本文關(guān)鍵詞：基于灰信息挖掘的視情維修決策方法研究

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【摘要】：針對列裝新設(shè)備缺乏狀態(tài)劣化信息和維修閾值難以進行視情維修決策的問題,基于新舊設(shè)備故障率變化趨勢的一致性,定義改進性系數(shù)表示基本故障率的變化不同,得到新型設(shè)備的故障率函數(shù),結(jié)合回歸支持向量機擬合新型設(shè)備風險度函數(shù)曲線,得到新型設(shè)備的維修閾值,進而建立新型設(shè)備的視情維修決策模型,最后以船用柴油機監(jiān)測數(shù)據(jù)進行了實例驗證。結(jié)果表明,該方法能有效挖掘舊型柴油機的歷史數(shù)據(jù)信息,充分利用新舊柴油機之間的內(nèi)在聯(lián)系,為灰信息條件下新設(shè)備的視情維修決策提供了新途徑。
【作者單位】： 海軍工程大學青島油液檢測分析中心;
【關(guān)鍵詞】： 視情維修 灰信息 數(shù)據(jù)挖掘 威布爾比例危險模型
【基金】：國家自然科學基金項目(51175484) 國家部委基金資助項目(HW2013526;HW2014394)
【分類號】：U672
【正文快照】： 船用柴油機一般承擔著動力和電力樞紐的作用,其潛在的故障會造成船舶停航停運,甚至發(fā)生重大安全事故,造成巨大的經(jīng)濟安全損失�，F(xiàn)有的定期計劃維修和事后維修模式往往存在維修過�；蚓S修不足的現(xiàn)象,迫切需要能夠根據(jù)當前設(shè)備狀態(tài)和歷史故障維修信息,運用數(shù)據(jù)處理和決策分析技

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