本文關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船舶水壓場信號檢測中的應(yīng)用

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【摘要】：在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中,各種水聲探測設(shè)備被開發(fā)出來,用于對我方船只和敵對船只的監(jiān)測。這些水聲設(shè)備的基本原理都類似,即基于對水壓場的探測,獲得目標物的信號特征,并由此甄別出目標物的運動狀態(tài)。如今人工智能的應(yīng)用,極大提高了水壓場信號的檢測水平。本文重點研究艦船水壓場的信號檢測技術(shù),并基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對艦船的水壓場模型進行分析。通過對水壓場信號的分析,獲得艦船模型的水壓場數(shù)據(jù)。利用Autodyn軟件對模擬船舶的水壓場狀態(tài)進行仿真,給出壓力強度變化曲線。
【作者單位】： 南京工程高等職業(yè)學(xué)校信息工程系;江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 水壓場 信號檢測
【分類號】：U666.7
【正文快照】： 0引言在水面探測過程中,艦船對目標的識別主要是通過對艦船的特征提取后,再從數(shù)據(jù)庫中對比排查得到的,因此特性信號不管是基于頻域特征還是時域特征,都需要從聲吶設(shè)備或者艦船振動信號中獲得特性曲線。而所獲得的特性曲線,其精確度會直接影響整個目標的識別結(jié)果,只有得到高可

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本文編號：816851