船用柴油機(jī)氣缸套非接觸在線檢測(cè)系統(tǒng)研究
發(fā)布時(shí)間:2017-09-13 02:20
本文關(guān)鍵詞:船用柴油機(jī)氣缸套非接觸在線檢測(cè)系統(tǒng)研究
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【摘要】:隨著船舶工業(yè)的發(fā)展,國(guó)內(nèi)對(duì)于船用柴油機(jī)氣缸套的加工完成后采用傳統(tǒng)的接觸式進(jìn)行檢測(cè)已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)狀,對(duì)于氣缸套的高精度高效率檢測(cè)已經(jīng)迫在眉睫。船用柴油機(jī)氣缸套的檢測(cè)的重要指標(biāo)包括幾何誤差和外部尺寸。本文結(jié)合現(xiàn)下大直徑回轉(zhuǎn)類(lèi)工件的在線檢測(cè)的現(xiàn)狀,針對(duì)大直徑為船用柴油機(jī)氣缸套,研究并開(kāi)發(fā)一套智能化、自動(dòng)化、方便快捷的非接觸式在線檢測(cè)系統(tǒng),測(cè)量精度可達(dá)到0.005mm。該檢測(cè)系統(tǒng)采用微軟公司的VisualBasic.NET進(jìn)行編程,以基恩士公司提供的高精度激光位移傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,通過(guò)MathWorks公司開(kāi)發(fā)的軟件MATLAB進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,將傳感器、數(shù)控立車(chē)、計(jì)算機(jī)集成在一起的氣缸套在線檢測(cè)系統(tǒng)。本文研究的重點(diǎn)內(nèi)容如下:(1)針對(duì)國(guó)內(nèi)船用柴油機(jī)氣缸套的檢測(cè)現(xiàn)狀,結(jié)合大直徑回轉(zhuǎn)類(lèi)工件在線測(cè)量的基本原理,根據(jù)氣缸套在線檢測(cè)過(guò)程中的需求,提出氣缸套在線檢測(cè)系統(tǒng)總體的設(shè)計(jì)方案,包括軟件設(shè)計(jì)和硬件設(shè)計(jì)。(2)規(guī)劃氣缸套在線檢測(cè)的硬件構(gòu)成以及布置,通過(guò)硬件設(shè)計(jì)分析系統(tǒng)針對(duì)幾何誤差和外部尺寸的采樣方案,并分析傳感器的關(guān)鍵技術(shù)和參數(shù)。(3)基于非線性規(guī)劃的理論基礎(chǔ),并結(jié)合多維有約束非線性優(yōu)化的經(jīng)典解法,建立基于多維有約束非線性規(guī)劃算法的氣缸套幾何誤差的數(shù)學(xué)模型。(4)采用VisualBasic.NET進(jìn)行系統(tǒng)開(kāi)發(fā),在數(shù)據(jù)處理時(shí)采用MATLAB混合編程技術(shù),建立了人機(jī)交互界面和系統(tǒng)各模塊。(5)對(duì)直徑為?500mm,長(zhǎng)度為1800mm左右的船用柴油機(jī)氣缸套進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn),分析本在線檢測(cè)計(jì)算結(jié)果,對(duì)比非線性規(guī)劃算法和最小二乘法計(jì)算精度,將本系統(tǒng)的結(jié)果與三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)的結(jié)果進(jìn)行比較,分析誤差來(lái)源,給出誤差控制的方法。
【關(guān)鍵詞】:船用柴油機(jī)氣缸套 非接觸在線檢測(cè) 非線性規(guī)劃 混合編程 誤差分析
【學(xué)位授予單位】:江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:U664.121
【目錄】:
- 摘要6-7
- Abstract7-15
- 第1章 緒論15-23
- 1.1 課題背景及意義15-16
- 1.2 大直徑工件測(cè)量技術(shù)16-18
- 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀16-17
- 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀17-18
- 1.3 幾何誤差的評(píng)定18-20
- 1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀18-19
- 1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀19-20
- 1.4 論文課題來(lái)源與研究?jī)?nèi)容20-22
- 1.4.1 課題來(lái)源20
- 1.4.2 研究?jī)?nèi)容20-21
- 1.4.3 章節(jié)安排21-22
- 1.5 本章小結(jié)22-23
- 第2章 船用柴油機(jī)氣缸套在線檢測(cè)系統(tǒng)的硬件組成23-32
- 2.1 氣缸套在線檢測(cè)需求分析23-24
- 2.1.1 氣缸套在線檢測(cè)概述23
