本文關(guān)鍵詞：基于MVDR參數(shù)譜在艦船目標(biāo)識別中的應(yīng)用

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【摘要】：現(xiàn)代海戰(zhàn)中如何在復(fù)雜多變的海洋環(huán)境中提取有效的艦船目標(biāo)識別特征是被動聲納目標(biāo)識別的關(guān)鍵環(huán)節(jié).首先介紹了艦船輻射目標(biāo)信號的最小均方無失真響應(yīng)(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)譜分析的模型方法,然后通過對比分析了三類目標(biāo)MVDR、FFT和LP譜之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn)最小方差無失真響應(yīng)濾波器能提供一個更好的艦船目標(biāo)輻射噪聲頻譜包絡(luò),隨后比較分析階數(shù)對性能的影響,發(fā)現(xiàn)隨著濾波器階數(shù)的增加其目標(biāo)信號頻譜包絡(luò)的效果更好.最后將提取的LP譜特征與MVDR譜特征應(yīng)用到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類識別,實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),MVDR譜特征的識別率高于LP譜特征得到了很好的分類效果.
【作者單位】： 中船重工鄭州機(jī)電工程研究所;
【關(guān)鍵詞】： 最小方差無失真響應(yīng) MVDR參數(shù)譜 線性預(yù)測 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【分類號】：U666.7
【正文快照】： 1引言在戰(zhàn)爭中獲得有效的艦船輻射噪聲目標(biāo)提高海軍的作戰(zhàn)水平與能力是近年來國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點.目前,采用的功率譜方法[1]依據(jù)FFT為基礎(chǔ)提取目標(biāo)信號的線譜與連續(xù)譜特征,但該方法得到的能量譜特征方差大且穩(wěn)定性不好.文獻(xiàn)[2]利用LP倒譜系數(shù)(Linear Prediction Cepstrum Co，

本文編號：888342