本文關(guān)鍵詞：基于多重信息融合的高分辨率遙感影像道路信息提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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摘要 

提出了一種基于局部自適應(yīng)方向模板匹配的高分辨率遙感影像道路提取方法。該方法利用局部自適應(yīng)方向模板匹配對遙感圖像進行初步分割,得到二值化的粗糙道路段;利用局部灰度一致性原理對輸入圖像進行一致性檢測,得到圖像中各像素點的局部灰度檢測結(jié)果。將初步分割結(jié)果和局部灰度一致性檢測結(jié)果進行信息融合,獲得較純凈的初始道路段。最后,使用道路的形狀特征對經(jīng)信息融合后的結(jié)果進行濾波,得到初始道路提取結(jié)果。由于道路在空間上是連續(xù)的,所以在圖像中道路的面積不會太小,利用面積指數(shù)剔除小面積區(qū)域,利用長寬比指數(shù)剔除非道路信息,即可獲得提取結(jié)果。采用2幅高分辨率遙感影像對算法進行了驗證,并與現(xiàn)有的道路提取方法進行了對比。實驗結(jié)果表明,該方法能較好地提取出道路信息。

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收稿日期: 2015-03-25     

中圖分類號: TP751  

基金資助:

國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61271348)

通訊作者: 孫可(1979-),男,山東滕州人,博士研究生,副編審,2010年于沈陽師范大學(xué)獲得碩士學(xué)位,主要進行高分辨率遙感影像信息提取的研究。E-mail:13B905034@hit.edu.cn     E-mail: 13B905034@hit.edu.cn

作者簡介: 張鈞萍(1970-),女,黑龍江哈爾濱人,哈爾濱工業(yè)大學(xué)信號與信息處理學(xué)科教授,博士生導(dǎo)師,IEEE會員,中國圖象圖形學(xué)會會員,主要從事遙感影像處理的研究。E-mail:zhangjp@hit.edu.cn

引用本文:   

孫可, 張鈞萍. 局部自適應(yīng)方向模板匹配的高分辨率遙感影像道路提取[J]. 光學(xué)精密工程, 2015, 23(10z): 509-515. SUN Ke, ZHANG Jun-ping. Road extraction from high-resolution remote sensing imagery based on local adaptive directional template match. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 2015, 23(10z): 509-515.

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