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考慮岸橋突發(fā)事件的集裝箱碼頭調(diào)度優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2021-10-13 08:19
  為保持集裝箱碼頭在競合共贏中的優(yōu)勢地位,碼頭運營者必須提供安全、高效的裝卸服務(wù)。岸橋作為集裝箱碼頭最重要的前沿裝卸設(shè)備,由于其相互之間不可跨越、體積龐大以及價格昂貴的特點,一旦發(fā)生事故或故障,會嚴(yán)重影響碼頭作業(yè)計劃的執(zhí)行和船舶在港周轉(zhuǎn)時間,造成巨大的經(jīng)濟損失。本研究針對岸橋突發(fā)事件下的集裝箱碼頭資源應(yīng)急調(diào)度決策問題,主要進行了以下三個方面的研究工作:(1)針對岸橋突發(fā)事件持續(xù)時間的不確定性,提出基于岸橋突發(fā)事件嚴(yán)重程度推理的事件持續(xù)時間預(yù)測模型。首先,基于岸橋突發(fā)事件分類辨析和致因識別構(gòu)建岸橋突發(fā)事件故障樹,并轉(zhuǎn)換為貝葉斯網(wǎng)絡(luò);其次,采用Greedy Thick Thinning算法和專家知識相結(jié)合的方法對貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化;最后,應(yīng)用機器學(xué)習(xí)確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù),得到面向岸橋突發(fā)事件嚴(yán)重程度推理的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了事件持續(xù)時間與事件類型、發(fā)生時間及事件嚴(yán)重程度的函數(shù)關(guān)系模型。算例驗證了事件持續(xù)時間預(yù)測模型的有效性,可為岸橋突發(fā)事件下的應(yīng)急調(diào)度決策提供依據(jù)。(2)考慮岸橋突發(fā)事件持續(xù)時間的不確定性,提出基于前景理論的泊位-岸橋聯(lián)合分配干擾恢復(fù)模型。該模型考慮岸橋故障位置... 

【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:133 頁

【學(xué)位級別】:博士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
主要符號表
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究進展
        1.2.1 泊位和岸橋分配相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 岸橋、集卡和場橋作業(yè)調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.2.3 岸橋突發(fā)事件持續(xù)時間預(yù)測的相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.4 相關(guān)研究進展小結(jié)
    1.3 本文主要研究思路
2 基于岸橋突發(fā)事件嚴(yán)重程度推理的事件持續(xù)時間預(yù)測模型
    2.1 問題描述
    2.2 岸橋突發(fā)事件的故障樹構(gòu)建方法
        2.2.1 岸橋突發(fā)事件的特征及分類辨析
        2.2.2 岸橋突發(fā)事件的致因識別方法
        2.2.3 岸橋突發(fā)事件的致因類型
        2.2.4 岸橋突發(fā)事件故障樹模型
    2.3 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的岸橋突發(fā)事件嚴(yán)重程度推理模型
        2.3.1 故障樹向貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的轉(zhuǎn)換方法
        2.3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)的確定方法
        2.3.3 面向岸橋突發(fā)事件嚴(yán)重程度推理的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型
    2.4 岸橋突發(fā)事件持續(xù)時間預(yù)測模型
    2.5 本章小結(jié)
3 考慮岸橋突發(fā)事件持續(xù)時間不確定的“泊位-岸橋”聯(lián)合分配干擾恢復(fù)模型
    3.1 問題描述與假設(shè)
    3.2 泊位-岸橋聯(lián)合分配優(yōu)化模型
    3.3 泊位-岸橋聯(lián)合分配干擾恢復(fù)模型
        3.3.1 前景理論
        3.3.2 干擾恢復(fù)模型
        3.3.3 干擾恢復(fù)模型性能評價指標(biāo)
    3.4 模型求解方法
        3.4.1 啟發(fā)式算法
        3.4.2 遺傳算法設(shè)計
    3.5 算例
        3.5.1 模型參數(shù)
        3.5.2 結(jié)果與分析
    3.6 本章小結(jié)
4 基于干擾恢復(fù)計劃的“岸橋-集卡-場橋”集成調(diào)度優(yōu)化模型
    4.1 問題描述與假設(shè)
    4.2 干擾恢復(fù)計劃下的岸橋-集卡-場橋集成調(diào)度優(yōu)化模型
        4.2.1 集成調(diào)度優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)
        4.2.2 集成調(diào)度優(yōu)化模型的約束條件
        4.2.3 岸橋突發(fā)事件持續(xù)期間的新約束
    4.3 仿真優(yōu)化求解框架
        4.3.1 總體框架
        4.3.2 調(diào)度優(yōu)化算法設(shè)計
    4.4 算例
        4.4.1 模型參數(shù)
        4.4.2 結(jié)果與分析
    4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 創(chuàng)新點
    5.3 展望
參考文獻
攻讀博士學(xué)位期間科研項目及科研成果
致謝
作者簡介


