本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子群算法的環(huán)肋圓柱殼優(yōu)化設(shè)計(jì)

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【摘要】：對(duì)于潛艇外殼等外壓容器來(lái)說(shuō),滿足穩(wěn)定性要求至關(guān)重要。本文利用Matlab編寫(xiě)改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化程序,利用Ansys的Apdl語(yǔ)言完成了環(huán)肋圓柱殼的參數(shù)化建模,以圓柱殼厚度、肋骨尺寸和肋距作為離散設(shè)計(jì)變量,以穩(wěn)定性要求作為約束條件,構(gòu)造了合適的懲罰函數(shù),以質(zhì)量最輕作為設(shè)計(jì)目標(biāo),實(shí)現(xiàn)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子群算法的環(huán)肋圓柱殼優(yōu)化設(shè)計(jì)。在優(yōu)化過(guò)程中,首先采用拉丁超立方體抽樣完成了樣本點(diǎn)的選取,然后對(duì)樣本點(diǎn)進(jìn)行有限元分析,根據(jù)有限元分析結(jié)果構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代理模型,并探討了樣本點(diǎn)數(shù)量對(duì)代理模型預(yù)測(cè)精度的影響,最后采用改進(jìn)粒子群算法對(duì)代理模型進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)化結(jié)果表明,對(duì)于需要考慮離散變量和復(fù)雜非線性約束的結(jié)構(gòu)優(yōu)化問(wèn)題,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子群算法聯(lián)合優(yōu)化的方法能夠節(jié)省大量計(jì)算時(shí)間,并達(dá)到理想的優(yōu)化效果。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)高新船舶與深海開(kāi)發(fā)裝備協(xié)同創(chuàng)新中心;中國(guó)艦船研究設(shè)計(jì)中心;
【關(guān)鍵詞】： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 粒子群算法 環(huán)肋圓柱殼 優(yōu)化設(shè)計(jì) 穩(wěn)定性分析
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51279102)
【分類號(hào)】：U661.4
【正文快照】： 0引言圓柱殼結(jié)構(gòu)在船舶、航空航天、壓力容器等行業(yè)中有著廣泛的應(yīng)用。對(duì)于殼體結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō),不僅要滿足強(qiáng)度要求,還要滿足穩(wěn)定性要求。在滿足上述條件的前提下,設(shè)計(jì)出最合理的結(jié)構(gòu)形式使得重量最輕,將具有很明顯的經(jīng)濟(jì)效益。對(duì)此,國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有許多相關(guān)的研究:陳美霞[1]利用Ansys

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 王淳;陳雅菊;;基于多目標(biāo)粒子群算法的動(dòng)力吸振器參數(shù)優(yōu)化和決策研究[J];艦船科學(xué)技術(shù);2009年11期

2 孟非;徐紅洋;解志斌;;基于云粒子群算法的船舶縱搖運(yùn)動(dòng)參數(shù)辨識(shí)[J];艦船科學(xué)技術(shù);2014年07期

3 梁利東;鐘相強(qiáng);;船體零件智能優(yōu)化排樣系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究[J];船舶工程;2012年02期

4 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 黃勝;任萬(wàn)龍;王超;何新;;多目標(biāo)粒子群算法在翼型優(yōu)化的應(yīng)用[A];第二十五屆全國(guó)水動(dòng)力學(xué)研討會(huì)暨第十二屆全國(guó)水動(dòng)力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議文集（上冊(cè)）[C];2013年

2 秦洪德;石麗麗;;基于粒子群算法的船體結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[A];第十四屆中國(guó)海洋（岸）工程學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2009年

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本文編號(hào)：547152