交通擁堵問題一直以來都讓人困擾,它嚴重影響城市發(fā)展和居民生活,是非常棘手但又亟待解決的重要問題。城市道路通行時間作為道路交通擁堵狀態(tài)的直觀反映,已經吸引大量學者對其估計問題進行研究,但是由于存在以下難點該問題還沒有得到很好的解決:數(shù)據(jù)集高維且高度稀疏、用戶不同駕駛特點導致通行時間差異、道路交通狀況受多種因素影響動態(tài)變化等。為了解決上述問題,本文通過對城市道路通行時間估計關鍵技術進行研究,提出一種基于駕駛特點和交通狀況的城市道路通行時間實時估計方法。本文的主要工作包括:（1）使用自編碼器對高維高度稀疏的用戶數(shù)據(jù)進行低維稠密表示,然后使用帶局部縮放的譜聚類算法對用戶表示進行聚類以區(qū)分不同駕駛特點,在此基礎上再對道路的不同交通狀況進行聚類,以形成不同駕駛特點和交通狀況下的道路通行一般所需時間張量;（2）使用CP張量分解對時間張量缺失項進行相似填充,以獲得當前時間不同駕駛特點和交通狀況下道路通行時間的一般化估計,在此基礎上進一步使用多層感知器對當前單個用戶的道路通行時間進行個性化估計;（3）使用北京2個月的出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)分別對本文提出方法在道路通行時間的一般化估計和個性化估計兩個工作上進... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

018年全國擁堵情況熱力圖

第一章 緒論，但是其中短短 2 公里的路段就設置了 5 個紅路燈，并且由于該路段屬于主干處，其中兩個紅綠燈的等待時間幾乎需要 1 分鐘。這么稠密的紅綠燈布置使得廣州的擁堵路段中名列前茅，形成了一個交通的瓶頸區(qū)域。為了緩解這類原因通擁堵問題，城市規(guī)劃相關部分需要長期監(jiān)控和估計道路通行時間，尋找交通合理的交通設施。

止的行程時間估計方法總結為五種，包括基于回歸的方法、動態(tài)輸入方法，基于沙漏的方法和 BPR 類型方法[18]，其中基于回歸的方法、道路容量、道路交叉口等因素對道路通行時間的影響，應用這些的模型對行程時間進行預測[19]；動態(tài)輸入-輸出方法是直接通過上出）兩個傳感器獲得的交通數(shù)據(jù)和時間序列來預測行程時間[20]；根據(jù)每種車通過感應傳感器時所產生的反饋信號不同這一特性，記游傳感器的時間差來得到平均通行時間從而進行行程時間預測[21]；是將行程時間分成正常的行駛時間和堵車時的排隊時延，將交叉路沙漏[22]；而 BPR 類型的方法則主要關注交叉路口的延時對道路通中回歸模型較為實用，但受制于地理位置；動態(tài)輸入-輸出模型和少依賴道路參數(shù)，但是其需要高采樣率數(shù)據(jù)，并且在預測未來的行漏模型需要當前難以獲取的額外的交通數(shù)據(jù)；而 BPR 模型過于簡狀態(tài)[18]。由于各種原因，這些模型的準確性都比較低。


本文編號：2954254