特性入手,詳細分析了城市道路網絡結構及實際路網中路段上交通流的時間特性和空間特性,并在構建城市道路交通流預測模型時加入了空間鄰近路段交通流的影響,設計了同時考慮研究目標路段歷史流量數據及其空間鄰接路段交通流量數據的城市道路交通流預測方法,使得城市道路交通流預測精度有了一定提升。本文的核心內容如下:首先,深入分析了城市道路交通流的時間特性和空間特性,并對現有... 

【文章來源】：蘭州交通大學甘肅省

【文章頁數】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

013-2019年我國機動車及汽車保有量數量如此龐大的私家車擁有量給人們的生活出行帶來了極大的便利，但是同時也帶

蘭州交通大學碩士學位論文-9-圖2.1工作日交通流量變化曲線圖（3）相似性：城市居民的行為模式是城市道路交通流變化的決定因素，因此在同一個工作日或休息日內，同一路段上的交通流變化趨勢應該與城市居民的出行行為一致。也就是說，某段時期內的同一個工作日或休息日應具有相似的出行行為，即該時段內的交通流信息具有相似性的特點。如下圖2.2所示為2017年5月連續(xù)4周每周一的流量對比情況。由圖可知，特定路段的交通流變化趨勢在不同周的同一個工作日具有很強的相似性。圖2.2不同周同一天流量對比圖（4）時空特性：受交通出行目的、交通管制、路網分布、突發(fā)事故、公共交通比例等多方面因素的共同制約，使得城市道路交通流會在不同時間和空間呈現不同的狀

蘭州交通大學碩士學位論文-9-圖2.1工作日交通流量變化曲線圖（3）相似性：城市居民的行為模式是城市道路交通流變化的決定因素，因此在同一個工作日或休息日內，同一路段上的交通流變化趨勢應該與城市居民的出行行為一致。也就是說，某段時期內的同一個工作日或休息日應具有相似的出行行為，即該時段內的交通流信息具有相似性的特點。如下圖2.2所示為2017年5月連續(xù)4周每周一的流量對比情況。由圖可知，特定路段的交通流變化趨勢在不同周的同一個工作日具有很強的相似性。圖2.2不同周同一天流量對比圖（4）時空特性：受交通出行目的、交通管制、路網分布、突發(fā)事故、公共交通比例等多方面因素的共同制約，使得城市道路交通流會在不同時間和空間呈現不同的狀


本文編號：3437758