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造船企業(yè)智能制造技術(shù)應(yīng)用規(guī)劃研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-10 05:04

  本文關(guān)鍵詞:造船企業(yè)智能制造技術(shù)應(yīng)用規(guī)劃研究


  更多相關(guān)文章: 智能制造技術(shù) 智能船廠 云制造 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)


【摘要】:在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等新一代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引領(lǐng)全球制造業(yè)發(fā)生巨大變革之際,國(guó)內(nèi)外都為了迎接這個(gè)巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn),開展了關(guān)于智能制造的各項(xiàng)戰(zhàn)略措施。而世界船市仍然處于低潮,我國(guó)船舶工業(yè)急需通過(guò)升級(jí)改造來(lái)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力,由大轉(zhuǎn)強(qiáng)。這些正迅速發(fā)展的融合了各種新興信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、制造技術(shù)、管理技術(shù)、系統(tǒng)工程等的智能制造關(guān)鍵技術(shù)和支撐技術(shù),能夠有效推動(dòng)我國(guó)造船企業(yè)突破當(dāng)前的發(fā)展瓶頸,朝數(shù)字化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化邁進(jìn)一大步,從而趕超日韓先進(jìn)造船國(guó)家,實(shí)現(xiàn)造船強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)。在此背景下,論文主要從智能船廠的內(nèi)涵、特征與技術(shù)體系,智能制造技術(shù)在造船企業(yè)各領(lǐng)域的應(yīng)用模式,以及分階段實(shí)施三個(gè)方面,對(duì)造船企業(yè)智能制造技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了初步探索與總體規(guī)劃。首先,論文在對(duì)智能制造相關(guān)理論及相關(guān)技術(shù)的研究基礎(chǔ)之上,根據(jù)對(duì)我國(guó)造船企業(yè)的特點(diǎn)與發(fā)展現(xiàn)狀的分析,提出了智能船廠的內(nèi)涵和特征。對(duì)未來(lái)智能船廠的愿景進(jìn)行了描繪,構(gòu)建了智能船廠的架構(gòu)。并提出了適用于造船企業(yè)的智能制造技術(shù)體系和七個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。其次,論文對(duì)提出的智能制造技術(shù)體系進(jìn)行了具體的研究,提出了其在造船企業(yè)各領(lǐng)域的應(yīng)用模式。主要包括了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在造船企業(yè)供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)管控、能源管理和環(huán)境安全監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用模式,工業(yè)機(jī)器人技術(shù)在造船企業(yè)智能生產(chǎn)中的應(yīng)用模式,以及云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)在造船企業(yè)制造資源集成以及智能決策支持中的應(yīng)用模式。最后,論文對(duì)智能制造技術(shù)在造船企業(yè)的實(shí)施規(guī)劃問(wèn)題進(jìn)行了研究。分析了目前造船企業(yè)引進(jìn)和發(fā)展智能制造技術(shù)面臨的主要問(wèn)題,并提出了解決辦法。對(duì)智能制造技術(shù)實(shí)施過(guò)程中的主要內(nèi)容進(jìn)行了總體上的規(guī)劃,提出了實(shí)施的總體框架體系。制定了智能制造技術(shù)實(shí)施的分級(jí)目標(biāo),并根據(jù)目前幾家骨干造船企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,提出了以最終完成智能船廠建設(shè)為目標(biāo)的智能制造技術(shù)分階段實(shí)施的初步規(guī)劃。
【關(guān)鍵詞】:智能制造技術(shù) 智能船廠 云制造 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)
【學(xué)位授予單位】:江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:U671.99
【目錄】:
  • 摘要2-3
  • Abstract3-10
  • 第1章 緒論10-18
  • 1.1 研究背景和意義10-11
  • 1.2 智能制造國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀11-14
  • 1.2.1 國(guó)外智能制造發(fā)展現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.2 國(guó)內(nèi)智能制造發(fā)展現(xiàn)狀12-13
