受到電子信息設(shè)備狀態(tài)信號分類能力的限制,致使傳統(tǒng)識別方法在不同的環(huán)境下存在識別效率低的問題,為此提出RBF網(wǎng)絡(luò)的船舶電子信息設(shè)備狀態(tài)識別方法。首先按照電子信息設(shè)備的運行狀態(tài),設(shè)置特征參數(shù)的活動區(qū)間,以此作為設(shè)備狀態(tài)的識別標準。利用RBF網(wǎng)絡(luò)運行原理設(shè)計分類器,收集實時設(shè)備信號數(shù)據(jù)作為分類器的輸入值。以分類器的輸出結(jié)果為基礎(chǔ),提取電子信息設(shè)備信號特征,通過與設(shè)置的工作狀態(tài)參數(shù)作匹配,實現(xiàn)船舶電子信息設(shè)備狀態(tài)的識別。經(jīng)過與傳統(tǒng)設(shè)備狀態(tài)識別方法的對比實驗得出結(jié)論,設(shè)計識別方法在2種實驗環(huán)境下,識別速度與識別精度均高于傳統(tǒng)方法,即設(shè)計識別方法在識別效率方面具有明顯優(yōu)勢。

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圖1RBF網(wǎng)絡(luò)分類器結(jié)構(gòu)圖Fig.1StructurechartofRBFnetworkclassifier

所示。表1設(shè)備放電狀態(tài)參數(shù)區(qū)間Tab.1Parameterrangeofequipmentdischargestate放電類型起始電壓/kV擊穿電壓/kV懸浮放電1.56.5針板放電8.711.9沿面放電3.09.8氣隙放電5.010.1同理可以將船舶電子信息設(shè)備的正常運行、異常....

圖2徑向基傳遞函數(shù)曲線Fig.2Radialbasistransferfunctioncurve

RBF網(wǎng)絡(luò)的船舶電子信息設(shè)備狀態(tài)識別效率設(shè)計對比實驗，在實驗中設(shè)置測試參數(shù)分別為識別精度和識別速度，在相同的時間內(nèi)，識別正確數(shù)量多證明識別方法的精度高，則識別效率更高。而處理相同的識別信號，消耗的時間更短證明識別速度更快，識別效率更高。通過上述理論得出有關(guān)于識別效率的實驗結(jié)果。2....

圖4船舶航行環(huán)境下設(shè)備狀態(tài)識別精度對比曲線Fig.4Comparisoncurveofequipmentstateidentificationaccur-acyinshipnavigationenvironment

試結(jié)果識別精度主要是統(tǒng)計實驗過程中正確識別樣本和總識別樣本之間的比例關(guān)系，分別統(tǒng)計2種識別方法在不同實驗環(huán)境下的識別正確數(shù)量，通過計算得出在船舶航行環(huán)境下識別精度的量化對比結(jié)果如圖4所示。從圖4曲線的走向可以看出，2種識別方法的識別精度存在一定的差異，其中設(shè)計識別方法的識別精度始....

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