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云平臺最速梯度準則的船搖數據自適應濾波快速算法

發(fā)布時間:2017-08-30 02:08

  本文關鍵詞:云平臺最速梯度準則的船搖數據自適應濾波快速算法


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【摘要】:在海洋船舶遙感測繪領域,由于受到海風海浪等作用力的影響,船舶的動態(tài)及靜態(tài)測量數據受到了來自船搖誤差等多方面影響,實測數據需要經過處理才能得到更準確的數據;谧钏偬荻茸钚《朔▽崪y數據建立了可調步長遞推準則,通過自適應的濾波過程,可有效濾除實測數據的船搖干擾數據。本文研究船舶遙感測量數據的船搖過濾算法模型,并利用云計算平臺實現(xiàn)對實測數據的自適應最小二乘算法過濾,最后給出仿真結果。
【作者單位】: 羅定職業(yè)技術學院;
【關鍵詞】船搖數據 最速度梯度準則 自適應濾波器
【分類號】:U665.2
【正文快照】: 0引言船舶遙感測量技術是海上信息化的重要領域,其通過測控臺控制船載測量儀獲取海上地理地形采集數據。由于船舶在海上受到海風海浪等作用力影響,產生了復雜的船體不規(guī)則運動,其上固定的測量設備實測值與真實值之間產生了誤差,誤差來自于測量精度、船體運動及船搖的疊加影響,

【相似文獻】

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本文編號:756664

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