本文關(guān)鍵詞：波導(dǎo)環(huán)境多目標(biāo)時(shí)延-多普勒解卷成像

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【摘要】：有源聲吶感興趣的參量是目標(biāo)距離和徑向速度,它們無(wú)法直接觀測(cè)得到,需要通過(guò)估計(jì)而獲得。利用波導(dǎo)多路徑環(huán)境多目標(biāo)時(shí)延-多普勒模型,可以導(dǎo)出采樣互模糊度函數(shù)均值是發(fā)射信號(hào)自模糊度函數(shù)與廣義目標(biāo)反射性密度函數(shù)的兩維卷積,其中廣義目標(biāo)反射性密度函數(shù)為信道擴(kuò)展函數(shù)與目標(biāo)反射性密度函數(shù)的兩維卷積。依據(jù)信息理論最小Csiszar鑒別準(zhǔn)則,可導(dǎo)出R-L(Richardson-Lucy)迭代解卷算法,對(duì)采樣互模糊度函數(shù)均值進(jìn)行兩維迭代解卷積,消除發(fā)射信號(hào)和信道引入的模糊,序貫地實(shí)現(xiàn)時(shí)延-多普勒兩維像的估計(jì),進(jìn)而獲得多目標(biāo)的時(shí)延和多普勒參量估計(jì)。仿真結(jié)果和海上實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證了R-L解卷算法的可行性和有效性,較之常規(guī)的匹配濾波和維納濾波算法,R-L算法有效地提高了時(shí)延和多普勒估計(jì)的分辨力和精度。
【作者單位】： 浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)院;杭州應(yīng)用聲學(xué)研究所;浙江工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 模糊度;反射性;擴(kuò)展函數(shù);密度函數(shù);參量估計(jì);解卷積;濾波算法;實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析;聲吶;徑向速度;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61379008,61101231) 浙江省科技廳公益性項(xiàng)目(2013C31003)資助
【分類號(hào)】：U666.7
【正文快照】： 有源聲吶主要功能之一是對(duì)目標(biāo)的距離和徑向速度等參數(shù)進(jìn)行估計(jì),它們可以利用發(fā)射信號(hào)和接收信號(hào)的采樣互模糊度函數(shù)通過(guò)時(shí)延-多普勒濾波估計(jì)得到[11。在自由場(chǎng)、點(diǎn)源與點(diǎn)目標(biāo)情況下,時(shí)延-多普勒濾波的分辨力主要取決于信號(hào)自模糊度函數(shù)的主瓣寬度[21,如果發(fā)射信號(hào)具有高的時(shí)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：836374