  • 1.2.3 造船企業(yè)智能制造技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀13-14
  • 1.3 論文的研究思路14-16
  • 1.4 論文的研究?jī)?nèi)容16-18
  • 第2章 智能制造技術(shù)相關(guān)理論及關(guān)鍵技術(shù)概述18-32
  • 2.1 制造業(yè)發(fā)展概況18-19
  • 2.2 智能制造的內(nèi)涵和特征19-21
  • 2.2.1 AI技術(shù)19
  • 2.2.2 智能制造的內(nèi)涵19-20
  • 2.2.3 智能制造的特征20-21
  • 2.3 智能工廠的內(nèi)涵與架構(gòu)21-24
  • 2.3.1 CPS概述21-22
  • 2.3.2 基于CPS的智能工廠內(nèi)涵與特征22-23
  • 2.3.3 基于CPS的智能工廠架構(gòu)23-24
  • 2.4 智能制造技術(shù)概述24-30
  • 2.4.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)24-27
  • 2.4.2 工業(yè)機(jī)器人技術(shù)27-28
  • 2.4.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)28
  • 2.4.4 云計(jì)算技術(shù)28-30
  • 2.5 本章小結(jié)30-32
  • 第3章 智能船廠的特征與技術(shù)體系構(gòu)建32-40
  • 3.1 造船企業(yè)現(xiàn)狀分析32-33
  • 3.2 智能船廠的內(nèi)涵與特征33-36
  • 3.2.1 智能船廠的內(nèi)涵33-35
  • 3.2.2 智能船廠的特征35-36
  • 3.3 智能船廠框架體系36-39
  • 3.3.1 智能船廠的愿景36-37
  • 3.3.2 智能船廠架構(gòu)37-38
  • 3.3.3 智能船廠的智能制造技術(shù)體系和應(yīng)用領(lǐng)域38-39
  • 3.4 本章小結(jié)39-40
  • 第4章 造船企業(yè)智能制造技術(shù)的應(yīng)用模式研究40-66
  • 4.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在造船企業(yè)的應(yīng)用40-52
  • 4.1.1 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的供應(yīng)鏈管理40-45
  • 4.1.2 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的車間生產(chǎn)管控45-49
  • 4.1.3 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的能源管理49-51
  • 4.1.4 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的環(huán)境安全監(jiān)測(cè)51-52
  • 4.2 工業(yè)機(jī)器人技術(shù)在造船企業(yè)的應(yīng)用52-58
  • 4.2.1 造船企業(yè)工藝裝備現(xiàn)狀分析52-54
  • 4.2.2 造船企業(yè)智能化工藝裝備應(yīng)用總體規(guī)劃54-55
  • 4.2.3 幾種工業(yè)機(jī)器人和智能化生產(chǎn)線的應(yīng)用55-57
  • 4.2.4 工業(yè)機(jī)器人在造船企業(yè)應(yīng)用的注意點(diǎn)57-58
  • 4.3 基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的云制造平臺(tái)58-65
  • 4.3.1 造船企業(yè)云制造平臺(tái)內(nèi)涵58-60
  • 4.3.2 造船企業(yè)基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)60-63
  • 4.3.3 造船企業(yè)云制造平臺(tái)架構(gòu)63-65
  • 4.4 本章小結(jié)65-66
  • 第5章 智能制造技術(shù)在造船企業(yè)實(shí)施規(guī)劃研究66-74
  • 5.1 智能制造技術(shù)實(shí)施面臨的問(wèn)題和解決辦法66-67
  • 5.2 智能制造技術(shù)實(shí)施的總體框架體系67-69
  • 5.3 智能制造技術(shù)實(shí)施的分階段規(guī)劃69-73
  • 5.3.1 智能制造技術(shù)實(shí)施的分級(jí)目標(biāo)制定69-71
  • 5.3.2 智能制造技術(shù)實(shí)施初步規(guī)劃71-73
  • 5.4 本章小結(jié)73-74
  • 總結(jié)與展望74-76
  • 參考文獻(xiàn)76-80
  • 附錄:英文縮寫對(duì)照表80-82
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文82-84
  • 致謝84-86
  • 大摘要86-90

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7 繆霖;《案例》:廣東CASZF科技公司[D];暨南大學(xué);2016年

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9 龍?zhí)?智能制造中的生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題研究[D];西南科技大學(xué);2016年

10 張繼紅;智能制造技術(shù)與系統(tǒng)研究[D];電子科技大學(xué);2005年



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