- 2.1.2 在線檢測(cè)對(duì)象23-24
- 2.2 CMOS激光位移傳感器24-27
- 2.2.1 內(nèi)部技術(shù)25
- 2.2.2 技術(shù)參數(shù)25-27
- 2.2.3 通訊接27
- 2.3 船用柴油機(jī)氣缸套在線檢測(cè)系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)27-29
- 2.3.1 船用柴油機(jī)氣缸套在線檢測(cè)系統(tǒng)組成27-28
- 2.3.2 激光位移傳感器的安裝28-29
- 2.3.3 其他設(shè)備布置29
- 2.4 在線檢測(cè)的采樣方案29-30
- 2.5 外部尺寸在線檢測(cè)裝置30-31
- 2.6 本章小結(jié)31-32
- 第3章 基于非線性規(guī)劃問(wèn)題的幾何誤差數(shù)學(xué)模型建立32-44
- 3.1 最小二乘法評(píng)定的數(shù)學(xué)模型32-35
- 3.1.1 最小二乘法的基本原理32
- 3.1.2 幾何誤差的數(shù)學(xué)模型32-35
- 3.2 非線性規(guī)劃問(wèn)題35-38
- 3.2.1 非線性規(guī)劃問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型35-36
- 3.2.2 理論基礎(chǔ)36-37
- 3.2.3 非線性規(guī)劃問(wèn)題的求解37-38
- 3.3 多維約束非線性優(yōu)化的經(jīng)典解法38-40
- 3.3.1 拉格朗日乘子法38-39
- 3.3.2 序列無(wú)約束極小化法39
- 3.3.3 近似規(guī)劃法39-40
- 3.3.4 MATLAB求解40
- 3.4 基于多維約束非線性規(guī)劃算法的幾何誤差數(shù)學(xué)模型建立40-43
- 3.4.1 直線度數(shù)學(xué)模型建立40-41
- 3.4.2 圓度數(shù)學(xué)模型建立41-42
- 3.4.3 圓柱度數(shù)學(xué)模型建立42-43
- 3.5 本章小結(jié)43-44
- 第4章 船用柴油機(jī)氣缸套在線檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)44-62
- 4.1 軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)介紹44-47
- 4.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)47-49
- 4.2.1 軟件功能及架構(gòu)47-48
- 4.2.2 軟件總體流程48-49
- 4.3 軟件界面設(shè)計(jì)49-53
- 4.4 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)53-61
- 4.4.1 數(shù)控程序生成模塊53
- 4.4.2 系統(tǒng)通訊模塊53-56
- 4.4.3 數(shù)據(jù)采集模塊56-57
- 4.4.4 混合編程模塊57-60
- 4.4.5 系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理模塊60-61
- 4.5 本章小結(jié)61-62
- 第5章 船用柴油機(jī)氣缸套在線檢測(cè)試驗(yàn)與誤差分析62-71
- 5.1 船用柴油機(jī)氣缸套在線檢測(cè)試驗(yàn)62-63
- 5.2 試驗(yàn)結(jié)果分析63-66
- 5.2.1 非線性規(guī)劃算法與最小二乘法、最優(yōu)函數(shù)法對(duì)比63
- 5.2.2 三坐標(biāo)及與本測(cè)量裝置測(cè)量結(jié)果比較63-66
- 5.3 在線檢測(cè)系統(tǒng)誤差分析66-70
- 5.3.1 檢測(cè)系統(tǒng)誤差來(lái)源66-67
- 5.3.2 數(shù)控立車(chē)定位誤差67
- 5.3.3 傳感器誤差67-69
- 5.3.4 綜合誤差69
- 5.3.5 誤差控制69-70
- 5.4 本章小結(jié)70-71
- 總結(jié)與展望71-73
- 參考文獻(xiàn)73-77
- 攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參與的項(xiàng)目77-78
- 致謝78
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條
1 馮占軍;王磊;羅顯光;;基于激光傳感器的工件外徑尺寸檢測(cè)系統(tǒng)[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2007年06期
2 江巨源;;利用坐標(biāo)變換求最小區(qū)域圓柱度誤差的電算方法[J];計(jì)量技術(shù);1988年06期
3 馬為清;李小娜;胡端陽(yáng);王峰麗;;船用柴油機(jī)技術(shù)發(fā)展及加工設(shè)備需求[J];金屬加工(冷加工);2012年12期
,本文編號(hào):840941
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