本文關(guān)鍵詞：蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船舶發(fā)電機(jī)故障診斷中的應(yīng)用

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【摘要】：發(fā)電機(jī)作為船舶關(guān)鍵部件之一,其運(yùn)行狀況關(guān)系船舶整機(jī)狀態(tài)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,船舶發(fā)電機(jī)結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜,同時其所發(fā)生的故障更為復(fù)雜和致命,因此研究高效可行的船舶發(fā)電機(jī)故障診斷技術(shù)已成為各研發(fā)機(jī)構(gòu)的重要課題。本文通過分析算法模型建立了一種基于蟻群算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子偏心問題為實例,在Matlab中應(yīng)用該技術(shù)進(jìn)行訓(xùn)練和故障診斷,并與BP算法進(jìn)行比較。結(jié)果表明,蟻群算法訓(xùn)練速度快、精度高,是一種可靠的故障診斷方法。
【作者單位】： 常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 轉(zhuǎn)子偏心 蟻群算法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【分類號】：TP183;U672
【正文快照】： 0引言船舶發(fā)電機(jī)組由于船舶連續(xù)航行時間較長、工作負(fù)荷較大,很多故障仍無法避免,一旦發(fā)生較為嚴(yán)重的發(fā)電機(jī)故障并無法及時排除,船舶整機(jī)將無法正常運(yùn)轉(zhuǎn),造成無法預(yù)估的經(jīng)濟(jì)損失甚至人員傷亡。目前已經(jīng)針對船舶發(fā)電機(jī)故障建立了一系列的診斷技術(shù),從原始的人工診斷到基于傳感器

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本文編號：737301