現(xiàn)有的艦船維修數(shù)據(jù)深度挖掘算法,存在著數(shù)據(jù)挖掘深度淺的缺陷。為了解決上述問題,提出艦船維修數(shù)據(jù)云總線協(xié)議深度挖掘算法研究。依據(jù)算法需求編寫云總線協(xié)議,采集并獲取艦船維修數(shù)據(jù),以此為基礎(chǔ),利用等深度分段方法離散化處理維修數(shù)據(jù),依據(jù)離散化處理完成的維修數(shù)據(jù),通過粗糙集約簡算法得到最優(yōu)艦船維修數(shù)據(jù)集,實現(xiàn)了艦船維修數(shù)據(jù)云總線協(xié)議的深度挖掘。通過仿真對比實驗結(jié)果表明,與現(xiàn)有的艦船維修數(shù)據(jù)深度挖掘算法相比較,提出的艦船維修數(shù)據(jù)云總線協(xié)議深度挖掘算法極大的加深了數(shù)據(jù)挖掘的深度,充分說明提出的艦船維修數(shù)據(jù)云總線協(xié)議深度挖掘算法具備更好的數(shù)據(jù)挖掘效果。

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