本文關(guān)鍵詞：星載SAR影像上船舶方位向模糊去除算法

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【摘要】：目的掌握海上船舶分布狀態(tài)對(duì)于海上交通流分析和通航安全管理具有重要作用。遙感技術(shù),特別是星載合成孔徑雷達(dá)(SAR)技術(shù)的發(fā)展,為大范圍海上船舶檢測(cè)提供了有效的手段,但受SAR成像機(jī)制影響,海上船舶目標(biāo)在星載SAR影像上通常存在著不同程度的方位向模糊噪聲,這些噪聲易被誤判為船舶,導(dǎo)致船舶識(shí)別中虛警率提高。方法本文簡(jiǎn)述了方位向模糊噪聲的產(chǎn)生原因,提出了一種新的星載SAR影像上船舶方位向模糊去除算法,該算法的核心是構(gòu)建目標(biāo)方位向角度一致性、方位向位置偏移距離和方位向模糊能量衰減3個(gè)判別規(guī)則,對(duì)潛在SAR影像亮斑目標(biāo)進(jìn)行逐層篩選,實(shí)現(xiàn)船舶真實(shí)目標(biāo)和方位向模糊目標(biāo)的判別。結(jié)果選取中國(guó)渤海海域和黃海海域的30 m分辨率的Radarsat-2數(shù)據(jù)進(jìn)行案例分析,并與船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(AIS)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)校驗(yàn),結(jié)果表明,傳統(tǒng)的雙參數(shù)恒虛警率(CFAR)算法和基于K分布的CFAR等算法對(duì)于船舶難以剔除方位向模糊,容易造成虛警,而本文算法對(duì)實(shí)驗(yàn)影像的船舶方位向模糊去除準(zhǔn)確率優(yōu)于95.8%,能夠有效剔除船舶方位向模糊。結(jié)論該算法為星載SAR影像上船舶方位向模糊去除提供了新的手段,有助于提高SAR影像上船舶目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院煙臺(tái)海岸帶研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);煙臺(tái)海事局;煙臺(tái)五中;中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;
【關(guān)鍵詞】： 船舶檢測(cè) 方位向模糊 合成孔徑雷達(dá)(SAR) 船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(AIS) 遙感 Radarsat-
【基金】：中歐“龍計(jì)劃”三期基金項(xiàng)目(10558)~~
【分類號(hào)】：U675.79;TN957.52
【正文快照】： 0 引言 合成孔徑雷達(dá)(SAR)是海洋及海岸帶遙感的有效手段,在海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)、海岸帶管理及船舶交通監(jiān)視等方面展現(xiàn)出良好的應(yīng)用[1-3]。雷達(dá)影像上識(shí)別船舶主要基于海面與船舶的不同后向散射特征,即船舶在雷達(dá)影像上表現(xiàn)為亮目標(biāo),而背景海面則呈暗色。星載SAR船舶目標(biāo)檢測(cè)算法研，

本文編號(hào)：891035