深海潛水器載人艙是海洋深潛載人結(jié)構(gòu)物的重要組成部分,保障著工作人員的安全,掌握該結(jié)構(gòu)在長期使用過程中的健康安全狀況非常必要。文章首先對4 500 m深海潛水器載人艙6個監(jiān)測點進行加速度監(jiān)測,得到其加速度的結(jié)點能量;再通過廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對這些加速度結(jié)點能量進行訓(xùn)練;最后用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)測。研究結(jié)果表明,對深海潛水器載人艙結(jié)構(gòu)損傷位置的預(yù)測正確率可以達到90%左右,可以達到健康監(jiān)測的目的。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖1 GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

GRNN由輸入層（inputlayer）、模式層（patternlayer）、求和層（summationlayer）和輸出層（outputlayer）組成，見圖1。根據(jù)非線性回歸分析理論，在GRNN網(wǎng)絡(luò)中，輸入獨立變量x，計算得出最大概率的輸出向量y,f(x,y)為x和y....

圖2 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

該模型結(jié)構(gòu)求和層中的神經(jīng)元只與其對應(yīng)的神經(jīng)元有連接，與其他神經(jīng)元沒有連接。根據(jù)概率估計，求和層中的輸出對應(yīng)于內(nèi)核的概率密度，再根據(jù)求和層中的閾值判斷，找到一個具有最大后驗概率密度的神經(jīng)元，輸出是1，其它的神經(jīng)元全部輸出是0。2深海潛水器載人艙模型的基本參數(shù)

圖3 深海潛水器載人艙有限元模型

本文所采用深海潛水器載人艙模型來自文獻[12]，該載人艙球殼的內(nèi)徑為2.1m，球殼厚度為53mm，具體結(jié)構(gòu)參數(shù)見表1。采用ANSYS軟件對其進行建模計算，該模型采用SHELL181殼單元建模，采用慣性釋放的方法，在球殼外表面的z軸方向和x軸正方向?qū)ζ溥M行固定，有限元模型見圖3....

圖4 深海潛水器載人艙監(jiān)測面編號示意圖

圖3深海潛水器載人艙有限元模型3損傷特征向量的提取

本文編號：4026361