隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展,我國(guó)高速公路總里程正在迅速增加。但是粗放型的經(jīng)濟(jì)模式給環(huán)境帶來了嚴(yán)重的負(fù)面效應(yīng),尤其在秋冬季節(jié),霧霾天氣現(xiàn)象尤為嚴(yán)重。由于我國(guó)高速公路目前均采用靜態(tài)限速的方法,當(dāng)重度霧霾天氣出現(xiàn)而導(dǎo)致能見度降低時(shí),高速公路管理部門為了提高霧霾路段的安全性能,大多數(shù)情況下均采取封閉高速公路的交通管制措施,給全國(guó)人民的出行帶來了極為不便的影響。因此,我們需要考慮使用智能交通技術(shù)解決這一現(xiàn)狀,將靜態(tài)限速問題轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)限速問題,并采用可變限速控制策略對(duì)動(dòng)態(tài)限速值加以控制調(diào)節(jié),實(shí)現(xiàn)高速公路在霧霾天氣出現(xiàn)時(shí)也能正常通行的目標(biāo)。本文首先在分析可變限速控制研究現(xiàn)狀及工程應(yīng)用的基礎(chǔ)上,采用實(shí)際調(diào)查的方法對(duì)正常天氣及霧霾天氣下的交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出不同能見度對(duì)車速、車頭間距等交通流參數(shù)的影響。其次,選擇能準(zhǔn)確表達(dá)交通流運(yùn)行狀態(tài)的元胞傳輸模型作為本論文的基礎(chǔ)模型,引入空氣污染指數(shù)（API）這一指標(biāo)對(duì)霧霾天氣下的交通流運(yùn)行所產(chǎn)生的影響,并依此對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行修正,分別構(gòu)建出能見度不足200米及能見度大于200米小于500米的霧霾天氣下的動(dòng)態(tài)交通流模型。然后根據(jù)改進(jìn)后的模型制定霧霾天氣下高速公路可變限... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１技術(shù)路線圖??－ｌｌ－??

圖２．１?Ａｕｔｏｓｃｏｐｅ視頻檢測(cè)器??本次調(diào)查主要應(yīng)用的設(shè)備是Ａｕｔｏｓｃｏｐｅ視頻檢測(cè)器，其立柱直接位于高速公路中央??隔離帶路面的上方，兩邊分別伸出橫臂能保證有一個(gè)良好的視域（如圖２．１所示）。該??設(shè)備能夠在路面出現(xiàn)損壞的情況下，代替線圈車輛檢測(cè)器進(jìn)行正常檢測(cè)，為實(shí)時(shí)的交通??管理和后端的分析應(yīng)用提供數(shù)據(jù)。其收集到的視頻信號(hào)通過光端機(jī)收發(fā)器傳回中心機(jī)柜，??經(jīng)過內(nèi)置網(wǎng)口連網(wǎng)后，與另外一臺(tái)設(shè)備的串口和中心計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信。Ａｕｔｏｓｃｏｐｅ視頻??檢測(cè)器不僅測(cè)量結(jié)果準(zhǔn)確度高，而且對(duì)實(shí)際的高速公路交通流影響不大，通過建立軟件??系統(tǒng)，可以方便獲得單位時(shí)間里的交通流信息，包括流量、密度、速度、車頭時(shí)距、車??型等，滿足本次調(diào)查的需要。??－１３－??

以滬陜高速宛坪段為例，考慮晴朗天氣、輕度污染以及重度污染三種情況，??根據(jù)大量檢測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析，分別繪制出不同能見度下小型車及大型車的平均速??度表格如表２．１所示，平均速度相對(duì)應(yīng)的折線圖如圖２．２、２．３所示。??表２．１不同能見度下高速公路上小、大型車平均速度（ｋｍ／ｈ）??能見度??晴朗天氣?輕度污染?重度污染??小型車?９３．０６?８０．１５?７５．０５??大型車?８３．５４?７５．４３?６９．３５??１２０?Ｊ?■?晴朗天??．Ｖ?一輕度污染??ｎｏ－?＾?＾盪度污染??５＾００－?Ｍ?＾??ｉ?９。－?Ｖｓ??１８。：??？?贏、／?１?▲為ｉ?典??７０?－?▲?處??６０－?、廉?ｆＶ??〇９?〇〇?ａｏ?６６?６ｏ?ｃｄ?ａｏ?６ｏ?ｏｏ?ａｏ?ｏｏ?ｃｏ?〇＞?〇＞?ｃｒ＞?〇）〇＞〇＞?〇＞?〇＞??時(shí)刻??圖２．２不同能見度下高速公路上小型車平均速度折線圖??－１４－??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]城市快速路可變限速控制研究[D]. 蓋藝心.北方工業(yè)大學(xué) 2018
[2]高速公路瓶頸區(qū)域可變限速控制研究[D]. 李雪冬.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[3]面向城市快速路的可變限速控制策略研究[D]. 谷情晴.北京交通大學(xué) 2017
[4]高速公路可變限速控制多目標(biāo)優(yōu)化與決策方法研究[D]. 梁紅梅.吉林大學(xué) 2015
[5]基于交通流狀態(tài)和85%位車速的霧天高速公路限速值研究[D]. 王磊.北京交通大學(xué) 2015
[6]基于元胞傳輸模型的城市快速路網(wǎng)建模與仿真分析[D]. 熊強(qiáng).長(zhǎng)安大學(xué) 2013
[7]高速公路局部降雨路段可變限速控制方法研究[D]. 萬(wàn)平.武漢理工大學(xué) 2012
[8]高速公路交通控制策略研究[D]. 王清華.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2009
[9]高速公路速度限制標(biāo)準(zhǔn)與方法研究[D]. 唐敏文.湖南大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3437209