火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)已廣泛的應(yīng)用于汽車行業(yè),在保護(hù)汽車安全方面起到了非常重要的作用。然而傳統(tǒng)汽車火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)利用單一傳感器采集單一火災(zāi)特征量,并根據(jù)設(shè)定閾值進(jìn)行判斷,容易造成誤判和漏判,如何提高汽車火災(zāi)決策的準(zhǔn)確率,減少火災(zāi)的損失是本課題研究的關(guān)鍵。針對目前汽車火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)檢測方式單一、漏報率和誤判率高的問題,本文在采集多個汽車火災(zāi)特征量參數(shù)的基礎(chǔ)上,利用多傳感器信息融合技術(shù)處理系統(tǒng)中不確定和不完備的信息的優(yōu)勢,將多傳感器信息融合技術(shù)應(yīng)用于汽車火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)中,以解決汽車預(yù)警系統(tǒng)中采用閾值判斷汽車火災(zāi)發(fā)生的局限性,從而提高汽車火災(zāi)預(yù)警的可靠性和準(zhǔn)確性。本文主要研究的內(nèi)容如下:首先,通過查閱大量相關(guān)的文獻(xiàn),分析和總結(jié)了汽車火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)和多傳感器信息融合技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并研究了汽車火災(zāi)產(chǎn)生的原因以及其發(fā)生的特點,在分析多傳感器信息融合算法的基礎(chǔ)上,確立了本文使用的算法—D-S證據(jù)理論,掌握了D-S證據(jù)理論的基本概念以及組合規(guī)則。其次,深入研究了D-S證據(jù)理論中產(chǎn)生悖論的原因,并總結(jié)了不同學(xué)者從不同角度對沖突證據(jù)進(jìn)行度量,設(shè)計了基于夾角余弦和蘭氏距離的D-S證據(jù)理論修改方法,通過數(shù)值仿真實驗對改... 

【文章來源】：青島科技大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

011年-2016年我國私家車保有量Fig1-1PrivatecarownershipinChinafrom2011to2016

圖 1-2 2000-2014 年汽車火災(zāi)事故傷亡人數(shù)變化 1-2 Changes in the number of casualties in automobile fire accidents from 2000 to 題的意義私家車的保有量不斷攀升，隨至而來的是汽車火災(zāi)發(fā)生的數(shù)量也在車火災(zāi)的預(yù)防已成為如今研究的熱點。為了預(yù)防汽車火災(zāi)的發(fā)生，的損失，一套智能的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)對汽車火災(zāi)的預(yù)防很有必要。，隨著嵌入式技術(shù)、傳感器技術(shù)以及通信技術(shù)等技術(shù)的迅速發(fā)展，的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)也在不斷的進(jìn)步。智能的汽車火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)作用于期，通過相應(yīng)的傳感器檢測與火災(zāi)發(fā)生相關(guān)的特征量，并將相關(guān)的至火災(zāi)預(yù)警控制器，控制器通過對檢測的信息進(jìn)行判斷，對實時的決策，及時的疏散在場的人員，保護(hù)人員的生命安全�；馂�(zāi)預(yù)警系年的發(fā)展，從低級到高級，已研發(fā)生產(chǎn)出許多成熟的成品，并逐漸共場所、商場以及辦公區(qū)域等地方。

及應(yīng)用》[29]、潘泉的《多源信息融合理論及應(yīng)用》[30]以及管曉宏能源系統(tǒng)》[31]等。雖然我國的信息融合技術(shù)已取得突破性的進(jìn)于理論研究方面，與國外先進(jìn)技術(shù)相比，我國還需要走很長的的將來，我國的技術(shù)應(yīng)用方面會更加成熟[32]。災(zāi)產(chǎn)生的原因和特點災(zāi)產(chǎn)生的原因，隨著汽車工業(yè)的發(fā)展，我國汽車的保有量也在不斷上升，汽不鮮。汽車結(jié)構(gòu)錯綜復(fù)雜，主要由發(fā)動機(jī)、底盤、車身以及電結(jié)合機(jī)、電、液、化于一體[33]，由于汽車結(jié)構(gòu)的特殊性，因此單一因素引起的�？紤]到火災(zāi)的產(chǎn)生必須滿足可燃物、助燃物源三個條件[34-35]，并且汽車運(yùn)行時各部件都同時運(yùn)行，所以汽各種可能性。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3416354