【參考文獻】:
期刊論文
[1]考慮碳排放和預(yù)約機制的送箱集卡多碼頭調(diào)度問題[J]. 范厚明,郭振峰,李陽.  同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(09)
[2]雙循環(huán)操作策略下集裝箱碼頭岸橋與集卡多船作業(yè)聯(lián)合優(yōu)化模型[J]. 孫清臣,曲林遲.  華中師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(04)
[3]集裝箱碼頭送箱集卡預(yù)約與場橋調(diào)度協(xié)同優(yōu)化[J]. 馬夢知,范厚明,計明軍,郭振峰.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(03)
[4]一種面向設(shè)備維修時間預(yù)測的組合優(yōu)化模型及其應(yīng)用[J]. 謝浩,萬振剛.  艦船電子工程. 2018(03)
[5]故障樹分析法在岸橋結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用[J]. 門秀艷,胡雄,李維.  汽車實用技術(shù). 2018(03)
[6]不確定因素下的集裝箱碼頭車船間裝卸作業(yè)集成調(diào)度[J]. 常祎妹,朱曉寧.  交通運輸工程學(xué)報. 2017(06)
[7]岸邊集裝箱起重機安全評價方法綜述[J]. 丁高耀,李愛華,曹雄鷹,趙章焰.  中國特種設(shè)備安全. 2017(06)
[8]LNG船裝卸作業(yè)風(fēng)險動態(tài)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測[J]. 馬先山,劉宇,方磊,朱祥貴.  中國航海. 2017(02)
[9]基于滾動窗策略的岸橋集卡聯(lián)合調(diào)度問題研究[J]. 梁承姬,盧殷云,沈佳杰.  計算機應(yīng)用研究. 2018(02)
[10]集裝箱碼頭岸橋調(diào)度的時間—成本均衡模型與算法[J]. 吳凌霄,馬衛(wèi)民.  工業(yè)工程與管理. 2016(06)

博士論文
[1]油碼頭生產(chǎn)作業(yè)安全風(fēng)險研究[D]. 崔文罡.大連海事大學(xué) 2017
[2]集裝箱碼頭泊位岸橋優(yōu)化調(diào)度模型與策略研究[D]. 楊劼.大連海事大學(xué) 2017
[3]集裝箱碼頭“岸橋—集卡—堆場”作業(yè)計劃的優(yōu)化[D]. 錢繼鋒.北京交通大學(xué) 2014
[4]集裝箱碼頭連續(xù)泊位與岸橋調(diào)度聯(lián)合優(yōu)化研究[D]. 李娜.大連海事大學(xué) 2011
[5]不確定環(huán)境下的集裝箱碼頭泊位—岸橋調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 楊春霞.大連海事大學(xué) 2011
[6]港口起重機金屬結(jié)構(gòu)安全性評價方法研究[D]. 黃海.武漢理工大學(xué) 2008

碩士論文
[1]岸橋式起重機安全評估方法研究[D]. 羅勝男.武漢工程大學(xué) 2015
[2]集裝箱碼頭泊位動態(tài)分配優(yōu)化研究[D]. 劉杰.華南理工大學(xué) 2012
[3]基于滾動窗口的集裝箱碼頭泊位動態(tài)調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 林治國.大連海事大學(xué) 2010
[4]港口集疏運系統(tǒng)適應(yīng)性評價研究[D]. 宋金城.河北工業(yè)大學(xué) 2010



本文編號:3434293

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