本文關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船舶水壓場(chǎng)信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用

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【摘要】：在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中,各種水聲探測(cè)設(shè)備被開(kāi)發(fā)出來(lái),用于對(duì)我方船只和敵對(duì)船只的監(jiān)測(cè)。這些水聲設(shè)備的基本原理都類(lèi)似,即基于對(duì)水壓場(chǎng)的探測(cè),獲得目標(biāo)物的信號(hào)特征,并由此甄別出目標(biāo)物的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。如今人工智能的應(yīng)用,極大提高了水壓場(chǎng)信號(hào)的檢測(cè)水平。本文重點(diǎn)研究艦船水壓場(chǎng)的信號(hào)檢測(cè)技術(shù),并基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)艦船的水壓場(chǎng)模型進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)水壓場(chǎng)信號(hào)的分析,獲得艦船模型的水壓場(chǎng)數(shù)據(jù)。利用Autodyn軟件對(duì)模擬船舶的水壓場(chǎng)狀態(tài)進(jìn)行仿真,給出壓力強(qiáng)度變化曲線。
【作者單位】： 南京工程高等職業(yè)學(xué)校信息工程系;江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 水壓場(chǎng) 信號(hào)檢測(cè)
【分類(lèi)號(hào)】：U666.7
【正文快照】： 0引言在水面探測(cè)過(guò)程中,艦船對(duì)目標(biāo)的識(shí)別主要是通過(guò)對(duì)艦船的特征提取后,再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)比排查得到的,因此特性信號(hào)不管是基于頻域特征還是時(shí)域特征,都需要從聲吶設(shè)備或者艦船振動(dòng)信號(hào)中獲得特性曲線。而所獲得的特性曲線,其精確度會(huì)直接影響整個(gè)目標(biāo)的識(shí)別結(jié)果,只有得到高可

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本文編號(hào)：816851