發(fā)布時間：2017-08-23 00:34

  本文關鍵詞：基于AIS數據的船舶運動模式識別與應用

  更多相關文章： 船舶自動識別系統(tǒng)(AIS) 模式識別 聚類分析 電子海圖顯示與信息系統(tǒng)(ECDIS) 瓊州海峽

【摘要】：船舶運動模式的提取是軌跡數據分析的重要任務,它可以為船舶異常行為的檢測提供參考依據,同時也可以作為航路規(guī)劃和定線制設計的技術指標.針對現存的聚類算法大多為了追求效率而忽略了運動軌跡特征的問題,對聚類算法中的軌跡結構距離進行改進,將其作為軌跡相似度的評價標準.采用無監(jiān)督DBSCAN聚類算法實現船舶運動模式的提取.利用瓊州海峽船舶自動識別系統(tǒng)(Automatic Identification System,AIS)數據,對該水域的船舶運動模式進行提取,獲得行駛于該水域的船舶運動軌跡分布以及各類軌跡中轉向區(qū)域的分布,其中船舶運動軌跡包括從瓊州海峽東峽口向西航行的船舶軌跡,從瓊州海峽西峽口向東航行的船舶軌跡,從秀英港前往海安港的船舶軌跡,從海安港前往秀英港的船舶軌跡和從瓊州海峽東峽口前往�？诟鄣拇败壽E.將最終的聚類結果應用于電子海圖顯示與信息系統(tǒng)(Electronic Chart Display and Information System,ECDIS)上,實現了對船舶的動態(tài)監(jiān)控仿真.
【作者單位】： 大連海事大學交通運輸管理學院;大連海事大學航海學院;青島港灣職業(yè)技術學院物流系;
【關鍵詞】： 船舶自動識別系統(tǒng)(AIS) 模式識別 聚類分析 電子海圖顯示與信息系統(tǒng)(ECDIS) 瓊州海峽
【基金】：高等學校博士學科點專項科研基金(20102125110002)
【分類號】：U675.7
【正文快照】： rion for trajectory similarity.DBSCAN,an unsupervised clustering algorithm,is used for the extraction ofship motion patterns.Using Automatic Identification System(AIS)data of Qiongzhou Strait,the shipmotion patterns in the waters are extracted,and then t

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 江林,李積德;基于船舶運動信息的航行海域海浪特性預報[J];中國造船;2005年03期

2 陸藹慶,趙永平,陳永利,黃雅天;船舶運動速度及姿態(tài)角監(jiān)測系統(tǒng)[J];海洋科學;1994年03期

3 劉亞東,李晗,譚家華;船舶運動仿真系統(tǒng)的開發(fā)[J];華東船舶工業(yè)學院學報(自然科學版);2005年05期

4 袁士春;郭晨;史成軍;;基于線性變參數的船舶運動H_∞控制及仿真[J];大連海事大學學報;2007年02期

5 劉長征;周磊;;波浪中船舶運動的仿真及預報研究[J];計算機工程與設計;2010年12期

6 黃會營;段曉明;;船舶運動視景仿真系統(tǒng)設計與實現[J];計算機仿真;2012年01期

7 王志明;談談《國際海上避碰規(guī)則》中船舶運動的幾種狀態(tài)[J];世界海運;1994年05期

8 ;挪威研制出新型船舶運動監(jiān)測系統(tǒng)[J];水運科技情報;1996年04期

9 石德新,萬磊,江世媛,曹正泉,劉悅;6自由度船舶運動模擬系統(tǒng)[J];船舶工程;1997年02期

10 宋競正,秦洪德;最優(yōu)化方法在船舶運動預報中的應用[J];哈爾濱工程大學學報;2000年04期

中國重要會議論文全文數據庫 前10條

1 任光;;船舶運動控制仿真系統(tǒng)的研究[A];加入WTO和中國科技與可持續(xù)發(fā)展——挑戰(zhàn)與機遇、責任和對策（下冊）[C];2002年

