基于特征序列的星載AIS信號(hào)檢測(cè)
本文關(guān)鍵詞:基于特征序列的星載AIS信號(hào)檢測(cè)
更多相關(guān)文章: 星載AIS 同步碼 幀同步 多普勒頻移 鎖相環(huán)路 相干解調(diào)
【摘要】:船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(AIS)是一種無線通信系統(tǒng),用于海上船舶之間,船岸之間通信。傳統(tǒng)AIS受到距離的限制,只能對(duì)近岸水域的船舶進(jìn)行監(jiān)管。星載AIS打破了這種局限,它通過衛(wèi)星接收AIS終端的消息,同時(shí)將信息反饋給岸上的監(jiān)測(cè)中心,,以達(dá)到在大范圍內(nèi)監(jiān)測(cè)船舶的目的。然而,受遠(yuǎn)距離和衛(wèi)星與船舶之間相對(duì)運(yùn)動(dòng)的影響,衛(wèi)星上接收到的AIS信號(hào)信噪比較低、帶有大范圍的時(shí)延和多普勒頻移,信息無法正確檢測(cè);诖耍疚闹饕獜膸胶皖l偏估計(jì)兩個(gè)方面研究了AIS信號(hào)檢測(cè),分析了現(xiàn)有算法的不足,并提出了改進(jìn)方案: (1)針對(duì)AIS信號(hào)在傳輸過程中產(chǎn)生的大范圍時(shí)延問題,本文基于AIS幀結(jié)構(gòu)特點(diǎn),提出了一種差分相關(guān)幀同步算法。算法中將AIS發(fā)送數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)中訓(xùn)練序列、開始標(biāo)志和結(jié)束標(biāo)志設(shè)計(jì)為間隔式特征序列作為同步碼,通過差分相關(guān)運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)幀同步。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法有較好的抗頻偏特性,且在低信噪比下,性能要優(yōu)于差分卷積法。 (2)針對(duì)傳輸過程中AIS信號(hào)產(chǎn)生的大范圍多普勒頻移問題,本文在傳統(tǒng)鎖相環(huán)的基礎(chǔ)上,提出一種最大似然(ML)輔助鎖相環(huán)設(shè)計(jì)算法。算法中,首先利用ML算法初步估計(jì)頻偏,對(duì)接收到的AIS信號(hào)進(jìn)行頻偏補(bǔ)償,信號(hào)中殘留的頻偏將被縮小到鎖相環(huán)快捕帶以內(nèi),然后啟動(dòng)鎖相環(huán)路進(jìn)行頻偏捕獲和跟蹤。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在大頻偏和低信噪比條件下具有良好的跟蹤性能。 此外,本文還給出了線性相干解調(diào)和基于最大似然序列檢測(cè)(MLSD)的Viterbi相干解調(diào)算法原理,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明,兩種算法均有較好的解調(diào)性能。
【關(guān)鍵詞】:星載AIS 同步碼 幀同步 多普勒頻移 鎖相環(huán)路 相干解調(diào)
【學(xué)位授予單位】:天津理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:U675.7
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第一章 緒論9-16
- 1.1 研究背景及意義9-10
- 1.2 星載 AIS 系統(tǒng)概述10-13
- 1.2.1 星載 AIS 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)10-12
- 1.2.2 星載 AIS 系統(tǒng)的關(guān)鍵任務(wù)12-13
- 1.3 AIS 信號(hào)檢測(cè)研究現(xiàn)狀13-14
- 1.3.1 同步算法研究現(xiàn)狀13
- 1.3.2 頻偏估計(jì)算法研究現(xiàn)狀13-14
- 1.4 本文研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排14-16
- 第二章 AIS 信號(hào)檢測(cè)相關(guān)理論16-24
- 2.1 AIS 幀結(jié)構(gòu)16
- 2.2 GMSK 信號(hào)調(diào)制16-21
- 2.2.1 AIS 編解碼規(guī)則16-17
- 2.2.2 GMSK 信號(hào)相位表示17-20
- 2.2.3 GMSK 信號(hào) Laurent 分解表示20-21
- 2.3 匹配濾波器21-23
- 2.4 小結(jié)23-24
- 第三章 幀同步算法及其改進(jìn)24-31
- 3.1 頻譜分析法24-26
- 3.2 傳統(tǒng)相關(guān)算法26-27
- 3.3 差分相關(guān)法27-30
- 3.3.1 算法原理27-28
- 3.3.2 實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果及對(duì)比分析28-30
- 3.4 小結(jié)30-31
- 第四章 載波頻偏估計(jì)算法及其改進(jìn)31-46
- 4.1 相關(guān)估計(jì)算法31-33
- 4.1.1 差分相關(guān)算法31-32
- 4.1.2 相關(guān)頻率檢測(cè)法32-33
- 4.2 鎖相環(huán)跟蹤算法33-39
- 4.2.1 鎖相環(huán)原理33-34
- 4.2.2 鑒相器參數(shù)分析34-36
- 4.2.3 環(huán)路濾波參數(shù)36-37
- 4.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果37-39
- 4.3 ML 輔助下跟蹤環(huán)設(shè)計(jì)39-45
- 4.3.1 算法原理39-42
- 4.3.2 仿真結(jié)果42-45
- 4.4 小結(jié)45-46
- 第五章 GMSK 信號(hào)相干解調(diào)算法46-57
- 5.1 線性相干解調(diào)46-49
- 5.1.1 算法原理46-47
- 5.1.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析47-49
- 5.2 基于 MLSD 的 VITERBI相干解調(diào)49-56
- 5.2.1 算法原理49-54
- 5.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析54-56
- 5.3 小結(jié)56-57
- 第六章 總結(jié)與展望57-59
- 6.1 工作總結(jié)57-58
- 6.2 展望58-59
- 參考文獻(xiàn)59-62
- 發(fā)表論文和科研情況說明62-63
- 致謝63-64
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):756489
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