本文關(guān)鍵詞：船舶柴油機故障診斷系統(tǒng)的開發(fā)與研究

  更多相關(guān)文章： 柴油機 專家系統(tǒng) 故障診斷 熱力參數(shù) 振動分析 健康度

【摘要】：柴油機作為艦船主要動力裝置運行在嚴(yán)酷的環(huán)境條件下，其運行狀態(tài)不僅直接影響著艦船部隊的戰(zhàn)斗力，還關(guān)系著艦船部隊的人身安全、任務(wù)的順利完成與巨大的經(jīng)濟效益。因此，對柴油機進行有效地狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的研究具有十分重要的意義。 本文以16VPA6V-STC柴油機為研究對象，根據(jù)故障診斷專家系統(tǒng)設(shè)計的理念，結(jié)合數(shù)據(jù)庫SQL Server2008軟件和界面編程工具VB2008的應(yīng)用，開發(fā)實用型柴油機故障診斷專家系統(tǒng)，實現(xiàn)對柴油機的實時狀態(tài)監(jiān)測和趨勢的預(yù)報。 主要進行的工作如下： 1)通過分析16VPA6柴油機主要發(fā)生的故障形式，根據(jù)對用戶的需求分析，提出故障診斷專家系統(tǒng)各功能模塊和界面的設(shè)計方案。 2)對專家系統(tǒng)知識庫、推理機和解釋機進行研究，，確定知識的獲取途徑、表示方式、推理解釋方法，建立專家系統(tǒng)的知識庫，包括監(jiān)測參數(shù)記錄庫、事實庫、規(guī)則庫、對策庫等，并在SQL Server數(shù)據(jù)庫中建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)表，同時也建立相應(yīng)的推理解釋機制。 3)根據(jù)熱力參數(shù)故障診斷技術(shù)，比較采集的柴油機性能參數(shù)及其閾值，建立柴油機燃油系統(tǒng)、滑油系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)、增壓系統(tǒng)等系統(tǒng)的實時監(jiān)測報警模塊，分析主要性能參數(shù)與故障形式之間的對應(yīng)關(guān)系，根據(jù)相應(yīng)的故障診斷推理規(guī)則，建立基于熱力參數(shù)的故障診斷模塊。 4)對于傳感器采集的缸蓋振動信號，綜合運用振動信號分析技術(shù)的理論，經(jīng)過LABVIEW的前處理，提取波形圖、頻譜圖、倒頻譜圖和功率譜中的特征參數(shù)，建立基于振動信號分析的故障診斷模塊，通過分析發(fā)現(xiàn)基于缸蓋振動信號的診斷能有效地診斷缸套磨損和氣閥漏氣等故障。 5)為了更好地預(yù)報柴油機運行狀態(tài)趨勢，本文提出了柴油機的健康度的概念，利用層次分析法原理建立柴油機健康評估體系，確定影響柴油機健康狀態(tài)的各評估內(nèi)容及其權(quán)重系數(shù)，加權(quán)分析計算獲得柴油機系統(tǒng)的健康度，并以時間為橫坐標(biāo)，繪制健康趨勢圖。
【關(guān)鍵詞】：柴油機 專家系統(tǒng) 故障診斷 熱力參數(shù) 振動分析 健康度
【學(xué)位授予單位】：江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：U672
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 目錄9-11
• Contents11-13
• 第一章 緒論13-21
• 1.1 研究背景與意義13-14
• 1.2 柴油機故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.1 熱力參數(shù)分析法14-15
• 1.2.2 油液分析法15
• 1.2.3 振動分析法15-16
• 1.2.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法16-17
• 1.2.5 基于專家系統(tǒng)的診斷方法17
• 1.3 柴油機故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢17-18
• 1.4 本文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排18-21
• 第二章 故障診斷專家系統(tǒng)的構(gòu)建21-31
• 2.1 專家系統(tǒng)21
• 2.2 專家系統(tǒng)的基本組成21-23
• 2.3 專家系統(tǒng)的構(gòu)建23-29
• 2.3.1 知識庫23-26
• 2.3.2 推理機26-29
• 2.3.3 解釋機29
• 2.3.4 人機接口29
• 2.4 本章小結(jié)29-31
• 第三章 柴油機故障診斷系統(tǒng)的軟件實現(xiàn)31-41
• 3.1 PA6 柴油機簡介31
• 3.2 PA6 柴油機故障診斷系統(tǒng)的總體設(shè)計31-33
• 3.2.1 基本設(shè)計原則31-32
• 3.2.2 系統(tǒng)的實現(xiàn)功能32
• 3.2.3 系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)32-33
• 3.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計33-38
• 3.3.1 數(shù)據(jù)庫開發(fā)工具33
• 3.3.2 知識的獲取與表示33-36
• 3.3.3 數(shù)據(jù)表的設(shè)計36-38
• 3.4 人機界面設(shè)計38-40
• 3.4.1 功能模塊劃分38
• 3.4.2 主界面38-40
• 3.5 本章小結(jié)40-41
• 第四章 基于熱力參數(shù)的故障診斷41-49
• 4.1 PA6 柴油機主要故障形式41-42
• 4.2 PA6 柴油機的主要熱力參數(shù)42-45
• 4.3 基于熱力參數(shù)的故障診斷45-48
• 4.3.1 故障診斷推理控制策略及算法45-47
• 4.3.2 故障診斷過程47
• 4.3.3 診斷界面47-48
• 4.4 本章小結(jié)48-49
• 第五章 基于振動信號的故障診斷49-61
• 5.1 柴油機的振動激勵源49-50
• 5.2 振動信號分析的理論基礎(chǔ)50-54
• 5.2.1 時域分析50-52
• 5.2.2 頻域分析52-53
• 5.2.3 時間序列分析法53
• 5.2.4 小波分析53-54
• 5.3 基于振動信號的柴油機故障診斷54-60
• 5.3.1 燃燒激勵振動特征識別54-55
• 5.3.2 氣閥落座激勵振動特征識別55-57
• 5.3.3 活塞撞擊激勵振動特征識別57-58
• 5.3.4 診斷界面58-60
• 5.4 本章小結(jié)60-61
• 第六章 基于層次分析法的健康狀態(tài)評估61-69
• 6.1 層次分析法的概念61-62
• 6.2 柴油機健康評估體系的建立62-64
• 6.2.1 評估層次的劃分62
• 6.2.2 評估內(nèi)容的確定62-64
• 6.3 柴油機健康評估過程64-68
• 6.3.1 單因素健康度的計算64-66
• 6.3.2 評估指標(biāo)權(quán)重的確定66-68
• 6.3.3 健康評估界面68
• 6.4 本章小結(jié)68-69
• 總結(jié)與展望69-71
• 總結(jié)69
• 展望69-71
• 參考文獻71-75
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文75-77
• 致謝77-78
• 詳細摘要78-83

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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本文編號：666303