2 賈欣樂;蘇寧;;船舶運動控制中的混沌研究[A];1996年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1996年

3 楊鹽生;;船舶運動控制研究中存在的問題與對策[A];2001航海技術現狀與發(fā)展趨勢論文集[C];2001年

4 沈智鵬;郭晨;張寧;;5446TEU集裝箱船舶運動數學建模與仿真[A];2007年中國智能自動化會議論文集[C];2007年

5 郭晨;孫建波;史成軍;楊國勛;徐黎黎;;船舶運動智能控制虛擬現實仿真系統(tǒng)[A];2003年全國系統(tǒng)仿真學術年會論文集[C];2003年

6 彭秀艷;尹中鳳;高奇峰;;船舶運動預報仿真系統(tǒng)設計[A];第三屆全國信息獲取與處理學術會議論文集[C];2005年

7 朱文譜;郜煥秋;謝楠;胡震;;船舶運動自適應TAR模型預報方法[A];1998年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1998年

8 許勁松;;根據船舶運動數據實時估測船體波浪載荷[A];第十六屆全國水動力學研討會文集[C];2002年

9 徐龍橋;;剛體動力學引擎在船舶仿真中的應用[A];2011年CAD/CAM學術交流會議論文集[C];2011年

10 李鐵山;楊鹽生;;船舶運動非線性控制發(fā)展的一個新方向[A];2004防止船舶行事故新經驗新技術學術研討會論文集（上冊）[C];2004年

中國博士學位論文全文數據庫 前10條

1 唐愷;時域混合格林函數法及波浪中船舶運動的預報[D];上海交通大學;2014年

2 張國慶;超惡劣海況下船舶運動簡捷魯棒自適應控制[D];大連海事大學;2015年

3 王顯峰;船舶運動魯棒H_∞估計與預報研究[D];哈爾濱工程大學;2009年

4 文岑;平面二維水沙運動與船舶運動的數值模擬研究及其應用[D];重慶大學;2012年

5 江林;由航行中船舶運動預報海浪[D];哈爾濱工程大學;2004年

6 馬潔;船舶運動姿態(tài)預報與控制方法研究[D];哈爾濱工程大學;2006年

7 林葉錦;船舶運動模糊神經網絡控制系統(tǒng)的研究[D];大連海事大學;2006年

8 王曉玢;突變控制方法及其在船舶運動中的應用研究[D];哈爾濱工程大學;2009年

9 尹建川;徑向基函數神經網絡及其在船舶運動控制中的應用研究[D];大連海事大學;2007年

10 馬山;高速船舶運動與波浪載荷計算的二維半理論研究[D];哈爾濱工程大學;2005年

中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

1 侯喬;深水起重設備水下負載特性及控制策略研究[D];大連海事大學;2015年

2 唐元元;海洋工程船舶綜合推進系統(tǒng)建模與仿真[D];大連海事大學;2015年

3 姜仲昊;風帆助航船舶運動的模糊自適應迭代滑�？刂芠D];大連海事大學;2016年

4 陳秀嘉;港內超大型雙槳雙舵集裝箱船舶運動數學模型[D];大連海事大學;2016年

5 潘學美;舵鰭聯合減搖系統(tǒng)建模與滑�？刂蒲芯縖D];大連海事大學;2016年

6 喬艷梅;船舶運動控制平臺及海浪響應模型的研究與實現[D];大連海事大學;2016年

7 韓延明;分布式船舶運動仿真平臺的研究[D];大連海事大學;2009年

8 王麗麗;低速域船舶運動仿真平臺的設計[D];大連海事大學;2011年

9 李仁玢;船舶運動測量系統(tǒng)的分析設計[D];大連海事大學;2011年

10 陸灝銘;船舶運動仿真平臺的研究與設計[D];廣東工業(yè)大學;2012年

，

本文編號：721992