本文關(guān)鍵詞：免疫克隆算法在船舶故障診斷中的應(yīng)用

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【摘要】：分析免疫克隆算法的缺點(diǎn),提出利用聚類競爭機(jī)制進(jìn)行算法改進(jìn)。詳細(xì)闡述算法的實(shí)現(xiàn)流程,包括聚類競爭、克隆擴(kuò)增等。最后通過與遺傳算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、免疫克隆和本文改進(jìn)的算法,從診斷精度、收斂速度等方面進(jìn)行對比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法識別率高、收斂速度快。
【作者單位】： 鄭州城市職業(yè)學(xué)院電子信息工程系;
【關(guān)鍵詞】： 克隆免疫 船舶故障診斷 聚類競爭
【分類號】：U672;TP18
【正文快照】： 0引言船舶變得越來越自動化、智能化,船舶系統(tǒng)也變得更復(fù)雜,船舶在多變的環(huán)境中運(yùn)行,要承受高負(fù)荷的工作,使得船舶會出現(xiàn)形式多樣的故障,為船舶公司造成經(jīng)濟(jì)損失,同時容易污染海洋環(huán)境[1]。近年來很多學(xué)者對船舶故障診斷進(jìn)行了研究,以此來及時、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)故障、診斷故障、排，

本文編號：565906