本文關(guān)鍵詞：基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的城市道路危險(xiǎn)品運(yùn)輸安全管理系統(tǒng)優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：城市危險(xiǎn)品運(yùn)輸為城市輸送大量能源的同時(shí),也給城市生態(tài)環(huán)境、城鎮(zhèn)居民人身財(cái)產(chǎn)安全等方面帶來了安全隱患,由于城市道路危險(xiǎn)品運(yùn)輸安全管理有一定的特殊性和復(fù)雜性,傳統(tǒng)人工的安全管理模式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代化危險(xiǎn)品運(yùn)輸安全管理體系。針對危險(xiǎn)品運(yùn)輸?shù)奶匦?迫切需要構(gòu)建一套科學(xué)的城市道路危險(xiǎn)品運(yùn)輸安全管理系統(tǒng),并進(jìn)行優(yōu)化研究。本文結(jié)合國內(nèi)外專家學(xué)者建立的多套安全運(yùn)輸管理系統(tǒng),從而確定系統(tǒng)所需的基本功能結(jié)構(gòu),然后集成多種現(xiàn)代化信息技術(shù)手段(物聯(lián)網(wǎng)、GPS、GIS)搭建城市道路危險(xiǎn)品運(yùn)輸安全管理系統(tǒng),并對安全管理系統(tǒng)中的調(diào)度模塊進(jìn)行算法優(yōu)化。(1)利用改進(jìn)后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決篩查是否符合危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛安全通行的條件,改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于對兩個(gè)配送點(diǎn)之間的路段進(jìn)行歸類,篩選出可通行備選路段和不宜通行路段,找出安全可通行備選路段確保危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛能夠安全高效的到達(dá)相應(yīng)的配送點(diǎn)。(2)利用改進(jìn)的蟻群算法對確定的配送點(diǎn)進(jìn)行最短路徑優(yōu)化,以期通過改進(jìn)后的算法模型降低運(yùn)輸車輛的油耗,減少在城市間的逗留時(shí)間。改進(jìn)后的算法模型與傳統(tǒng)的優(yōu)化算法相比,運(yùn)輸車輛油耗降低9.18%,危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛在城市間的逗留時(shí)間減少5.83%。所得結(jié)果證明該算法的合理性和有效性。
【關(guān)鍵詞】：危險(xiǎn)品運(yùn)輸 安全管理系統(tǒng) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群算法
【學(xué)位授予單位】：天津理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U492.81
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景和意義9-12
• 1.2 論文主要研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)12-13
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)安排13
• 1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)13-15
• 第二章 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的危險(xiǎn)品運(yùn)輸安全管理系統(tǒng)理論基礎(chǔ)15-25
• 2.1 物聯(lián)網(wǎng)及危險(xiǎn)品概述15-22
• 2.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在危險(xiǎn)品運(yùn)輸安全管理中的應(yīng)用22-23
• 2.3 當(dāng)前危險(xiǎn)品運(yùn)輸安全管理中存在的不足23-25
• 第三章 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的危險(xiǎn)品運(yùn)輸安全管理系統(tǒng)搭建25-36
• 3.1 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的危險(xiǎn)品運(yùn)輸安全管理系統(tǒng)分析25-26
• 3.2 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的危險(xiǎn)品運(yùn)輸安全管理系統(tǒng)目標(biāo)和原則26-27
• 3.3 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的危險(xiǎn)品運(yùn)輸安全管理系統(tǒng)模型27-28
• 3.4 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的危險(xiǎn)品運(yùn)輸安全管理系統(tǒng)體系架構(gòu)28-34
• 3.5 異構(gòu)數(shù)據(jù)集成處理34-36
• 第四章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+蟻群算法綜合改進(jìn)的危險(xiǎn)品路徑優(yōu)化算法研究36-50
• 4.1 問題提出與描述36
• 4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與蟻群算法概述36-42
• 4.3 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可行危險(xiǎn)品運(yùn)輸路段篩選42-46
• 4.4 基于改進(jìn)蟻群算法的危險(xiǎn)品路徑優(yōu)化46-50
• 第五章 應(yīng)用與算例分析50-57
• 5.1 算例設(shè)計(jì)與分析50-51
• 5.2 可通行危險(xiǎn)品運(yùn)輸路段篩選的算例實(shí)現(xiàn)51-54
• 5.3 篩選后危險(xiǎn)品路徑優(yōu)化的算例實(shí)現(xiàn)54-55
• 5.4 改進(jìn)的優(yōu)化算法與基本優(yōu)化算法結(jié)果對比55-57
• 第六章 結(jié)論與展望57-58
• 6.1 研究結(jié)論57
• 6.2 研究展望57-58
• 參考文獻(xiàn)58-61
• 發(fā)表論文和科研情況說明61-62
• 致謝62-63

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：315441