發(fā)布時(shí)間：2017-07-16 15:28

  本文關(guān)鍵詞：基于N-DFBN方法的船舶故障診斷系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 船舶故障診斷 故障樹 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 遠(yuǎn)程維修

【摘要】：船舶系統(tǒng)是一個(gè)耦合度高,各子設(shè)備之間相互聯(lián)系,各主要元件分布廣泛的系統(tǒng)集成的復(fù)雜系統(tǒng)。一旦出現(xiàn)設(shè)備故障,僅僅依靠船員根據(jù)他們的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)素養(yǎng)來(lái)進(jìn)行排故和維修,很難在有限的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行快速有效的維修,這極有可能導(dǎo)致船期的延誤,財(cái)產(chǎn)的損失甚至是威脅到船舶上工作人員生命的安全,尤其是在遠(yuǎn)洋航行時(shí),這個(gè)損失將不可估量。因此,船舶設(shè)備故障一旦發(fā)生,使用正確的方法快速找到故障原因并進(jìn)行相關(guān)維修顯得尤為重要。本文首先對(duì)船舶故障診斷研究現(xiàn)狀和基本方法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基本原理、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理方法和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了研究。在研究中,總結(jié)出:貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在進(jìn)行故障診斷時(shí)可以有效的處理船舶設(shè)備故障的諸多不確定性因素,吸收先驗(yàn)信息,提高故障診斷的精度。故障樹在船舶故障診斷的應(yīng)用中相對(duì)完善,而通過(guò)故障樹的分析構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的方法比較便捷。本文的創(chuàng)新點(diǎn)和工作內(nèi)容主要體現(xiàn)在以下內(nèi)容:1.本文在綜合了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和故障樹在船舶故障診斷中的優(yōu)勢(shì)后,提出了一種基于N-DFBN船舶故障診斷方法,并運(yùn)用該方法對(duì)船舶上甲板燈光系統(tǒng)的故障進(jìn)行了推理�；贜-DFBN船舶故障診斷方法主要思想是使用故障樹和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)組合的方式建立診斷故障貝葉斯網(wǎng)絡(luò)DFBN,并基于DFBN運(yùn)用聯(lián)合樹推理進(jìn)行故障診斷的方法。這種診斷方法能夠在船舶系統(tǒng)這樣大型的設(shè)備集成的系統(tǒng)中提高識(shí)別效率,同時(shí)也能夠?qū)ο到y(tǒng)的具體性能進(jìn)行合理分析。2.為將基于N-DFBN船舶故障診斷方法應(yīng)用與實(shí)際的船舶故障診斷中,本文以此方法為核心設(shè)計(jì)了基于N-DFBN方法的船舶診斷系統(tǒng)并實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的中的關(guān)鍵部分。設(shè)計(jì)內(nèi)容主要包括基于實(shí)際需求的系統(tǒng)功能流程設(shè)計(jì),系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì),各主要子系統(tǒng)的設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)的部分主要包括IETM排故維修部分、遠(yuǎn)程維修支持部分和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)互動(dòng)處理部分。為使基于N-DFBN方法的船舶診斷系統(tǒng)能夠在實(shí)際的船舶故障診斷中發(fā)揮更大的作用,本文還給出了復(fù)合實(shí)際需求的系統(tǒng)部署的方案。
【關(guān)鍵詞】：船舶故障診斷 故障樹 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 遠(yuǎn)程維修
【學(xué)位授予單位】：河南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：U672.74
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 引言10-18
• 1.1 課題研究背景10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外對(duì)故障診斷的研究11-15
• 1.2.1 目前船舶故障存在的主要問題11-12
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)外對(duì)故障診斷方法的研究12-13
• 1.2.3 目前船舶故障診斷技術(shù)13-14
• 1.2.4 故障診斷的發(fā)展趨勢(shì)14-15
• 1.3 本課題的研究意義15-16
• 1.4 本文的主要工作內(nèi)容16
• 1.5 本章小結(jié)16-18
• 2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論18-32
• 2.1 貝葉斯定理與概率論19-21
• 2.2 圖模型理論21
• 2.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)21-23
• 2.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理23-26
• 2.5 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)26-29
• 2.5.1 學(xué)習(xí)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率分布26-28
• 2.5.2 學(xué)習(xí)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)28-29
• 2.6 使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷29
• 2.7 本章小結(jié)29-32
• 3 基于N-DFBN船舶故障診斷方法32-40
• 3.1 一個(gè)新的故障診斷方法N-DFBN32-33
• 3.2 診斷故障貝葉斯網(wǎng)絡(luò)DFBN的建立33
• 3.3 N-DFBN方法推理過(guò)程33-35
• 3.4 N-DFBN方法在船舶甲板燈光系統(tǒng)故障中的應(yīng)用35-39
• 3.5 本章小結(jié)39-40
• 4 基于N-DFBN方法的船舶故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)40-56
• 4.1 系統(tǒng)需求概述40
• 4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)約束與原則40-41
• 4.2.1 設(shè)計(jì)約束40-41
• 4.2.2 設(shè)計(jì)原則41
• 4.3 系統(tǒng)功能流程41-43
• 4.4 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)43-44
• 4.5 主要子系統(tǒng)設(shè)計(jì)44-54
• 4.5.1. 便攜式輔助維修子系統(tǒng)45-47
• 4.5.2. 遠(yuǎn)程故障診斷決策子系統(tǒng)47-49
• 4.5.3. 遠(yuǎn)程維修支持子系統(tǒng)49-51
• 4.5.4. 信息記錄與管理子系統(tǒng)51
• 4.5.5. 通信模塊51-54
• 4.6 本章小結(jié)54-56
• 5 基于N-DFBN方法的船舶故障診斷系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)56-64
• 5.1 開發(fā)規(guī)范56
• 5.2 開發(fā)工具及開發(fā)環(huán)境56-58
• 5.3 系統(tǒng)部署58-59
• 5.4 IETM排故維修運(yùn)行實(shí)例59-61
• 5.5 遠(yuǎn)程維修支持運(yùn)行實(shí)例61-62
• 5.6 遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)互動(dòng)處理62-63
• 5.7 本章小結(jié)63-64
• 6 總結(jié)與展望64-66
• 6.1 總結(jié)64
• 6.2 展望64-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 作者簡(jiǎn)歷70-72
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集72

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 楊雙雙;基于N-DFBN方法的船舶故障診斷系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D];河南理工大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：549373