二十一世紀,在世界經濟全球化的大趨勢下,海洋形勢在各方面都發(fā)生著巨大的變化,海洋航運在國際貿易中扮演著重要的角色。航跡數(shù)據(jù)作為海洋大數(shù)據(jù)的重要組成部分,主要記錄了海上移動對象的活動軌跡、狀態(tài)、規(guī)律等重要信息,而航跡數(shù)據(jù)本身所具有的體積大、冗余度高、價值密度低且分布不均等特點,加強了航跡的優(yōu)化處理在航跡信息挖掘與應用過程中的必要性。而航跡分類是在航跡優(yōu)化的基礎上對航跡信息挖掘的進一步應用,相關研究在科學考察、海上交通安全等領域均有重要的研究價值,成為近幾年的熱點研究對象。航跡數(shù)據(jù)本身帶有的特點,會降低航跡分類準確率,增加計算成本,為了得到標準、連續(xù)、有效的航跡數(shù)據(jù),需要對原始航跡數(shù)據(jù)進行清洗及優(yōu)化,本文中提出一種基于語義分析的航跡優(yōu)化,首先利用均值濾波結合船舶航行過程中的速度及時間等信息進行噪點檢測,并應用語義信息所在的空間位置代替噪聲數(shù)據(jù)的空間位置信息,實現(xiàn)語義校正,減少因剔除噪聲數(shù)據(jù)導致的數(shù)據(jù)缺失。航跡數(shù)據(jù)周期較長,數(shù)據(jù)量大,為了節(jié)約計算成本,需要對航跡進行分段,本文提出一種基于停留區(qū)檢測的分段方法,主要通過設置端點距離閾值與實際端點間距離進行比較得到數(shù)據(jù)密集區(qū)的起點與終點,并對起點...

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學位級別】：碩士

本文編號：3876844